Estudos exemplares e recentes das Ciências Sociais Sérgio Praça pmcspraca.wordpress.com

Apresentação em tema: "Estudos exemplares e recentes das Ciências Sociais Sérgio Praça pmcspraca.wordpress.com"— Transcrição da apresentação:

1 Estudos exemplares e recentes das Ciências Sociais Sérgio Praça pmcspraca.wordpress.com srpraca@uol.com.br

2 O que é uma “boa” pesquisa? 1)A pergunta de pesquisa é relevante? 2)Os dados apresentados são de fontes confiáveis? Como foram coletados? 3)Há hipóteses claras? 4)Os mecanismos causais (explicações que ligam causa e efeito) são plausíveis MESMO? 5)As conclusões da pesquisa podem ser exportadas para outros tempos e lugares? (Validade Externa) (Glossário: Van Evera 1997)

3 (I) Resolver paradoxos (Jones e Olken 2005) Paradoxo: realidade empírica que não é bem explicada pela literatura existente. Teorias populares prevêem X, mas Y acontece com relativa frequência. Paradoxo explorado no artigo: por que países passam por mudanças repentinas na taxa de crescimento econômico? Ênfases da literatura (instituições políticas, geografia) não explicam bem esse paradoxo

4 (I) Resolver paradoxos (Jones e Olken 2005) Paradoxo é explorado atráves de 3 hipóteses, baseadas na pergunta principal da pesquisa: líderes políticos fazem diferença para o crescimento econômico de um país? H1: Líderes políticos impactam, diretamente, o crescimento econômico do país. H2: O impacto dos líderes na economia depende do contexto institucional no qual eles estão inseridos – ou seja, de quanto poder pessoal as instituições lhes conferem (Ditadura vs. Democ) H3: O impacto dos líderes na economia varia de acordo com o tipo de política – monetária, fiscal, comercial.

5 (I) Resolver paradoxos (Jones e Olken 2005) Problema metodológico a superar: a mudança de líderes políticos pode estar associada a baixo/alto crescimento econômico. Ok, mas a PRÓPRIA taxa de crescimento pode provocar a mudança de líderes! Ou seja, o “efeito” (taxa de crescimento) pode afetar a “causa” (mudança na liderança). Estratégia: analisar casos em que é CERTEZA que não foi a taxa de crescimento econômico que causou mudança de presidente/liderança política.

6 (I) Resolver paradoxos (Jones e Olken 2005) Quais casos são esses? Mortes de líderes. Nesses casos, é certeza que o “timing” da mudança de liderança é acidental. Dados: 57 casos de transições presidenciais causadas por mortes entre 1945 e 2000 (excluindo 49 assassinatos). Islândia: Benediktsson (incêndio doméstico, 1970) Sri Lanka: Senanayake (cavalo, 1952)

7 (I) Resolver paradoxos (Jones e Olken 2005) China com Mao (1945-1976): crescimento de 1,7% ao ano. China sem Mao (1977-2000): crescimento de 5,9% ao ano. Moçambique com ditadura (Machel, 1975- 1986): crescimento negativo de 7,7% ao ano. Moçambique com democracia (Chissano, 1986-2000): crescimento de 2,4% ao ano.

8 Confirmada?ResultadosPolicy Prescription? H1: Líderes impactam crescimento Sim: com restrições * Democracia: não * Ditadura: sim * Padrões de crescimento mudam sistematicamente quando líderes mudam Ditaduras podem se justificar pelo argumento econômico, mas é um risco enorme! H2: Impacto dos líderes depende do contexto institucional Sim: partidos e Legislativo em ditaduras * Ditadores pouco controlados: importam muito * Ditadores controlados: importam menos Se houver ditadura, controle o ditador pelo Legislativo e partidos políticos H3: Líderes impactam mais certos tipos de políticas econômicas do que outras Sim: com restrições * Ditadores impactam política monetária (medida pela inflação) * Política Fiscal e Comercial ? Dados não são suficientes Se houver ditadura, tenha um Banco Central independente

9 (II) Velhas hipóteses, novos dados (Duverger) 1) Literatura acredita muito na hipótese X com mecanismo causal Y; 2) Há novos dados sobre o fenômeno de que a hipótese X trata (coleta de dados); 3) Testar hipótese X com esses novos dados; 4) Resultados são contrários à hipótese popular? Há novas explicações causais além de Y? 5) Aplicação dos novos resultados? (phronesis)

10 (II) Velhas hipóteses, novos dados (Duverger) * Relação entre Sistemas Eleitorais e Sistemas Partidários * “Lei de Duverger” (1954): Sistema Majoritário de primeiro turno (um vencedor por distrito) favorece sistema bipartidário; * Hipótese de Duverger (1954): Sistema Majoritário com segundo turno ou Sistema Proporcional (vários vencedores por distrito) favorecem sistema multipartidário.

11 (II) Velhas hipóteses, novos dados (Duverger) Quais são os mecanismos causais que sustentam a “lei” e a hipótese de Duverger? 1) Cálculo do Eleitor: voto útil 2) Cálculo do Partido: uso de recursos -Eleitores e partidos podem calcular de modo diferente?! Podem ser racionais de outro modo!? Eleições nacionais afetam eleições no nível do distrito?

12 (II) Velhas hipóteses, novos dados (Duverger) * Paradoxo a ser explicado: diversos países com sistemas majoritários de primeiro turno têm mais de dois partidos disputando eleições sistematicamente. * Onde Duverger foi testado? Ou em eleições nacionais (afetadas por cálculos bastante diferentes das eleições no nível do distrito) ou em poucos países (Canadá, Estados Unidos, India, Inglaterra) * Afinal, Duverger vale ou não? * Singer (2013) analisa 6,745 eleições no nível do distrito em 53 países com sistema majoritário.

13 (II) Velhas hipóteses, novos dados (Duverger) Resultados (Singer 2013) i)Dois maiores partidos geralmente têm mais de 90% dos votos; ii)Outros partidos não desaparecem completamente; iii)Divisões étnicas ajudam a formar outros partidos além dos 2 mais bem votados.

14 (III) Como escolher variáveis? Saiegh et al 2011: consequências sociais da exposição a guerras civis OU determinantes da violência no futebol Hipótese: Quanto mais uma pessoa tiver sido exposta a uma situação de guerra civil, mais violenta ela será Problema metodológico: como medir “quão violenta” uma pessoa é? (pesquisa de opinião vs. comportamento de fato) Proxy: cartões amarelos e vermelhos para 5,035 jogadores de 70 países em camp. europeus (2004- 2006)

15 (III) Como escolher variáveis? VD: conduta violenta (medida: proxy - cartões) VI: guerra civil (medida: existência de GC, anos de GC) Variáveis de Controle: i)Características dos jogadores (idade, salário, titularidade, posição em que joga, gols marcados); ii)Região de origem do jogador; iii)Campeonato disputado (evitar problema de juízes racistas).

16 Referências Duverger, Maurice. Os partidos políticos (1954). Jones, Benjamin e Olken, Benjamin. “Do leaders matter? National leadership and growth since World War II”, Quarterly Journal of Economics, 2005. Miguel, Saiegh, Satyanath. “Civil war exposure and violence”, Economics & Politics, 2011. Singer, Matthew. “Was Duverger wrong? Single- Member District election outcomes in 53 countries”, British Journal of Political Science, 2013.