3. As Variáveis Numéricas Discretas e Contínuas

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1 3. As Variáveis Numéricas Discretas e Contínuas
3.2. A contínua Apresentação dos dados: Através de Tabelas e de Gráficos Através de Resumos Numéricos

2 Notas de 97 alunos de Cálculo da F.E.Comp.
Nessa distribuição, C = amplitude de classe C = 2 LS1 = = 2 = LI2 LS2 = = 4 = LI3 LS3 = = 6 = LI4

3 Histograma correspondente às notas de Cálculo

4 Com relação à variável Idade
Distribuição de frequência obtida com a TD Distribuição de frequência alterada Idade dos Entrevistados Classes LI LS PM freq % 17 26 21,5 290 86% 27 36 31,5 11% 37 46 41,5 11 3% 47 56 51,5 2 1% Total 339 100% Idade freq % 17-26 290 86% 27-36 36 11% 37-46 11 3% 47-56 2 1% Total geral 339 100%

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6 Exemplo 9: A tabela 12 mostra os salários de 102 participantes de uma reunião sindical. A distribuição de freqüência (tabela 14) foi construída com o Excel. Tabela 12: Número de salários mínimos informados por 102 participantes em uma reunião sindical

7 Figura 10: Histograma relativo à distribuição dos salários
dos 102 participantes da reunião sindical

8 A distribuição relativa ao tempo médio (em porcentagem) de permanência de veículos em uma oficina para a execução de um determinado serviço, cujo histograma está mostrado na figura 13 é simétrica. O histograma mostra uma grande concentração no tempo de permanência entre 17 e 29 minutos. Figura 13: Histograma relativo ao tempo de permanência de veículos, em porcentagem, em uma oficina

9 O histograma mostrado na figura 14 é assimétrico, os dados
estão concentrados ao redor R$ 600,00 e a variabilidade é grande, mesmo desprezando os desvios. O gráfico apresenta apenas um “pico” (neste caso a distribuição é chamada unimodal). Os desvios encontram-se ao redor R$ 6000,00. Assimetria Positiva Figura 12: Histograma da distribuição dos rendimentos individuais dos trabalhadores metalúrgico de São Paulo

10 O histograma apresentado na figura 15, relativo à distribuição de freqüência das idades dos pacientes de uma clínica especializada em doenças respiratórias de adultos no período de inverno (tabela 15), é um exemplo de histograma assimétrico à esquerda. Nesse histograma anão há desvios (os poucos casos de pessoas jovens é natural), a variabilidade é grande, mas as doenças respiratórias ocorrem com maior freqüência em pessoas com mais de 58 anos (o que era de se esperar), mas com maior incidência ao redor dos 70 anos.

11 Distribuição unimodal, com assimetria negativa
Figura : Histograma relativo às idades dos pacientes com doenças respiratórias Distribuição unimodal, com assimetria negativa

12 DISTRIBUIÇÕES DE FREQÜÊNCIA:
UNIMODAL, BIMODAL e RETANGULAR