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1 ETAPAS DE ESTUDO EM P.O. Definição e Formulação do Problema Desenvolvimento e Construção do Modelo Preparação dos Dados Solução através do Modelo Teste.

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1 1 ETAPAS DE ESTUDO EM P.O. Definição e Formulação do Problema Desenvolvimento e Construção do Modelo Preparação dos Dados Solução através do Modelo Teste do Modelo e da Solução Estabelecimento de Controles da Solução Implantação e Acompanhamento de Resultados

2 Fase mais crítica do processo de análise quantitativa. Exigências de imaginação e trabalho em equipe a fim de colocar o problema de maneira clara e coerente, definindo objetivos (ex. max. Lucros) e alternativas de caminhos a seguir Grande esforço no sentido de transformar descrições genéricas em problema bem estruturado Definir de forma clara e precisa as restrições 2 DEFINIÇÃO DO PROBLEMA

3 Os modelos de modelos conceituais até complexos modelos matemáticos: o Icônicos: réplica físicas de um objeto real (maquete), em escala ou não; o Analógico: modelo físico, sem a forma do objeto representado (velocímetro, termômetro) o Matemático: o que mais interessa a PO, sendo representada por equações e inequações. Uma equação mede eficiência da solução e outras as restrições. 3 CONSTRUÇÃO DO MODELO

4 Variáveis controladas ou decisão: aquelas cujos valores são atribuídos pelo analista, através do modelo, constituindo-se em solução do modelo. Ex. quantidade que se deseja produzir Variáveis não controladas: arbitradas por sistemas fora do controle do analista. Ex. demanda,preço mercado, custos de produção. Dados são portanto valores de variáveis não controladas pelo analista. Devem ser conhecidos. 4 PREPARAÇÃO DOS DADOS

5 Depende da: o Escolha do algoritmo ou método matemático mais adequados às características do modelo. o Disponibilidade de software apropriado para solução e produção das informações necessárias para a decisão. 5 SOLUÇÃO DO MODELO

6 Realizado com dados empíricos do sistema. Utilização de dados passados permite avaliar desempenho e evolução no sistema. Se desvio não aceitável, reformulação e abandono do modelo se tornam inevitáveis. 6 TESTE DA SOLUÇÃO E MODELO

7 A solução deve ser convertida em regras operacionais. Qualquer mudança nos parâmetros deverá ser controlada e monitorada pela equipe responsável. Parâmetros que sofram desvio além do permitido deverá gerar cálculo de nova solução ou reformulação do modelo. 7 ESTABELECIMENTO DE CONTROLES DA SOLUÇÃO

8 Solução apresentada ao administrador, sem uso de linguagem técnica do modelo A linguagem do sistema facilita entendimento e traz apoio para implantação Solução deverá ser acompanhada a fim de se medir o comportamento do sistema com a solução adotada. Ajustes são requeridos. 8 IMPLANTAÇÃO E ACOMPANHAMENTO

9 Probabilidade e Distribuição de Probabilidade (análise estatística) Programação Linear Simples Programação Linear Inteira PERT/CPM(Program Evaluation and Review Technique e Critical Path Method) Previsão (Ex. demanda) Teoria da Decisão Modelos de Rede Modelos de Linhas de Espera (filas) Simulação Teoria dos Jogos Análise de Regressão 9 MODELOS MATEMÁTICOS USUAIS

10 CONCEITOS IMPORTANTES PRÓXIMA ETAPA

11 VETOR É um conjunto de números que pode ser descrito como: p = (p1,p2,...,pn) O vetor p de dimensão n, ou seja, possui n elementos. A letra em negrito representa o vetor. O subscrito o índice do vetor. Ex.: p2 é o segundo elemento.

12 MATRIZ Conjunto retangular de números (lembre-se do excel) Matriz A de ordem m X n, possui m linhas e n colunas Matriz identidade


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