Curso: Pós Graduação - Docência do Ensino Superior Disciplina: Política e Sociedade na Perspectiva Interdisciplinar Professora: Luiza Olívia Lacerda Ramos.

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1 Curso: Pós Graduação - Docência do Ensino Superior Disciplina: Política e Sociedade na Perspectiva Interdisciplinar Professora: Luiza Olívia Lacerda Ramos MAPIN

2 Matriz de um Projeto Interdisciplinar Equipe: - Bruno Lima da Silva. - Paulo Henrique de Andrade Oliveira.

3 Caracterizando Curso: Mineração de Dados. Categoria: Curso de Extensão em Graduação de Sistemas de Informação. Tempo: 40h. Modalidade: Presencial.

4 Justificativa - INFORMAÇÃO + TECNOLOGIA = VOLUME DE DADOS. - DIFICULDADE DE EXPLORAÇÃO E TRATAMENTO DOS DADOS.

5 MINERAÇÃO DE DADOS Extração de Dados Análise de Dados KDD (Knowledge Discovery in Database) Como a Mineração de Dados pode ser utilizada para a otimização de dados empresariais? Como deve ser realizado o processo de extração de dados para maximizar os resultados da mineração? Qual parâmetro deve-se utilizar para a escolha da técnica mais adequada na análise dos dados? Quais são as maneiras de se apresentar o conhecimento obtido através do processo KDD? -ETL (Extraction, Transformation and Load) -Data Cleaning (Limpeza de dados) - Integração de Dados - Seleção de Dados - Tranformação de Dados -Funcionalidades -Técnicas -Métodos -Algoritmos -Avaliação de Padrões - Apresentação e Assimilação do conhecimento.

6 Possibilidades Metodológicas - Explanação teórica do Meta Pondo de Vista, assim como, toda teoria referente as suas fases e consequentes técnicas empregadas. - Estudo de Caso fictício (por equipes de no máximo 3 pessoas) em empresas de diferentes ramos onde a Mineração de Dados deverá ser empregada para aumentar sua produtividade. - Utilização da Ferramenta WEKA para os processos de Mineração.

7 Proposta de Culminância - Desenvolvimento de um Relatório que aponte os benefícios da Mineração de Dados na empresa abordada no estudo de caso, assim como, as dificuldades encontradas durante o processo.