INTRODUÇÃO à ESTATÍSTICA Sérgio Mélega.

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1 INTRODUÇÃO à ESTATÍSTICA Sérgio Mélega

2 O que é Estatística? É a arte e a ciência de coletar, analisar, apresentar e interpretar os dados. Uma parte da matemática aplicada que fornece métodos para: Coleta Organização, Descrição, Análise Interpretação de dados e a utilização dos mesmos na tomada de decisão.

3 Aplicabilidade da Estatística
No Censo, aplicado pelo IBGE, por meio do governo federal, em diferentes aspectos, da população brasileira. Na política, uma pesquisa para saber as necessidades da população e traçar as metas de campanha.

4 Ramos da Estatística Descritiva: trata da organização,do resumo e da apresentação do dados Inferencial: trata de tirar conclusões sobre uma população a partir de uma amostra. A ferramenta básica no estudo da estatística inferencial é a probabilidade

5 População e Amostra Elementos básicos Variáveis - Os questionamentos a fazer para saber qual a preferência? Elementos - Responsáveis por responder este questionamento. Dados – são todas as informações coletadas

6 Variável A cada fenômeno corresponde um número de resultados possíveis: Fenômeno “sexo” dois resultados possíveis: Masculino ou feminino; Fenômeno “números de filhos” há um número de resultados possíveis 0,1,2...,n

7 VARIÁVEL PODE SER: Variáveis Tipos Exemplos Qualitativas Nominal
Ou Ordinal - Cor dos Olhos - Cor/Raça Grau de Escolaridade Classe Social Quantitativas Discretas - Contagem Contínuas –Medição Notas Alturas idades Quantidade de Filhos

8 Sendo ela quantitativa temos:
Variável contínua: qualquer valor entre dois limites. Ex: peso dos alunos de uma determinada escola { 72kg; 72,5kg; 81,5kg; 71kg;...} Variável discreta: só pode assumir valores inteiros. Ex: alunos de uma determinada escola pode ser : A = { 1,2,3,...}

9 No geral: Variável contínua: podemos relacionar com medições Variável discreta: podemos relacionar com contagens ou enumerações

10 Amostra: É um conjunto de elementos extraídos da população. Exemplos:
Exemplos de população e amostra População: Todos os indivíduos ou todos os objetos do grupo em que estamos interessados em estudar ou pesquisar. Amostra: É um conjunto de elementos extraídos da população. Exemplos: População: Eleitores de uma região Amostra: 5% desses eleitores População: Usuários do transporte coletivo Amostra: 5000 entrevistados População: Todos os produtos de uma empresa Amostra: Produtos que ocupam maior volume no transporte e armazenagem

11 POPULAÇÃO

12 AMOSTRA ?

13 Vantagens do uso de amostras representativas:
Baixo custo; Pouco tempo para realizar a pesquisa; Facilidade; Eficiência nos resultados obtidos.

14 Amostragem poderá ser:
Amostragem aleatória simples: todos os membros da população tem chances iguais de serem selecionados. EX: sorteio de loteria Amostragem sistemática;cria mecanismos para coleta de dados EX: rua contendo 900 prédios, desejamos obter uma amostra de 50 prédios: 900/50=18 e assim

15 Temos 54 meninos e 36 meninas, portanto : 54x10/100 = 5,4 = 5
Amostragem estratificada: quando possua membros de cada segmento da população Ex: vamos obter uma amostra de estatura de noventa alunos de uma escola, queremos um amostra de 10% de modo que tenhamos 10% de homem e 10% de mulher: Temos 54 meninos e 36 meninas, portanto : 54x10/100 = 5,4 = 5 36x10/100 = 3,6 = 4 Então teremos 5 meninos e 4 meninas, totalizando 9 pessoas. Obs.( nesses casos usamos a tabela de números aleatórios. Pág 217 PLT)

16 Dados São os fatos e números que possam ser observados, são eles:
Primários:quando informações são colhidas diretamente pelo pesquisador Secundários: quando o pesquisador recorre a dados já coletados por instituições especializadas