MÉTODO DE PESQUISA EM CIÊNCIAS HUMANAS Eduardo Marques DCP/USP e CEM www.fflch.usp.br/centrodametropole/

Teorias – perguntas – métodos Métodos são operacionalizadores de perguntas e testes A sua escolha, portanto, deve ser adequada. Não há método bom ou ruim. Há método bem ou mal aplicado.

Pergunta e métodos devem ser, entretanto, compatíveis com a ontologia considerada para o fenômeno. Exemplo 1:

Exemplo 2:

Exemplo 2:

Estratégias e desenhos de pesquisa: Estudos de caso N pequeno N grande Mistos Diferenças Capacidade de generalização? – estratégias amostrais ou de saturação da variabilidade. Entendimento de causalidades? – simples ou múltipla/combinação/ordem

Associações são explicações? Correlações são causas? Tipos de explicação: Causal Intencional Funcional

Essas explicações se inserem em teorias fundadas em: Leis gerais Process tracing/processo e história Mecanismos Narrativas/interpretações Não fundada - Irredutibilidade pós-moderna

Técnicas de obtenção e análise de dados: Quali Quanti Modelagem Mistas

Técnicas quali: Questões dos dados cognitivos e da epistemologia Etnografia Observação participante Pesquisa ação Entrevistas abertas ou semiabertas Grupos focais

Quanti Questão da produção de variáveis/indicadores – medidas e estatísticas Três grandes alternativas (não excludentes): 1. Modelagem Teoria dos jogos – modelagem de situações com decisões interdependentes Simulações

2. Exploratórias: Análise de dados Cluster Multidimensional – Fatorial/correspondência Análise de redes SIG/Estatística espacial

Redes – exploratório

SIG exploratórios: Distribuição e acesso a equipamentos

Comparação de conceitos - favelas (PMSP) e setores subnormais (IBGE) SIG – exploratório Comparação de conceitos - favelas (PMSP) e setores subnormais (IBGE)

SIG – exploratório

SIG – estatística espacial - exploratório Moran renda, 2010 Mapa temática da renda > 7 SM, 2010

Cluster exploratório Tipologia de favelas – Zona Central e Sudoeste de São Paulo e Zona Sul de São Paulo, 2000

Fatorial e cluster exploratório: Estudo de vulnerabilidade com tipos, não ranking 18.206 setores e 21 variáveis do Censo Fatrorial gerou 6 fatores (70,5% da variância original) e cluster gerou 10 grupos. Foram interpretados como: Riqueza com infraestrutura completa Entorno precário Instalações sanitárias na habitação Verticalização Infraestrutura muito precária (situação extrema) Mulheres chefes de baixa renda

Localização dos grupos

Fatorial e cluster exploratório: Precariedade MCidades e Emplasa Belém, 2000

Emplasa, 2010

3. Preditivas: Regressão simples e múltipla Séries temporais Analise de variáveis categóricas (tabelas de correspondência, logística, Logit)

Algumas referências que podem ajudar: Summer School IPSA/USP - summerschool.fflch.usp.br/ Disciplinas DCP – Lorena Berberia, Glauco Peres e Leo Barone Disciplinas Saúde Pública – Julio Cesar Pereira

Obrigado