Ms.Rosebel Trindade Cunha Prates Universidade Estadual do Oeste do Paraná - Unioeste Curso de Medicina Bioestatística Professora Ms.Rosebel Trindade Cunha Prates

Intervalo de Confiança           Intervalo de Confiança Aqui começamos o estudo da estatística inferencial, que é o segundo maior ramo da estatística.

Intervalo de Confiança           Intervalo de Confiança Quando se trabalha com valores pontuais ou seja estimativas com o único valor para representar a população pode-se correr o risco de se ter tomado amostras que não representam bem a população. Assim sendo é mais conveniente trabalhar com intervalos de valores para se estimar valores de uma população.

          Consiste em um conjunto de procedimentos por meio dos quais as informações obtidas com base em dados amostrais são utilizadas para o estabelecimento de conclusões e a tomada de decisões sobre a população da qual a amostra foi extraída.

Intervalo de Confiança          

          Um intervalo de confiança fornece um intervalo de valores com base na estatística amostral, dentro do qual está contido o parâmetro da população, com uma conhecida margem de erro.

Intervalo de Confiança            

Intervalo de Confiança           Estimador: É a função da amostra que corresponde a um parâmetro populacional. Estimativa: É o valor do estimador, calculado a partir de uma amostra. Média, moda e mediana são estimadores do valor central.

Intervalo de Confiança          

Intervalo de Confiança           Tipos de Estimações de Parâmetros i) Estimação Pontual ii) Estimação Intervalar

Intervalo de Confiança           Estimação Pontual: É usada quando, a partir da amostra, procura-se obter um único valor de certo parâmetro populacional, ou seja, obter estimativas a partir dos valores amostrais. É uma estimativa de um único valor para um parâmetro populacional. A estimativa pontual menos enviesada da média populacional é a média amostral.

Intervalo de Confiança           Estimação Intervalar: É o intervalo definido pela estimativa pontual mais/menos o erro máximo da estimativa. É um intervalo de valores usado para estimar um parâmetro populacional.

Intervalo de Confiança            

Intervalo de Confiança           Erro Máximo da Estimativa: Dado um nível de confiança, o erro máximo da estimativa - E (algumas vezes chamado de margem de erro ou tolerância do erro) é a maior distância possível entre a estimativa pontual e o valor do parâmetro a ser estimado. Quando n ≥ 30, o desvio padrão amostral S pode ser usado em lugar de σ.

Intervalo de Confiança           Nível de confiança: É a probabilidade de que o intervalo estimado contenha o parâmetro populacional. Surge à ideia da construção de um intervalo que contenha, com um nível de confiança conhecido, o valor verdadeiro do parâmetro, baseado na distribuição amostral do estimador pontual.

Intervalo de confiança para a média populacional conhecida μ Caso 1: Quando a Variância é conhecida Caso 2: Quando a Variância é desconhecida

Caso 1: Quando a Variância é conhecida Intervalo de confiança para a média populacional conhecida μ   Caso 1: Quando a Variância é conhecida

Exemplo: De experiências passadas sabe-se que o desvio padrão da altura de crianças da 5ª série é 5 cm. Colhendo uma amostra de 36 dessas crianças observou-se a média de 150 cm. Calcule um intervalo de 95% de confiança para a altura média dessas crianças     IC:[ 148,37; 151,63]

Intervalo de confiança para a média populacional quando a variância desconhecida μ   Caso 2: Quando a Variância é desconhecida

EXEMPLO: A amostra 9, 8, 12, 7, 9, 6, 11, 6, 10, 9 foi extraída de uma população normal. Construir um intervalo de confiança para a média ao nível de confiança de 95%. Solução: Calcular a média e o desvio padrão da amostra e achar o IC Cuidado! n < 30 usa –se a distribuição t

Intervalo de confiança para proporção populacional p

Intervalo de confiança para proporção populacional p

EXEMPLO: Examinados 500 prontuários de pacientes numa clínica em Francisco Beltrão no primeiro semestre do ano de 2016, encontrou-se 260 pacientes com a mesma doença. Construa um intervalo de confiança - IC para a verdadeira proporção de pacientes doentes, nível de 90%