Capítulo 8 Seleção da amostra

Objetivos da aprendizagem Ao concluir este capítulo, o aluno será capaz de: Identificar os diferentes tipos de amostras na pesquisa quantitativa, seus procedimentos de seleção e características, as situações em que é conveniente utilizar cada um e suas aplicações. Enunciar os conceitos de amostra, população e procedimento de seleção da amostra. Determinar o tamanho adequado da amostra em diferentes situações de pesquisa. Obter amostras representativas da população estudada quando há interesse em generalizar os resultados de uma pesquisa para um universo mais amplo.

Em uma pesquisa sempre temos uma amostra? Nem sempre, mas na maioria das situações realizamos o estudo em uma amostra. As amostras são utilizada para economizar tempo e recursos.

Sobre o que ou quem os dados serão coletados? Unidades de análise, casos ou elementos.

Amostra Subgrupo da população do qual os dados são coletados e que deve ser representativo desta.

População Uma população é o conjunto de todos os casos que preenchem uma série de especificações.

Tipos de amostras Probabilísticas Não probabilísticas

Amostras probabilísticas Tamanho de amostra representativo da população. Seleção de elementos amostrais (casos) de maneira que no início todos tenham a mesma possibilidade de serem escolhidos.   Seleção Aleatória

Tipos de amostras probabilísticas Amostra aleatória simples. Amostra estratificada. Amostra por conglomerados.

Amostragem sistemática

Listagem e outras bases de amostragem

Tamanho ótimo de amostra

Amostras não probabilísticas ou dirigidas As amostras não probabilísticas, também chamadas de amostras dirigidas, envolvem um procedimento de seleção informal. Selecionam indivíduos ou casos “típicos” sem tentar que sejam representativos de uma população determinada.

Amostragem por sorteio e ligação telefônica

Amostragem e o alcance do estudo Os estudos exploratórios normalmente utilizam amostras dirigidas,  embora possam ser usadas amostras probabilísticas.   As pesquisas experimentais quase sempre utilizam amostras dirigidas, porque é difícil trabalhar com grupos grandes. Não importa o tipo de amostragem utilizado, o importante é escolher os informantes (ou casos) adequados, de acordo com a formulação do problema.

Exercício Em relação ao exemplo desenvolvido, determinar: Universo ou população. Unidade de análise ou amostragem. Tipo de amostra. Procedimento de seleção. Tamanho da amostra.