PROBABILIDADE Dorta.

Slides:



Advertisements
Apresentações semelhantes
3.
Advertisements

Probabilidade Modelo matemático para incerteza
PROBABILIDADE Introdução
Dejahyr Lopes Junior Curso de Matemática
Probabilidades - 9º ano.
NOÇÕES DE PROBABILIDADE
- HISTÓRICO LANÇAMENTO EM MARÇO DE 1996 MAIORES PRÊMIOS PAGOS PELAS
PROBABILIDADE → Para sabermos o que é probabilidade, temos que entender primeiro o que vem a ser um experimento aleatório. Vejamos: Um objeto lançado para.
O que você deve saber sobre
Portfólio de Matemática
Estatística amintas paiva afonso.
Lógica e Probabilidade
Universidade Federal do Pará Instituto de Tecnologia
Probabilidade.
Site: Estatística Prof. Edson Nemer Site:
Conceitos básicos de probabilidade
Probabilidade é uma medida numérica de plausibilidade de que um evento ocorrerá. 0 0,5 1,0 menos provávelmais provável.
Probabilidade.
Probabilidade.
QUESTÕES DE LINGUAGEM EM PROBABILIDADES
Independência Estatística
Probabilidade e Estatística
DISTRIBUIÇÕES DE PROBABILIDADES DE VARIÁVEIS ALEATÓRIAS DISCRETAS
Probabilidade Os jogos de azar, que se caracterizam por ações como girar uma roleta, lançar dados ou retirar cartas do baralho, têm duas características.
TRIÂNGULO DE PASCAL E CÁLCULO DE PROBABILIDADES
Colégio Jardim São Paulo Prof. Mauricio Boni
NOÇÕES DE PROBABILIDADE
Matemática e Genética: Noções de Probabilidade!
Probabilidade.
Probabilidade Experimento Aleatório Espaço Amostral
Independência Estatística
PROBABILIDADE.
Introdução à Probabilidade.
Modulo 3 - Probabilidade
2 Probabilidade Albertazzi.Probabilidade. (2.1).
Aula 12: Probabilidade Prof. Diovani Milhorim
NOÇÕES DE PROBABILIDADE
PROBABILILDADE UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE DO NORTE 07 – 08 – 2014 Roosevelt Pedro da Silva Filho Probabilildade.
NOÇÕES DE PROBABILIDADE
INTRODUÇÃO À PROBABILIDADE
Estatística Aula 13 Prof. Marllus Gustavo Ferreira Passos das Neves
Introdução à Teoria das Probabilidades
Matemática e suas Tecnologias - Matemática PROBABILIDADE CONDICIONAL
Estatística Geral (Elementos de Probabilidade)
PROBABILIDADE UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNABUCO - UFPE
3. Distribuições de probabilidade
Probabilidade Professor SANDRO.
Probabilidade. Pequeno histórico 1713: O mais antigo volume que trata de probabilidade. Seu autor: os Bernoulli.
Processos Estocásticos
PROBABILIDADE.
Probabilidade Definição de Probabilidade Principais Teoremas
Módulo 18 – Frente 4 – Apostila 2.  “...Shelly disse que a perspectiva ‘negativa’ para a nota, adotada em abril, indica que a probabilidade de rebaixamento.
Probabilidade Aula 9.
Cálculo de Probabilidades Parte 2
Probabilidade Eduardo
INTRODUÇÃO AO ESTUDO DE PROBABILIDADE
PROBABILIDADE.
UNIVERSIDADE COMUNITÁRIA DA REGIÃO DE CHAPECÓ Noções de probabilidades Professor: Junir Antonio Lutinski
PROBABILIDADE Profa. Ana Clara Guedes.
INTRODUÇÃO À PROBABILIDADE Conceitos básicos Experimento aleatório ou fenômeno aleatório Situações ou acontecimentos cujos resultados não podem.
Capítulo 9 Prof. Marcelo Lorio UCAM - Ipanema
MATEMÁTICA E SUAS TECNOLOGIAS
MATEMÁTICA E SUAS TECNOLOGIAS Probabilidade de união de eventos
MATEMÁTICA E SUAS TECNOLOGIAS Probabilidade da intersecção de eventos
PROBABILIDADE - INTRODUÇÃO PROFESSOR: ALEXSANDRO DE SOUSA
2° aulão de Matemática RUMO À UNIVERSIDADE EU POSSO, EU CHEGO LÁ
Aula 4 Bioestatística Probabilidade para variáveis aleatórias.
Monitoria: Probabilidade I e II Monitores: Chiu Yong, Eduardo Maia.
Probabilidade Marcelo Pessoa.
Prof. Hubert Chamone Gesser, Dr. Retornar Probabilidades Disciplina de Probabilidade e Estatística.
Transcrição da apresentação:

PROBABILIDADE Dorta

INTRODUÇÃO Há muitos experimentos que mesmo repetidos em condições idênticas apresentam resultados diferentes. Pode-se dizer que o resultado de cada um desses eventos é imprevisível.

EXEMPLOS Ao lançarmos um dado não viciado, não é possível prever qual dos números 1, 2, 3, 4, 5 ou 6 poderá ser obtido.

O lançamento de uma moeda tem como resultados imprevisíveis cara ou coroa.

As dezenas da Mega-Sena, da Lotofácil, da Dupla Sena, da Quina, e de outras loterias também não podem ser previstas antes do sorteio.

Quando a roleta é girada não é possível prever em qual número “a bolinha” vai parar.

Fenômenos desse tipo, cujos resultados dependem do acaso, são chamados de fenômenos aleatórios. Pelo fato de não sabermos antecipadamente os resultados de fenômenos aleatórios, é importante aprendermos calcular as chances de um resultado ocorrer.

O campo da Matemática que estuda os fenômenos aleatórios é a teoria das probabilidades.

ESPAÇO AMOSTRAL O espaço amostral é o conjunto de todas as possibilidades de um experimento aleatório.

EXEMPLOS Ao atirar uma moeda num jogo de cara (K) ou coroa (C), o espaço amostral é o conjunto E = {K,C}. Já o número de elementos do espaço amostral é dado por n(E) = 2.

Ao atirarmos uma moeda duas vezes, podemos listar os resultados possíveis através de pares ordenados. O conjunto de todos os pares ordenados é o espaço amostral do experimento: E ={( K,K);(K,C);(C,K);(C,C)} E o número de elementos do espaço amostral é n(E)=4.

A Mega-Sena é uma modalidade de jogo de apostas de prognósticos, cujo resultado é a apuração de 6 dezenas sorteadas dentre um total de 60. O experimento “sortear 6 dezenas” tem C60,6 possibilidades. Assim, o número de elementos do espaço amostral é n(E) = 50 063 860.

EVENTO Dado um espaço amostral E, qualquer subconjunto A do espaço amostral é denominado evento.

EXEMPLO Um baralho comum tem 52 cartas, sendo 13 (A, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, J, Q, K) de cada um dos naipes, que são paus, ouros, copas, espadas.

Alguém tem o palpite de que a carta sorteada será um valete de paus Alguém tem o palpite de que a carta sorteada será um valete de paus. Essa condição define o subconjunto: A = {J de paus}, em que o número de elementos do evento A é n(A) = 1.

Agora, se o palpite de que a carta sorteada será um valete qualquer Agora, se o palpite de que a carta sorteada será um valete qualquer. Essa condição define o subconjunto: A = {J de paus, J de espadas, J de copas, J de ouros}, em que o número de elementos do evento A é n(A) = 4.

ESPAÇO EQUIPROVÁVEL Um espaço é equiprovável se as chances de ocorrer qualquer evento unitário são iguais.

EXEMPLO O bingo é um jogo com espaço equiprovável composto por 90 bolas numeradas de 1 a 90. As bolas são sorteadas ao acaso através de equipamento eletrônico ou manual e cada cartela possui 15 números aleatórios diferentes.

PROBABILIDADE A probabilidade de um evento ocorrer num fenômeno aleatório, com espaço amostral equiprovável e finito, é dada por: p(A) =n(A)/n(E)

EXEMPLO Um baralho comum tem 52 cartas, sendo 13 (A, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, J, Q, K) de cada um dos naipes, que são paus, ouros, copas e espadas. Ao escolhermos aleatoriamente uma das 52 cartas, qual a probabilidade de que ela seja:

Questões: a) O valete de ouros? b) Um valete vermelho, isto é, copas ou ouros? c) Um valete? d) Uma carta de naipe vermelho, isto é, copas ou ouros?