Técnicas Algorítmicas em Processamento de Imagens Filtros Digitais Técnicas Algorítmicas em Processamento de Imagens
Conteúdo Representação de imagens Filtros no domínio da freqüência Filtros passa-alta Filtros passa-baixa Filtros espaciais Filtros não-adaptativos Filtros adapatativos Avaliação de filtros Filtragem em tempo real
Para que Filtrar Imagens ? Melhorar a aparência visual da imagem; Redução de ruídos; Destaque de contornos de objetos; Melhorar a imagem afim de permitir que sua análise possa ser feita automatica-mente.
Representação de Imagens Imagens digitais são representadas por matrizes bidimensionais. Definimos um amostra (n,m) da imagem como
Representação de Imagens 160 180 128 255 30 140 160 128 Tom de cinza
Representação de Imagens Sistema discreto é um operador T que mapeia uma seqüência de entrada x[n] em uma seqüência de saída y[n], T{.} x[n] y[n] Sistemas lineares satifazem o princípio da superposição,
Filtros no Domínio da Freqüência Utilizado em diferentes tipos de sinais digitais: sinais sonoros, transmissão de dados e imagens; Associado ao processo de formação e aquisição de imagens; Algoritmo baseado na transformada rápida de Fourier (FFT - Fast Fourier Transform).
Filtros no Domínio da Freqüência Imagem de ondas concêntricas: Bordas: altas freqüências Tons de cinza Constantes: baixas freqüências Transformada de Fourier
Filtros no Domínio da Freqüência Filtro passa-alta Tranf. de Fourier 2D Imagem original Região 75% atenuada Tranf. inversa Algoritmo: FFT Custo: O(N log2 N)
Filtros no Domínio da Freqüência Filtro passa-baixa (suavização) Tranf. de Fourier 2D Imagem original Região preservada Região atenuada em 12,5% Tranf. inversa Algoritmo: FFT Custo: O(N log2 N)