Medidas Descritivas ESTATISTICA Aula 5 PROF: CÉLIO SOUZA.

Slides:



Advertisements
Apresentações semelhantes
Separatrizes As separatrizes são medidas de posição que permitem calcularmos valores da variável que dividem ou separam a distribuição em partes iguais.
Advertisements

A CARTOGRAFIA TEMÁTICA E A ESTATÍSTICA
Estatística Descritiva Aula 02
Introdução à Estatística
Estatística Básica Utilizando o Excel
Capítulo 5 Medidas Descritivas.
ALGUMAS MEDIDAS ASSOCIADAS A VARIÁVEIS QUANTITATIVAS
Estatística Descritiva
Estatística e Probabilidade
Estatística Descritiva
Aula 0. Doces Lembranças de MAE0219
Estatística Descritiva (I)
Monitoria de Probabilidade e Estatística
MBA em Gestão de Empreendimentos Turísticos
Apresentação Gráfica, Medidas de Posição e de Dispersão
ESTATÍSTICA.
Estatística I.
Medidas de Dispersão ou de Variabilidade:
Estatística Para um dado conjunto de dados, podemos calcular as seguintes grandezas: 1) Medidas de posição 2) Medidas de dispersão 3) Parâmetros de simetria.
Estatística – Unidade 2.
ESTATÍSTICA DECRITIVA
Normalidade e Significância: Valor de p e IC Edvaldo Souza Doutorando do IMIP 2009.
Técnicas de descrição Gráfica
CLASSES: SÃO INTERVALOS DE VARIAÇÃO DA VARIÁVEL.
Aula 10 Medidas de dispersão Prof. Diovani Milhorim
Medidas Descritivas ESTATISTICA Aula 5 PROF: CÉLIO SOUZA.
Descrição e Apresentação de Dados
4. Calculando e interpretando medidas estatísticas
CURSO DE ARQUIVOLOGIA CCBSA - UEPB – Campus V
Aula 09 Medidas de posição – As separatrizes Prof. Diovani Milhorim
Parte III - Separatrizes
Estatística Descritiva
Medidas de Tendência Central e Medidas de Variabilidade
MEDIDAS DE VARIABILIDADE, ASSIMETRIA E CURTOSE
Medidas de Dispersão O que é dispersão?
Estatística Descritiva
Medidas Descritivas ESTATISTICA Aula 5 PROF: CÉLIO SOUZA.
Tratamento de Infomações
Aula 8A ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE
Estatística Descritiva. 2 oO que é a estatística ? Para muitos, a estatística não passa de conjuntos de tabelas de dados numéricos. Os estatísticos são.
Medidas Estatísticas.
Separatrizes Quartis Decis Percentis TIPOS:
Estatística Descritiva
Climatologia II – ACA226 Prof. Humberto Rocha
Medidas de posição e de dispersão
Análise Exploratória de Dados
Análise Preliminar dos Dados
Probabilidade Análise Exploratória de Dados: Medidas de Centro
É o conjunto de métodos estatísticos usados no tratamento da variabilidade nas ciências médicas e biológicas. A Bioestatística fornece métodos para decisões,
Estatística Básica usando o José CARDOSO Neto Professor Associado Departamento de Estatística - UFAM 26 a 30 de outubro de 2015 IX.
MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL MEDIDAS DE DISPERSÃO
É o conjunto de métodos estatísticos usados no tratamento da variabilidade nas ciências médicas e biológicas. A Bioestatística fornece métodos para decisões,
Albertazzi.Tratamento de Dados.Descritores (1.1) Tratamento de Dados 1.
1 Estatística Descritiva (I). 2 O que é Estatística A Estatística originou-se com a coleta e construção de tabelas de dados para o governo. A situação.
MEDIDAS DE POSIÇÃO MÉDIAS MODA MEDIANA QUARTIS PERCENTIS.
Variância A variância baseia-se nos desvios em torno da média aritmética, porém determinando a média aritmética dos quadrados dos desvios (lembremos que.
Professor: Jerry A. Domingos
ANÁLISE EXPLORATÓRIA E ESTATÍSTICA DESCRITIVA
MIM 2011/2012 FMUC ESTATÍSTICA DESCRITIVA Bárbara Oliveiros Biomatemática.
Estatística Aplicada à Administração Prof. Alessandro Moura costa UNIVERSIDADE FEDERAL DO PAMPA BACHARELADO EM ADMINISTRAÇÃO DE EMPRESAS.
Profª Juliana Schivani MEDIDAS.
Marcos Antonio Estremote – Aula 2.  Estatística Descritiva:  Resumo ou descrição das características importantes de um conjunto conhecido de dados populacionais.
Análise descritiva de dados (4) Medidas de dispersão.
Marcos Antonio Estremote – Aula 3.  Determina a característica de variação de um conjunto de dados.  Amplitude  Desvio  Desvio médio ou desvio absoluto.
Profª Juliana Schivani MEDIDAS.
Análise descritiva de dados (3) Medidas de tendência central.
Utiliza-se a MoP para a análise da assimetria
Patometria I Koichi Sameshima Marcos Amaku Raymundo Soares deAzevedo Neto MPT /09/2014.
M EDIDAS DE DISPERSÃO Estatística Rosebel Prates 1.
Transcrição da apresentação:

Medidas Descritivas ESTATISTICA Aula 5 PROF: CÉLIO SOUZA

descreve a agrupamento das amostras Medidas de Posição – descreve a agrupamento das amostras MEDIDAS DE POSIÇÃO: agrupadas no inicio, no final ou no meio. Tendência Central- Média ( ), moda (Mo), mediana(Md) Separatrizes (grupos iguais) - quartis (Q) e percentis (p) MEDIDAS DE DISPERSÃO: descreve o afastamento das amostras. Amplitude (h), Variância ( ) , Coeficiente de Variação (CV) Desvio-padrão (Dp) Intervalo inter-quartil.(IQ)

Medidas de Posição Tendência Central Moda (Mo): valor mais freqüente na amostra. Mediana (Md): valor central de um conjunto de dados ordenados. Média: Onde: é a média é a soma de todos os valores n = é o número de elementos da amostra

Medidas de posição & Assimetria Distr. Simétrica Assimetria negativa Moda Mediana Média Assimetria positiva Moda Moda Média Média Mediana Mediana Mo<Md<X X<Md<Mo

Medidas de Posição Percentis & Quartis Q1 Q2 Q3 Q4 25% menores observações 25% maiores observações 50% observações centrais Q1 Q2 Q3 Q4 Q1: primeiro quartil Q2: segundo quartil = mediana Q3: terceiro quartil Q4: Quarto quartil Intervalo Interquartil

Medidas de Dispersão Amplitude: = max - min Variância: Desvio-padrão (DP): Coeficiente de Variação (CV):

Medidas de Dispersão Amplitude = max - min Grupo controle = 26,8 - 12,00 = 14,80 Grupo controle sem a observação = 20,9 - 12,00 = 8,90 Grupo B = 21,3 - 18,5 = 2,8 Características simples; Pode-se observar um grau de vareabilidade. Não considera a distribuição dos dados.

VARIÂNCIA Variância: Grupo controle (A): S2 = 9,94 Grupo controle sem a observação: S2 = 4,76 Grupo B: S2= 0,67 Leva em consideração todas as variáveis da amostra. Leva em consideração o desvio ao quadrado em torno da média. A variância ilustra homogeneidade entre dois grupos.

Medidas de Dispersão Desvio-padrão (s): Grupo controle: S = 3,15 Grupo controle sem a observação S = 2,18 Grupo B: S = 0,82 Variância e desvio-padrão medem a dispersão “média” em torno da média. O DP mantém a unidade original dos dados.

COEFICIENTE DE VARIAÇÃO Coeficiente de Variação (CV): Características Útil para comparar a variabilidade de dados expressos em unidades distintas; Útil para comparar a variabilidade de dados que são expressos nas mesmas unidades, porém apresentam valores muito distintos. CV < 10 % = amostra homogênea CV >10% <20 = parcialmente Homogênea > 20% = Heterogenia Grupo A: CV = 20,11% Grupo B: CV = 4,10%