Artigo: The dynamic berth allocation problem for a container port Akio Imai, Etsuko Nishimura, Stratos Papadimitriou, 1.999 Analisando a formulação.

Slides:



Advertisements
Apresentações semelhantes
ESTRUTURA DE DADOS Professor: Marcelo Mendes Turma: MBI-1
Advertisements

Amintas engenharia.
Planejamento de Experimentos Blocagem e Confundimento nos fatoriais 2k
Os efeitos do sentido e da consulta sobre o comportamento de lembrar
Formação de Sequências, Contingências, Regras e Resolução de Problemas
Problema de Programação de Veículos (Vehicle Scheduling Problem)
Busca Tabu - Revisão Marcone Jamilson Freitas Souza
Medida do Tempo de Execução de um Programa David Menotti Algoritmos e Estruturas de Dados I DECOM – UFOP.
Medida do Tempo de Execução de um Programa
Busca Cega (Exaustiva)
Avaliação de Desempenho Planejamento de Experimentos 2 Aula 2 Marcos José Santana Regina Helena Carlucci Santana Universidade de São Paulo Instituto de.
Hashing (Espalhamento)
Artigo: The dynamic berth allocation problem for a container port Akio Imai, Etsuko Nishimura, Stratos Papadimitriou O propósito principal do artigo.
Artigo: The dynamic berth allocation problem for a container port Akio Imai, Etsuko Nishimura, Stratos Papadimitriou, Analisando a formulação relaxada.
Solução de problemas por meio de busca
ARRANJO FÍSICO Definição : é a disposição de máquinas, equipamentos e serviços de suporte em uma determinada área, com a finalidade de minimizar o volume.
Inteligência Artificial
As decisões estratégicas da Logística
Sistemas Operacionais I
Unidade 07 Dinâmica intraorganizacional – Processo interno visando atender demanda externa.
A influência do layout da operação em uma pequena empresa prestadora de serviços técnicos em informática: Um estudo de caso Lucas Fernando Chagas Maciel.
Simulação e Otimização
ME623 Planejamento e Pesquisa
1 Introdução aos Agentes Inteligentes Flávia Barros.
Resolução de problemas
Pesquisa em memória primária: hashing
Representação de Instruções
Sistemas Operacionais
Listas lineares Denise Guliato Faculdade de Computação – UFU
Desempenho, Método de Shell, Quicksort
Tópicos em redes e sistemas distribuídos
A influência do layout da operação em uma pequena empresa prestadora de serviços técnicos em informática: Um estudo de caso Lucas Fernando Chagas Maciel.
Introdução e Busca Cega
Introdução aos Agentes Inteligentes Busca Cega (Exaustiva)
Sistema de equações lineares
Algoritmos de Busca Local
PLANEJAMENTO DO EXPERIMENTO
SISTEMAS OPERACIONAIS I
Processo Decisório - Aula 04 (2012)
Busca Combinatorial e Métodos de Heurística
Introdução Prof. Antonio Carlos Coelho
Otimização Numérica de Processos
Inteligência Artificial
EPR16 – Planejamento e Gestão da Qualidade Professora Michelle Luz
Algoritmos de Chave Pública
PUCC 1 Tópicos em Sistemas Inteligentes. PUCC 2 Agenda - Aula 03 Buscas Agentes que Planejam.
* Cadeias formadas por três símbolos: 0, 1, e * * O símbolo * (um curinga) significa 0 ou 1.
ELEMENTOS BÁSICOS NA ELABORAÇÃO DO ORÇAMENTO DE CAPITAL
Aula 10: Custos de Produção
CES-10 INTRODUÇÃO À COMPUTAÇÃO
Artigo: Berth allocation planning in the public berth system by genetic algorithms Akio Imai, Etsuko Nishimura, Stratos Papadimitriou, Heurística.
Administração da Produção
Lavratti.com Slide 1/8 Administração da Produção Suprimento e demanda SLACK, N; CHAMBERS, S; JOHNSTON, R. Operations management. London: Prentice Hall,
Artigo: The dynamic berth allocation problem for a container port Akio Imai, Etsuko Nishimura, Stratos Papadimitriou, Analisando experimentos computacionais.
Artigo: Berth allocation planning in the public berth system by genetic algorithms Akio Imai, Etsuko Nishimura, Stratos Papadimitriou, Analisando.
Artigo: The dynamic berth allocation problem for a container port Akio Imai, Etsuko Nishimura, Stratos Papadimitriou, Analisando a formulação para.
Avaliação Econômica de Projetos - TAMANHO
2 - Portfólio de Investimentos
Computação Evolutiva Nome dado ao estudo de algoritmos cuja inspiração é o processo de evolução natural das espécies. Origem: trabalho de um pesquisador.
Berilhes Borges Garcia Algoritmos Uma ferramenta para resolver um problema de computação bem- especificado (O espírito da computação) Exemplo: ordenação.
PLANEJAMENTO E CONTROLE DA PRODUÇÃO
Pesquisa Operacional:
MATEMÁTICA AULA 6 SEQÜÊNCIAS - PA.
UNIVERSIDADE PAULISTA - UNIP
FEATURE SELECTION. Introdução  Estudo de metodologias relacionadas a seleção de atributos  Maldição da dimensionalidade  O número de atributos do desenvolvedor.
Roteirização.
Técnicas de Análise de Algoritmos Cristiano Arbex Valle Vinicius Fernandes dos Santos
Prof. Marcelo Santana Silva MICROECONOMIA TEORIA DOS CUSTOS 1 Introdução Custo de oportunidade X Custos Contábeis Conceito de Externalidade Custos de Curto.
Processos Decisórios Profª. Maria Ester Domingues de Oliveira Curso de Administração de Empresas 6º e 7º semestres Aula 5.
Transcrição da apresentação:

Artigo: The dynamic berth allocation problem for a container port Akio Imai, Etsuko Nishimura, Stratos Papadimitriou, Analisando a formulação

Atua como um fator peso, dado a ordem de atendimento de um navio; Designa o tempo que um certo navio influencia no tempo de espera dos navios sucessores a ele; Este peso é grande para os primeiros navios atendidos e diminui para os últimos navios atendidos; T (número de navios) é considerado fixo a cada passo. Determinado pelo tamanho do navio e pela capacidade de operação de um dado berço.

O resultado desta diferença é o tempo de espera de cada navio antes de um dado berço estar disponível para o planejamento das atribuições; Si (momento em que o berço se torna disponível) é considerado o mesmo para todos os navios; Quando um navio é atendido logo após sua chegada, a diferença tende a zero; Como não é possível melhorarmos, resta melhorarmos o termo fator peso, para minimizarmos a função. Elimina as opções de aberçamento não escolhidas.

A função atua buscando o equilíbrio entre o tempo que um navio espera pelo atendimento e o tempo que ele faz os demais navios esperarem; E também indica que, primeiramente, é melhor atender os navios cujos Cij (tempo de manipulação) sejam os menores, para não serem computados no tempo de espera/atendimento dos navios sucessores.

Sujeito à: Cada navio deve ser atendido por um berço em uma seqüência de atendimento. Cada berço atende um navio por vez.

Exemplificando: Para o caso SBAP: 3 navios e 1 berço; T=3;C11=120min; k=3;C12=240min; i=1;C13=180min; t N1 8:00h N2 8:15h N3 8:20h Si=8:20h Possíveis Soluções: 6 k=1 k=2 k=3 N1 N2 N3 N1 N3 N2 N2 N1 N3 N2 N3 N1 N3 N1 N2 N3 N2 N1 Como ordenar o atendimento dos navios?

N1 8:00h N2 8:15h N3 8:20h Si=8:20h N1 N2 N3 Lembrar que: o tempo gasto pelos predecessores será computado no tempo dos sucessores.

Substituindo os valores nas variáveis: Peso das alocações: X111=380; X112=260; X113=140; X121=725; X122=485; X123=245; X131=540; X132=360; X133=180.

3 2 1 = 6 possíveis combinações x k=1k=2k=3Peso A seqüência ótima de manipulação dos navios é N1, N3, N2, mostrando que os navios que possuem maior tempo de manipulação não devem ser os primeiros a serem atendidos.

Exemplificando: Para o caso SBAP: 3 navios e 2 berços; T=3;C11=120min; k=3;C12=240min; i=2;C13=180min; S1=8:20hC21=110min; S2=8:20hC22=200min; C23=170min; Após as substituições, Peso das alocações: X111=380; X112=260; X113=140; x211=350; x212=240; x213=130; X121=725; X122=485; X123=245; x221=605; x222=405; x223=205; X131=540; X132=360; X133=180; x231=510; x232=340; x233=170.

Análise do método no GAMS; Comentários.