ETAPAS DE ESTUDO EM P.O. Definição e Formulação do Problema Desenvolvimento e Construção do Modelo Preparação dos Dados Solução através do Modelo Teste do Modelo e da Solução Estabelecimento de Controles da Solução Implantação e Acompanhamento de Resultados

DEFINIÇÃO DO PROBLEMA Fase mais crítica do processo de análise quantitativa. Exigências de imaginação e trabalho em equipe a fim de colocar o problema de maneira clara e coerente, definindo objetivos (ex. max. Lucros) e alternativas de caminhos a seguir Grande esforço no sentido de transformar descrições genéricas em problema bem estruturado Definir de forma clara e precisa as restrições

CONSTRUÇÃO DO MODELO Os modelos de modelos conceituais até complexos modelos matemáticos: Icônicos: réplica físicas de um objeto real (maquete), em escala ou não; Analógico: modelo físico, sem a forma do objeto representado (velocímetro, termômetro) Matemático: o que mais interessa a PO, sendo representada por equações e inequações. Uma equação mede eficiência da solução e outras as restrições.

PREPARAÇÃO DOS DADOS Variáveis controladas ou decisão: aquelas cujos valores são atribuídos pelo analista, através do modelo, constituindo-se em solução do modelo. Ex. quantidade que se deseja produzir Variáveis não controladas: arbitradas por sistemas fora do controle do analista. Ex. demanda,preço mercado, custos de produção. Dados são portanto valores de variáveis não controladas pelo analista. Devem ser conhecidos.

SOLUÇÃO DO MODELO Depende da: 5 SOLUÇÃO DO MODELO Depende da: Escolha do algoritmo ou método matemático mais adequados às características do modelo. Disponibilidade de software apropriado para solução e produção das informações necessárias para a decisão. 5

TESTE DA SOLUÇÃO E MODELO Realizado com dados empíricos do sistema. Utilização de dados passados permite avaliar desempenho e evolução no sistema. Se desvio não aceitável, reformulação e abandono do modelo se tornam inevitáveis.

ESTABELECIMENTO DE CONTROLES DA SOLUÇÃO A solução deve ser convertida em regras operacionais. Qualquer mudança nos parâmetros deverá ser controlada e monitorada pela equipe responsável. Parâmetros que sofram desvio além do permitido deverá gerar cálculo de nova solução ou reformulação do modelo.

IMPLANTAÇÃO E ACOMPANHAMENTO Solução apresentada ao administrador, sem uso de linguagem técnica do modelo A linguagem do sistema facilita entendimento e traz apoio para implantação Solução deverá ser acompanhada a fim de se medir o comportamento do sistema com a solução adotada. Ajustes são requeridos.

MODELOS MATEMÁTICOS USUAIS 9 Probabilidade e Distribuição de Probabilidade (análise estatística) Programação Linear Simples Programação Linear Inteira PERT/CPM(Program Evaluation and Review Technique e Critical Path Method) Previsão (Ex. demanda) Teoria da Decisão Modelos de Rede Modelos de Linhas de Espera (filas) Simulação Teoria dos Jogos Análise de Regressão 9

CONCEITOS IMPORTANTES PRÓXIMA ETAPA

VETOR É um conjunto de números que pode ser descrito como: p = (p1,p2,...,pn) O vetor p de dimensão n, ou seja, possui n elementos. A letra em negrito representa o vetor . O subscrito o índice do vetor. Ex.: p2 é o segundo elemento.

MATRIZ Conjunto retangular de números (lembre-se do excel) Matriz A de ordem m X n , possui m linhas e n colunas Matriz identidade