VARIÁVEL ALEATÓRIA Profa. Ana Clara Guedes

Tomemos o exemplo da variável “peso ao nascer”. A variabilidade dos pesos ao nascer de meninos, com mesma idade gestacional, mesma raça, filhos de mães em condições similares de saúde e alimentação é explicada pelo acaso. Dizemos, neste caso, que peso ao nascer é uma variável aleatória.

Grandes amostras de certas variáveis aleatórias permitem construir gráficos que apresentam aparência típica. A seguir são apresentados os dados de peso ao nascer de nascidos vivos brancos do sexo masculino com cerca de 40 semanas de gestação.

Uma pesquisa com 2000 bebês, escolhidos ao acaso, apresentou os seguintes resultados para a variável “peso ao nascer” : Peso% de bebês 1,50 |  2,00 5 2,00 |  2, ,50 |  3, ,00 |  3, ,50 |  4, ,00 |  4,50 4 4,50 |  5,00 2 TOTAL100

Os dados dos bebês apresentaram: média = 3,025Kg desvio padrão = 0,6Kg

Observe que: o A maioria dos bebês está concentrada em torno da média. o Valores distantes da média apresentam pequena porcentagem de indivíduos o O valor da média quase coincide com o valor da moda o A média está no centro dos valores mínimo e máximo

Estes dados são provenientes de uma amostra de 2000 sujeitos. À medida que aumentamos o tamanho da amostra o polígono de freqüências se aproxima de uma curva muito especial chamada curva Normal.

DISTRIBUIÇÃO NORMAL

Uma curva Normal típica apresenta a seguinte forma:

Quando uma variável se aproxima muito de uma Distribuição Normal, vários métodos, modelos e tipos de análises podem ser realizados e/ou aplicados, daí sua importância na Pesquisa Científica. Um número muito grande de variáveis biológicas apresenta distribuição Normal: AlturaTaxa de colesterolGlicemia basal PesoPressão SistólicaResultados de um teste IdadeTaxa de glicoseTeste de Avaliação Escolar Avaliação de QIÍndice CefálicoNível de Agressividade

As curvas normais apresentam algumas características bastante interessantes em termos de sua forma, de como se especificam e de como são utilizadas para obtenção de probabilidades. São elas: 1. A distribuição tem forma de sino; 2. É simétrica em relação à média; 3.  = Mo = Md; 4. Prolonga-se de -  a +  ; 5. Cada distribuição normal fica completamente especificada por sua média e seu desvio padrão; ou seja, há uma distribuição normal distinta para cada combinação de média e desvio padrão;

5.1Distribuições Normais com mesmo  e diferentes valores de .  A >  B >  C

5.2Distribuições Normais com diferentes  e mesmos valores de .  A >  B

6. A área total sob a curva Normal é 100%; 7. A área sob a curva e entre dois pontos é a probabilidade de uma variável normalmente distribuída tomar um valor entre esses pontos; 7.1Exemplo: Suponhamos que a população de adultos no Brasil possua altura com distribuição Normal com média de 1,75 metros e desvio padrão de 0,08m (8 cm). A probabilidade de um homem adulto ter mais que 1,83 m é dada pela área hachurada na figura abaixo:

8. O intervalo (  -  ;  +  ) contém 68% da população O intervalo (  -2  ;  +2  ) contém 95,5% da população O intervalo (  -3  ;  +3  ) contém 99,7% da população

Exercício 1 - Suponhamos que a população de adultos no Brasil possua altura média de 1,75 metros e desvio padrão de 0,08m (8 cm). Considerando que as alturas tenham distribuição normal, represente graficamente: b) A probabilidade de um homem adulto ter menos que 1,52 m c) A probabilidade de um homem adulto estar entre 1,67 e 1,78

Exercício 1 - Suponhamos que a população de adultos no Brasil possua altura média de 1,75 metros e desvio padrão de 0,08m (8 cm). Considerando que as alturas tenham distribuição normal, represente graficamente: b) A probabilidade de um homem adulto ter menos que 1,52 m P (X < 1,52) c) A probabilidade de um homem adulto estar entre 1,67 e 1,78 P (1,67 < X < 1,78)

Exercício 1 d)A probabilidade que um homem adulto não ter mais que 1,83m. e) A probabilidade que um homem adulto tenha exatamente 1,83 m.

Exercício 1 d)A probabilidade que um homem adulto não ter mais que 1,83m. P ( X ≤ 1,83) e) A probabilidade que um homem adulto tenha exatamente 1,83 m. P (X = 1,83)

Exercício Suponha que para a população de funcionários da Empresa MYKONOS os salários tenham distribuição Normal com média $15.000,00 e desvio padrão $3.000,00. a) Represente graficamente a probabilidade de um indivíduo desta população apresentar salário superior a $18.600,00; b) Qual das duas probabilidade é maior: P(X ) ? c) Qual o valor aproximado de P(X<15.500)? ( )18% ( )43% ( )57% ( )93%