Realimentação de estados Estimadores de estados (C. T

Apresentação em tema: "Realimentação de estados Estimadores de estados (C. T"— Transcrição da apresentação:

1 Realimentação de estados Estimadores de estados (C. T
Realimentação de estados Estimadores de estados (C. T. Chen, Capítulo 8) Sistemas Lineares

2 Introdução Controlabilidade e observabilidade foram usadas nos dois capítulos precedentes para estudar a estrutura interna dos sistemas (descrição no espaço de estados) e estabelecer as relações entre as descrições interna e externa (função de transferência). Agora discutem-se suas implicações no projeto de sistemas de controle realimentados (feedback control systems). Os sistemas de controle podem ser formulados como na Figura a seguir, onde: Planta e sinal de referência r(t) são dados A entrada da planta u(t) é chamada sinal de atuação ou sinal de controle y(t) é chamado saída da planta ou sinal controlado

3 Introdução Planta r u y

4 Introdução Objetivo: projetar um sistema completo tal que a saída da planta siga o sinal de referência r(t) com o menor erro possível Dois tipos de controle: Malha aberta – o sinal de atuação u(t) depende somente da referência r(t), sendo independente da saída da planta Malha fechada ou controle por realimentação – o sinal de atuação depende do sinal de referência e da saída da planta Na prática, usa-se quase que exclusivamente o controle a malha fechada ou controle realimentado Este capítulo estuda projetos usando equações de estados. Projetos usando frações coprimas serão abordados no próximo capítulo São estudados sistemas lineares invariantes no tempo

5 Realimentação de Estados

6 Teorema 8.1

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9 O que pode ser obtido via realimentação de estados? Vejamos um exemplo:

10 O exemplo mostrou que realimentação de estados pode ser usada para colocar os autovalores em qualquer posição. Mais ainda, os ganhos de realimentação são diretamente obtidos.

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21 Localização dos autovalores

22 Procedimento para alocação de pólos

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30 Regulação e seguimento
Regulação: retornar à origem após uma perturbação (sinal de referência nulo) Seguimento: erro para uma entrada de referência não nula deve ser zero quando t→∞ (sinal de referência constante r(t)=a para todo t≥0) (seguimento assintótico de uma referência em degrau) Seguir uma entrada de referência r(t) não constante é denominado problema de servomecanismo.

31 O problema de regulação é resolvido via realimentação de estados: a realimentação de estados é usada para fazer (A-bk) estável com todos os autovalores dentro do setor representado na Figura 8.3.

32 Para seguimento de referência em degrau, é preciso um ganho feedforward p, tal que . Daí:

33 Em resumo: Dada a realização (A, b, c):
se (A,b) é controlável, pode-se introduzir realimentação de estados e alocar os autovalores de (A-bk) em qualquer posição desejada, e o sistema resultante cumprirá a regulação; se (A,b) é controlável e c(sI-A)-1b não tem zero na origem (s=0), após realimentação de estados é possível introduzir um ganho feedforward, e o sistema resultante é capaz de seguir qualquer referência em degrau.

34 Seguimento robusto e rejeição de perturbação (Problema: seguir u e rejeitar w)

35 Realimentação integral de estados

36 Sistema aumentado Seja xa(t) a saída do integrador, uma variável de estado a mais. Então o sistema tem o vetor de estados aumentado [x’ xa]’. Da figura no slide anterior, tem-se que

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39 A existência de um zero na origem cancelaria o polo na origem correspondente ao integrador, resultando em um sistema não controlável.

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41 Realimentação integral de estados

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45 Estabilização

46 Estimadores de estados
Problemas em usar (8.39) O estado inicial tem que ser estimado e setado cada vez que se usar o estimador Se A tem autovalores com parte real positiva, qualquer erro entre o estado real e o estimado crescerá com o tempo.

47 Estimador (ou Observador) em malha fechada (ou Assintótico)

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50 Observador de estados via equação de Lyapunov

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52 Observador de ordem reduzida
Um sistema observável pode ser colocado na forma Como y=x1, apenas (n-1) estados precisam ser estimados.

53 Observador de ordem reduzida usando Lyapunov

54 Justificativa

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56 Realimentação usando estados estimados

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58 Princípio da Separação

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60 Realimentação de estados: caso multivariável

61 Projeto via equação de Lyapunov

62 Observador de estados: caso multivariável

63 Controlador resultante da realimentação de estados + observador de estados

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