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Exercícios Regressão. Custo total YProdução X 8012 444 516 7011 618 Uma amostra de fábricas de uma indústria levou a: a)Determine a equação de regressão.

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1 Exercícios Regressão

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4 Custo total YProdução X Uma amostra de fábricas de uma indústria levou a: a)Determine a equação de regressão linear. b) Estime o custo para 82produções

5 Você é gerente de uma fábrica e percebe um significativo aumento das vendas ao longo dos meses e atribui isso ao sucesso no lançamento da linha Soft, realizado em uma feira no mês de dez/2009. Abaixo segue o histórico de vendas no 1° semestre de Com base nos dados, qual é a previsão de vendas para o mês de julho/2010. Período(2010) Vendas (em pares) Jan 4358 Fev5285 Mar5915 Abr6923 Mai7568 Jun8158 Jul ?

6 Você foi contratado como Consultor(a) de Logística em uma empresa que presta serviços de atendimento a clientes via telefone, e precisa dimensionar o seu quadro de atendentes. Sabe-se que cada atendente tem capacidade de atender em média 46 clientes por dia (cada ligação dura em média 7 minutos). Analisando os dados abaixo, qual é a previsão de atendimentos para o mês de set/2010? Quantos atendentes devem compor o quadro neste mesmo mês? Período(2010) Vendas (em pares) Abr535 Mai621 Jun744 Jul765 Ago812 Set ?

7 N o Dormitórios1234 Volume de lixo0,150,290,450,57 Observou-se que o volume mensal de lixo gerado em uma cidade, em função do número de dormitórios das residências, é o seguinte (em m 3 ): a) Determinar a equação da reta de regressão. b) Estimar o volume de lixo para uma residência com 5 dormitórios.

8 1. A matéria-prima usada na fabricação de uma fibra sintética é armazenada em um local onde não há controle de umidade. Durante 12 dias, mediu-se a umidade relativa no local de armazenamento e o conteúdo de umidade (ambos em percentagens) de uma amostra da matéria-prima, obtendo-se os seguintes resultados:

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10 a) Ajuste uma reta de mínimos quadrados que nos permita predizer o conteúdo de umidade em termos da umidade. b) Com o resultado da parte (a), estime o conteúdo de umidade quando a umidade relativa é 38%.

11 2. Os dados amostrais a seguir representam a procura por um produto (em milhares de unidades) e seu preço (em centavos) cobrado em seis áreas de mercado diferentes:

12 a) Ajuste uma reta de mínimos quadrados com a qual possamos predizer a procura do produto em termos do seu preço. b) Com a equação de reta dos mínimos quadrados, estime a procura para um preço de R$15,00.

13 3. Os dados a seguir mostram as despesas com propaganda (expressas em percentagem das despesas totais) e o lucro líquido operacional (expresso em percentagem do total de vendas) em uma amostra de seis drogarias:

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15 a) Ajuste uma reta de mínimos quadrados que permita predizer o lucro operacional líquido em termos das despesas com propaganda. b)Determine o lucro líquido para uma despesa de 3,5.


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