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Mario de Andrade Lira Junior lira.pro.br/wordpress 19/6/2014 lira.pro.br/wordpress - Reservados todos os direitos autorais.1.

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1 Mario de Andrade Lira Junior lira.pro.br/wordpress 19/6/2014 lira.pro.br/wordpress - Reservados todos os direitos autorais.1

2 6/19/20142  Ambiente homogêneo  Ausência de informação sobre heterogeneidade  Delineamento mais simples  Menos afetado por número diferente de repetições  Comumente usado em experimentos de laboratório

3 6/19/20143 Y ij - Valor referente à j-ésima repetição do i-ésimo tratamento -Efeito do i-ésimo tratamento - Variação do acaso na j-ésima repetição do i-ésimo tratamento

4 6/19/20144  Efeitos aditivos  Resíduos são: ◦ Independentes ◦ Têm distribuição normal com média zero  Homocedase  Ou seja, o de sempre

5 6/19/20145 rt-1Total Dif. Resíduo t-1Tratamento FQ.M.S.Q.G.L.F.V. T = total de cada tratamento

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8 • Provavelmente o mais comum delineamento experimental em ciências agrárias • É o mais simples delineamento a empregar o controle local • Só deve ser empregado após a aquisição de informações suficientes para dividir o material experimental em grupos relativamente homogêneos dentro do grupo

9 6/19/20149 Y ij - Valor referente à j-ésima repetição do i-ésimo tratamento -Efeito do i-ésimo tratamento - Variação do acaso do i- ésimo tratamento no j-ésimo bloco - Efeito do j-ésimo bloco

10 6/19/ F.V.GLSQQMF Tratamentost-1 Blocosb-1 ResíduoDif. Totaltb-1 t – número de tratamentos, b – número de blocos, T – total de cada tratamento e B – total de cada bloco

11 19/6/2014 Aula de Estatística Aplicada à Agricultura – lira.pro.br/wordpress - Reservados todos os direitos autorais.11Interpretação The GLM Procedure Dependent Variable: Produtividade Produtividade Sum of Source DF Squares Mean Square F Value Pr > F Model <.0001 Error Corrected Total R-Square Coeff Var Root MSE Produtividade Mean Source DF Type III SS Mean Square F Value Pr > F bloco Herbicida <.000

12 19/6/2014 lira.pro.br/wordpress - Reservados todos os direitos autorais.12 Tukey's Studentized Range (HSD) Test for Produtividade NOTE: This test controls the Type I experimentwise error rate, but it generally has a higher Type II error rate than REGWQ. Alpha 0.05 Error Degrees of Freedom 24 Error Mean Square Critical Value of Studentized Range Minimum Significant Difference Means with the same letter are not significantly different. Tukey GroupingMean N Herbicida A Round-Up A Glyphosate A Controle mecânic A Tordon B Paraquat B ,4-D C Ausência de Cont

13 19/6/2014 Aula de Estatística Aplicada à Agricultura – lira.pro.br/wordpress - Reservados todos os direitos autorais.13 Apresentação típica dos resultados Tabela 1 - Efeito de controle de ervas daninhas sobre a produtividade da cana-de-açúcar em experimentos fictício. Antártica, 2020 Controle de erva daninha Produtividade (t/ha) Round-Up 73,25a 2,4-D 44,90b Tordon 64,59a Paraquat 48,84b Glyphosate 73,25a Controle mecânico 67,74a Ausência de Controle 26,78c Valores em uma mesma coluna, seguidos por letras idênticas, não diferem entre si ao nível de 5 % pelo teste de Tukey

14  Função exclusiva das condições ambientais ◦ Ambiente pode incluir tamanho do experimento e equipe  Considerar apenas o ambiente específico, não o geral  A função do bloco é reduzir a variação do acaso ◦ Logo se isto não for possível, não deve ser adotado 19/6/2014 lira.pro.br/wordpress - Reservados todos os direitos autorais.14

15 InteiramenteBlocos FVGLSQQMFGLSQQMF Tratamen tos ,7 Blocos41000 Resíduo /6/2014 lira.pro.br/wordpress - Reservados todos os direitos autorais.15

16  Você deve ter uma razão para escolher um delineamento ou outro  A única diferença entre os dois é o controle local  A antiga diferença de facilidade de cálculo para parcela perdida não tem mais importância  A decisão é baseada na situação do experimento, não em algo geral como laboratório ou campo 19/6/2014 lira.pro.br/wordpress - Reservados todos os direitos autorais.16


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