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Perfil do público da Banda Denorex 80. Departamento de Estatística Universidade Federal do Paraná Curitiba – 1º semestre de 2006 Aluna: Maria Claudia Lalli.

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1 Perfil do público da Banda Denorex 80. Departamento de Estatística Universidade Federal do Paraná Curitiba – 1º semestre de 2006 Aluna: Maria Claudia Lalli Orientador: Prof. Joel Maurício Corrêa da Rosa

2 Introdução Identificação do problema: - Existência da banda há 2 anos e meio e necessidade de conhecer o público para manter o sucesso. Justificativa do estudo: - Utilizar metodologia estatística para conhecer o perfil do público. Objetivo: - Conhecer o perfil do público da banda Denorex 80 que comparece aos shows realizados no Via Rebouças, assim como seus hábitos de consumo.

3 Introdução Elaboração do questionário - Sucinto, continha apresentação do indivíduo e alguns hábitos de consumo. Método de amostragem - Amostra piloto de 255 indivíduos, base em uma população de 3000 pessoas, 95% de confiança fixo, precisão de 2,5%. Tabulação dos resultados Análise Estatística dos dados - Descritiva univariada, bivariada e espacial e regressão logística.

4 Resultados

5 Descritiva Bivariada: Pelos testes de associação Qui-Quadrado e Exato de Fisher há evidência estatística de que: - O público feminino é mais jovem; - O serviço de telefonia pré-pago é mais utilizado pelo público feminino; - Possuir carro próprio é mais comum no sexo masculino; - O serviço de telefonia pré-pago é mais utilizado pelo público mais jovem; - Quanto maior a faixa etária, mais pessoas possuem carro próprio;

6 Resultados Descritiva Bivariada: Pelos testes de associação Qui-Quadrado e Exato de Fisher há evidência estatística de que: - O público que nunca assistiu ao show é mais jovem; - O serviço de telefonia do tipo pré-pago é mais utilizado pelo público com menor nível de escolaridade; - Quanto maior o nível de escolaridade, maior o nº de pessoas que possuem carro próprio; - O público que nunca assistiu ao show possui menor nível de escolaridade.

7 Resultados Descritiva Espacial: 1 a 4 pessoas 5 a 10 pessoas Mais de 10 pessoas Nenhuma pessoa

8 Resultados Regressão Logística: Variável Resposta = Assiduidade Covariáveis = SEXO, FAIXA ETÁRIA, ESCOLARIDADE, REGIONAL, TIPOCEL, CARRO, TVASS. Tabela 1 – Estimativas do Modelo com todas as variáveis

9 Resultados Regressão Logística: Através da árvore de classificação foi possível identificar uma interação e o modelo escolhido foi o seguinte: P(ASSIDUIDADE=1) =  0 +  1 FAIXA ETÁRIA2 +  2 FAIXA ETÁRIA3 +  3 CARRO +  4 TVASS2 +  5 FAIXA ETÁRIA2 * TVASS2 +  6 FAIXA ETÁRIA3 * TVASS2 Tabela 2: Estimativas do modelo escolhido

10 Resultados Regressão Logística: Tabela 3: Diferença de Deviances. Tabela 4: Previstos x Observados

11 Conclusão A probabilidade do público ser assíduo aumenta quando: - Está situado na faixa etária de 18 a 31 anos. - Possui carro próprio. - Possui TV por assinatura


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