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Petrônio Martins & Paulo Renato Alt Editora Saraiva 1 Estoques de segurança 11 CAPÍTULO.

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1 Petrônio Martins & Paulo Renato Alt Editora Saraiva 1 Estoques de segurança 11 CAPÍTULO

2 Petrônio Martins & Paulo Renato Alt Editora Saraiva 2 Estoque de Segurança com Demanda Variável e Tempo de Atendimento Constante Tempo ES PP Estoque D2 D D1

3 Petrônio Martins & Paulo Renato Alt Editora Saraiva 3 Estoque de Segurança com Demanda Variável e Tempo de Atendimento Constante –Da figura anterior : Demandas = D1, D2 e D = probabilidade da demanda ser superior a D1 com distribuição normal –Sendo Z = (D1-D)/D e ES = D1-D, então: ES = Z x sD onde sD é o desvio padrão da demanda. Concluindo: ES = Z x sD x TA^1/2

4 Petrônio Martins & Paulo Renato Alt Editora Saraiva 4 Estoque de Segurança com Demanda Variável e Tempo de Atendimento Constante Analogamente, no modelo de intervalo padrão: ES = Z x sD x IP^1/2 Alguns autores fazem, por segurança: ES = Z x sD x (IP + TA)^1/2

5 Petrônio Martins & Paulo Renato Alt Editora Saraiva 5 Estoque PP ES Tempo Estoque de Segurança com Demanda Constante e Tempo de Atendimento Variável

6 Petrônio Martins & Paulo Renato Alt Editora Saraiva 6 Estoque de Segurança com Demanda e Tempo de Atendimento Variáveis Estoque PP ES Tempo D2 D1

7 Petrônio Martins & Paulo Renato Alt Editora Saraiva 7 Estoque de Segurança com Demanda e Tempo de Atendimento Variáveis TA < TA1Atende 100%Atende 100% Pode haver não-atendimento TA1 TA3 Atende 100% Pode haver Pode haver não-atendimento não-atendimento TA

8 Petrônio Martins & Paulo Renato Alt Editora Saraiva 8 Estoque de Segurança com Demanda e Tempo de Atendimento Variáveis Conceitos envolvidos: –Demanda média diária –Tempo de atendimento médio

9 Petrônio Martins & Paulo Renato Alt Editora Saraiva 9 Estoque de Segurança com Demanda e Tempo de Atendimento Variáveis –Fórmula de Monks p/ ES: ES = Z x ( TA x D^2 x D^2 x TA^2)^1/2 Onde: –Z = função do nível de atendimento – TA= tempo médio de atendimento – D=desvio padrão da demanda em TA médio – D= demanda média em TA – TA= desvio padrão de TA


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