OLAP On-Line Analytical Processing

Apresentação em tema: "OLAP On-Line Analytical Processing"— Transcrição da apresentação:

1 OLAP On-Line Analytical Processing
Mestranda: Sheila dos Santos Reinehr Professor: Alcides Calsavara

2 1. Introdução Datawarehousing bases gigantescas Mudança de enfoque
Necessidades das empresas diferencial mercadológico auxílio na tomada de decisão incremento nos resultados Datawarehousing bases gigantescas formas de acesso Mudança de enfoque

3 2. Conceitos “OLAP permite a analistas, gerentes e executivos sintetizar informações sobre a empresa através de comparações, visões personalizadas, análise histórica e projeção dos dados em vários cenários.”

4 2. Conceitos “Um servidor OLAP é um mecanismo de manipulação de dados de alta capacidade, multi-usuário, destinado a suportar e operar sobre estruturas de dados multidimensionais.”

5 2. Conceitos Aplicações: planejar orçamento
análise e modelagem financeira análise de mercado análise de defeitos planejamento de capacidade ...

6 2. Conceitos Ambiente OLTP: operacional leitura/escrita acesso atômico
escopo específico da aplicação dados normalizados detalhe dos dados - transação

7 2. Conceitos Ambiente DATAWAREHOUSE histórico leitura
consultas (listas) escopo vários assuntos normalizados/desnormalizados detalhe dos dados - limpos

8 2. Conceitos Ambiente OLAP analítica leitura/escrita
iterativo/investigação analítica muitos cubos (um cubo/assunto) multidimensional detalhe dos dados - agregados

9 3. Características de OLAP
Três características principais: VISÃO MULTIDIMENSIONAL DOS DADOS CÁLCULOS COMPLEXOS SÉRIES DE TEMPO

10 3. Características de OLAP VISÃO MULTIDIMENSIONAL DOS DADOS
Um RDBMS típico pode percorrer poucas centenas de registros por segundo. Um MDDBS pode percorrer células a uma taxa de /segundo ou mais.

11 3. Características de OLAP VISÃO MULTIDIMENSIONAL DOS DADOS
Visão tabular x visão multidimensional Slice-and-dice

12 3. Características de OLAP VISÃO MULTIDIMENSIONAL DOS DADOS
Visão tabular x visão multidimensional

13 3. Características de OLAP CÁLCULOS COMPLEXOS
expressões algébricas médias móveis análises de tendências percentuais de crescimento cálculos estatísticos avançados etc

14 3. Características de OLAP SÉRIES DE TEMPO
mês atual mesmo mês do ano anterior 1998 antes de 1999 dias úteis etc.

15 3. Características de OLAP
Dimensões hierárquicas

16 3. Características de OLAP
Critérios para avaliação de ferramentas OLAP segundo Codd visão conceitual multidimensional transparência acessibilidade performance consistente arquitetura cliente/servidor dimensionalidade genérica

17 3. Características de OLAP
Critérios para avaliação de ferramentas OLAP segundo Codd (cont.) tratamento de matriz esparsa suporte multi-usuário operações irrestritas entre dimensões manipulação de dados intuitiva relatórios flexíveis níveis ilimitados de dimensões e agregação

18 4. MOLAP x ROLAP x HOLAP MOLAP - Multi-Dimensional OLAP
ROLAP - Relational OLAP HOLAP - Hybrid OLAP

19 4. MOLAP x ROLAP x HOLAP Arquitetura MOLAP
INFO REQUEST MOLAP SERVER DATABASE SERVER LOAD FRONT-END TOOL : SQL RESULT SET Metadata Request Processing RESULT SET RDBMS

20 4. MOLAP x ROLAP x HOLAP Produtos MOLAP
Essbase (Hyperion Solutions) LigthShip Server (Pilot Software) TM/1 (Sinper) Gentium (Planning Science) Multiway (Kenan Technology)

21 4. MOLAP x ROLAP x HOLAP Arquitetura ROLAP
INFO REQUEST ROLAP SERVER DATABASE SERVER SQL FRONT-END TOOL : RESULT SET RESULT SET Metadata Request Processing RDBMS

22 4. MOLAP x ROLAP x HOLAP Produtos ROLAP
Axys (Information Advanced) DSS/Agent e DSS/Server (MicroStrategy) Metacube (Informix) Beacon (Platinum) HighGate Project (Sybase)

23 4. MOLAP x ROLAP x HOLAP Arquitetura HOLAP
SQL QUERY DATABASE SERVER FRONT-END TOOL RESULT SET : OR LOAD MOLAP SERVER INFO REQUEST SQL RDBMS RESULT SET RESULT SET

24 4. MOLAP x ROLAP x HOLAP Produtos HOLAP
PowerPlay (Cognos) Pablo (Andine Software) Mercury Prject (Business Objects) CrossTarget (Dimensional Insigth) Media (Speedway)

25 5. OLAP Council Missão: educar o mercado definições comuns pesquisa
posicionar OLAP - IT mais abrangente padrão de interoperabilidade

26 6. Ferramentas de Mercado PowerPlay da Cognos

27 6. Ferramentas de Mercado FOCUS Fusion da Information Builders

28 6. Ferramentas de Mercado MS OLAP da Microsoft

29 Modelo de dados para OLAP da George Mason University
7. Pesquisas Acadêmicas Modelo de dados para OLAP da George Mason University MDD - modelo de dados multidimensional álgebra de grupos álgebra de cubo multidimensional

30 Modelo de dados para OLAP da
7. Pesquisas Acadêmicas Modelo de dados para OLAP da Universidade de Roma modelo de dados multidimensional linguagem para query procedural linguagem para query gráfica

31 7. Pesquisas Acadêmicas Formas normais para Modelos de Dados Multidimensionais da Universidade de Erlangen preocupação relacional x multidimensional definição de duas formas normais para tratar multidimensionalidade

32 8. Referências Bibliográficas
[1] Berson, Alex e Smith, Stephen. Data Warehousing, Data Mining & OLAP, New York: Mc Graw-Hill, 1997. [2] Forsman, Sarah. OLAP Council White Paper, 1997. // [3] Figueiredo, Adriana. MOLAP x ROLAP: Embate de Tecnologias para Data Warehouse, Developers’ Magazine, ano 2 n.18, fevereiro/1998. [4] OLAP Council, OLAP Council APB-1 OLAP Benchmark – Release II, 1998.

33 8. Referências Bibliográficas
[5] Cognos, Powerplay Enterprise OLAP. [6] Information Builders, FOCUS Fusion Overview. [7] Oracle, Oracle Express Server: Delivering OLAP to the Enterprise, Oracle Technical White Paper, agosto/1998. [8] Hyperion, Hyperion Essbase OLAP Server.

34 8. Referências Bibliográficas
[11] Lehner, W., Albrecht, J., Wedekind, H., Normal Forms for Multidimensional Databases, in proceedings of SSDBM'98 10th IEEE International Conference on Scientific and Statistical Data Management, Capri, Italy, July 1998. [12] Cabibbo, L. and Torlone, R. A logical approach to mltidimensional databases, in proceedings of 6th International Conference on Extending Database Techmology EDBT’98, pp , 1998.

35 8. Referências Bibliográficas
[13] Cabibbo, L. and Torlone, R., From a Procedural to a Visual Query Language for OLAP, in proceedings of SSDBM’98 10th IEEE International Conference on Scientific and Statistical Database Management, Capri, Italy, pp.74-83, July 1998. [14] Pilot, An Introduction to OLAP Multidimensional Terminology and Techmology, Pilot White Paper, 1998.

36 8. Referências Bibliográficas
[15] Microsoft, Conceitos Básicos de Análise de dados e Estratégia Microsoft para Datawarehousing, Microsoft White Paper, 1999.