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PublicouVergílio Alcântara Cunha Alterado mais de 8 anos atrás
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P ROCESSAMENTO G RÁFICO 2015.1 Prof.: Veronica Teichrieb – vt@cin.ufpe.br A ULA 10 – C ÁLCULO DE P OSE
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R OTEIRO – Correspondências – Correspondências 2D – 2D – Homografia – Sistema Linear de Equações – Correspondências 2D – 3D – Pose – Representação Mínima – Mínimos Quadrados – RANSAC
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C ORRESPONDÊNCIAS
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C ORRESPONDÊNCIAS 2D – 2D
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H OMOGRAFIA
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S ISTEMA L INEAR DE E QUAÇÕES
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C ORRESPONDÊNCIAS 2D – 3D
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P OSE – Matriz de parâmetros extrínsecos R|t – Deve ser descoberta a cada quadro – Matriz de parâmetros intrínsecos K – Comumente K está pré-definida
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M ÍNIMOS Q UADRADOS
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P OSE – R EPRESENTAÇÃO M ÍNIMA – Diminuir o número de parâmetros para reduzir o custo das iterações dos mínimos quadrados – Representação eixo-ângulo – 3 parâmetros para a rotação – 3 parâmetros para a translação – 6 graus de liberdade no total
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RANSAC
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R ESUMO – Correspondências são necessárias – A aplicação pode ter como objetivo calcular a homografia ou a pose – A homografia mapeia pontos 2D em outros pontos 2D – A pose transforma pontos 3D em outros pontos 3D – Se aplicarmos a parte intrínseca (matriz K) o ponto resultante é 2D – Podemos calcular a pose ou a homografia de várias formas diferentes – A resolução do sistema linear resolve, porém é muito suscetível a erro por ser uma abordagem algébrica – Abordagens estatísticas são usadas como os mínimos quadrados – O RANSAC pode ser aplicado para evitar a influência de outliers
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