Probabilidade e Estatística Aplicadas à Contabilidade I Prof. Dr. Marcelo Botelho da Costa Moraes 1
Dados e Estatística Capítulo 1 2
Para quê servem os Dados? 3
Dados e Estatística Dados Aplicações em Negócios Fontes de Dados Estatística Descritiva Inferência Estatística Computação e Análise Estatística 4 Preciso de Ajuda!
Dados e Conjunto de Dados Dados são fatos e números coletados, analisados e sintetizados para apresentação e interpretação Todos os dados coletados em um estudo em particular denominam- se conjunto de dados 5
Aplicações em Negócios Contabilidade Finanças Marketing Produção Economia 6
Elementos, Variáveis e Observações Elementos são as entidades a respeito das quais se coletam dados Uma variável é uma característica dos elementos que nos interessa O conjunto de medidas obtidas correspondentes a determinado elemento designa-se observação 7
Que tipos de Dados existem? 8
Escalas de Medição Escala nominal: dados que consistem em rótulos ou nomes usados para identificar um atributo do elemento Escala ordinal: os dados apresentam as propriedades dos dados nominais e se a ordem ou classificação dos dados for significativa 9
Escalas de Medição Escala intervalar: os dados apresentam as propriedades dos dados ordinais e o intervalo entre os valores for expresso em termos de uma unidade de medida fixa Escala de razão: os dados apresentam as propriedades dos dados de intervalo e a proporção de dois valores for significativa 10
Dados Qualitativos e Quantitativos Dados qualitativos incluem rótulos ou nomes usados para identificar um atributo de cada elemento. Utilizam a escala nominal ou ordinal e podem ser não-numéricos ou numéricos Dados quantitativos requerem valores numéricos que indica quantificação ou quantidade numérica. São obtidos em escala intervalar ou de proporção 11
Dados Qualitativos e Quantitativos Variável qualitativa é uma variável com dados qualitativos Variável quantitativa é uma variável com dados quantitativo 12
Dados Qualitativos e Quantitativos Variável qualitativa: análise estatística limitada. Síntese em número de observações ou proporções em cada categoria (dados categóricos) – sem operações aritméticas Variável quantitativa: dados quantitativos proporcionam maior facilidade e profundidade em análise e síntese 13
Dados de Seção Transversal Dados coletados no mesmo intervalor de tempo (ou aproximadamente) de diferentes elementos Cross-Section 14
Dados de Série Histórica Dados coletados ao longo de diversos períodos de um mesmo elemento Time-Series ou Série Temporal 15
Dados em Painel Dados coletados de diferentes elementos coletados ao longo do tempo Seção Transversal + Série Histórica Painel Data ou Dados Longitudinais 16
Aonde eu consigo os dados? 17
Fontes de Dados Fontes Primárias Você coleta seus dados Fontes Secundárias CVM IPEA Yahoo Finance br.finance.yahoo.combr.finance.yahoo.com Bases Específicas Economática Thomson One 18
Erros na Obtenção de Dados Dados errados = análise errada Dados errados podem ser piores que falta de dados Erros de registro. Ex: idade 42 anos registro 22 anos Análise de consistência, verificar dados inconsistentes 19
Estatística Descritiva Estatística descritiva consiste em métodos de análise tabular, gráfica e numérica utilizadas para sintetizar os dados 20
Exemplo: Estatística Descritiva Mecânica Hudson O gerente da Mecânica Hudson queria ter um melhor conhecimento sobre os custos das peças utilizadas no conserto dos motores realizados na empresa Ele examina 50 faturas de clientes para consertos. Os custos de peças, arredondado para o inteiro, estão listadas no próximo slide 21
Exemplo: Estatística Descritiva Mecânica Hudson Amostra de custo das peças de 50 consertos
Resumo Tabular: Frequência e Percentual de Frequência (2/50)100 Custos Peças ($) Frequência Peças Percentual Frequência
Resumo Gráfico: Histograma Custo Peças ($) Custo Peças ($) Frequência Custo das Peças de Conserto
Resumo Numérico A mais comum estatística descritiva numérica é a média Custo médio da Mecânica Hudson em peças, com base nos 50 consertos estudados, é de $ 79 (encontrado pela soma dos 50 valores de custo e depois dividindo por 50). 25
Inferência Estatística População: conjunto de todos os elementos de interesse em um estudo Amostra: um subconjunto da população Inferência Estatística: o processo de utilização de dados obtidos a partir de uma amostra para fazer estimativas e testar hipóteses sobre as características de uma população Censo: coleta de dados de toda a população Pesquisa amostra: coleta de dados para uma amostra 26
Processo de Inferência Estatística A População consiste em todos os consertos. O custo médio das peças é desconhecido. 2. Uma amostra de 50 consertos de motor é examinada. 3. Os dados amostrais proporcionam um custo médio das peças de $79 por conserto. 4. A média amostral é utilizada para estimar a média populacional.
Computação e Análise Estatística A análise estatística muitas vezes envolve o trabalho com grandes quantidades de dados O software de computador é geralmente usado para realizar a análise Pacotes de software estatísticos tais como Microsoft Excel, Gretl e Stata são capazes de realizar o gerenciamento de dados, análise e apresentação 28
Obrigado pela Atenção!!! Prof. Dr. Marcelo Botelho da Costa Moraes 29