Alocação de pólos e “model matching” (C. T. Chen, Capítulo 9)

Slides:



Advertisements
Apresentações semelhantes
Transformada-Z reduz-se á transformada Fourier
Advertisements

Análise da Resposta em Frequência
Sistemas Realimentados
Sistemas Realimentados
Controle de Processos por Computador
Estabilidade de Sistemas de Controle
Projeto de Sistemas de Controle
Análise por Variáveis de Estado
Análise do Lugar das Raízes Introdução. 6. 2
Sinais e Sistemas – Capítulo 7
Sistemas Realimentados O Lugar das Raízes
Aula 4 Sistemas Realimentados Resposta em Frequência Diagrama de Nyquist e Carta de Nichols 1.
Análise da Estabilidade de Sistemas Dinâmicos
Raizes de Equacões Não-lineares
1.1. CONTROLADOR DIGITAL CONCEITO: sistema de dados amostrados, implementado por um hardware que executa uma lei de controle. LEI DE CONTROLE: programa.
1.a. LUGAR DAS RAÍZES SISTEMAS I
1.a. ESTABILIDADE SISTEMAS I
Métodos Numéricos e Estatísticos
Desvio de Fase Não-Mínimo
EQUAÇÕES POLINOMIAIS Prof. Marlon.
Sistemas lineares discretos e amostrados
Sistemas de equações lineares de 1a ordem
Estabilidade e Estacionariedade em Séries Temporais
Sistema de Equação de 1° grau com duas incógnitas.
Análise do Lugar das Raízes
Matemática II aula 15 Profª Débora Bastos.
ROBÓTICA Helder Anibal Hermini.
Realimentação de estados Estimadores de estados (C. T
Realizações mínimas e frações coprimas (C. T. Chen, Capítulo 7)
Soluções no Espaço de Estados e Realizações (C. T. Chen, Capítulo 4)
Diagrama de BODE Módulo em decibéis (dB) Fase em graus.
Projeto de Resposta Transitória através do ajuste do Ganho de malha aberta Para utilizar os índices de desempenho de segunda ordem temos que levar em consideração:
Critério de Nyquist Se um contorno que envolve toda o semi-plano direito for mapeado através de G(s)H(s), então o número de pólos a malha fechada Z, no.
a. Sistema a malha fechada; b. função de transferência equivalente
Capítulo 10 Funções polinomiais slide 1
Sistemas de Controlo: Realimentação
1.2- Propriedades dos Limites
Equações diferenciais ordinárias de segunda ordem
Controle Linear II.
Aula Teórica 6: Estabilidade – Critério de Routh
Engenharia e Gestão da Produção Teoria de Sistemas de Controlo Linear Copyright 2001, Jorge Lagoa Resolução do 2º teste Ano lectivo 2000/2001.
Estabilidade de Sistemas de Controle Digital
Aula 7 Disciplina: Sistemas de Controle 1 - ET76H
Engenharia e Gestão da Produção Teoria de Sistemas de Controlo Linear Copyright 2000, Jorge Lagoa Resolução do 2º teste Ano lectivo 1999/2000.
Aula 6 Disciplina: Sistemas de Controle 1 - ET76H
Projecto de Controladores
Engenharia e Gestão da Produção Teoria de Sistemas de Controlo Linear Copyright 2000, Jorge Lagoa Resolução do Exame de 2ª Época Ano lectivo.
Aula 11 Disciplina: Sistemas de Controle 1 - ET76H
Diagramas de Nyquist e Nichols
Aula 14 Disciplina: Sistemas de Controle 1 - ET76H
MÚLTIPLOS GRAUS DE LIBERDADE
Polinômios e equações algébricas
Lugar Geométrico das Raízes
Aula 12 Disciplina: Sistemas de Controle 1 - ET76H
Margem de Fase e Margem de Ganho
Solução da equação de Laplace em coordenadas esféricas
EDO de 2ª ordem Linear (continuação) Matemática para Economia III
ProfªMárcia Regina Berbetz Conte
Engenharia e Gestão da Produção Teoria de Sistemas de Controlo Linear Copyright 2000, Jorge Lagoa Resolução do Exame de 1ª época Ano lectivo.
Regressão e Previsão Numérica.
Sistema de controle com compensação em retroação
Equações do 1º Grau Matéria: Matemática Professora: Mariane Krull
Root-Locus Introdução Regras para construção do root-locus para
Sistemas de Controle III N8SC3
Sistemas de Controle III N8SC3
ax2 + bx + c = 0, a  0 a, b e c são números reais
Critério de Nyquist Introdução Método de Nyquist
Sistemas de Controle III N8SC3
Computação Científica e Equações Diferenciais Geovan Tavares e Hélio Lopes PUC-Rio – Departamento de Matemática Laboratório Matmidia
Controle de Sistemas Dinâmicos Sistemas de Controle - Implementação analógica Fevereiro Departamento de Eletrotécnica MA9 - Análise pelo método.
Transcrição da apresentação:

Alocação de pólos e “model matching” (C. T. Chen, Capítulo 9) Sistemas Lineares

Estuda-se aqui o projeto de controladores (ou compensadores) de ordem mínima para fazer alocação de pólos e model matching A solução é apresentada na forma de solução de equações lineares

Configurações de controle Malha aberta Realimentação unitária Configuração estimador-controlador Configuração de dois parâmetros

As plantas estudadas neste capítulo serão limitadas àquelas que podem ser descritas por funções ou matrizes racionais próprias. Por conveniência, vamos introduzir a seguinte terminologia, que persistirá ao longo do capítulo: é assumida ser uma fração coprima daí, cada raiz de D(s) é um pólo e cada raiz de N(s) é um zero um pólo é dito estável se sua parte real é negativa, e é dito instável se sua parte real é zero ou positiva zeros de fase mínima têm a parte real negativa zeros de fase não mínima têm parte real nula ou positiva Um polinômio é dito ser um polinômio Hurwitz se todas as suas raízes têm parte real negativa Obs.: Não se fala em zeros estáveis ou instáveis, embora algumas literaturas o façam.

Equação do compensador – método clássico

Realimentação unitária – alocação de pólos

A equação tem solução para qualquer F se e somente se a matriz Sm tem posto completo

n – grau de m – grau de

Regulação e seguimento

Seguimento robusto e rejeição de perturbações

Embutindo modelos internos Incluiremos agora o termo 1/Φ(s) no controlador B(s)/A(s), reduzindo assim a sua ordem

Funções de transferência implementáveis

Implementação do controlador com dois graus de liberdade