Correlação e Regressão

Colégio Integrado Jaó 2ª Série/2010
Medidas de Tendência Central DADOS AGRUPADOS
Medidas de Posição e Dispersão
EXERCÍCIO Uma transportadora de encomendas estabeleceu como meta passar a resolver no prazo máximo de cinco dias as reclamações de seus clientes, até o.
Análise de regressão linear simples: abordagem matricial
Estatística Aula 06 Prof. Marllus Gustavo Ferreira Passos das Neves
Estatística 1 - Introdução.
7a. e 8a. Aulas – Correlação e Regressão
Geoestatística Aplicada à Agricultura de Precisão I
Universidade Federal de Campina Grande – UFCG Centro de Ciências e Tecnologia – CCT Departamento de Engenharia Civil - DEC ESTATÍSTICA APLICADA A HIDROLOGIA.
ALGUMAS MEDIDAS ASSOCIADAS A VARIÁVEIS QUANTITATIVAS
MEDIDAS DE DISPERSÃO Medidas de tendência central fornecem um resumo parcial das informações de um conjunto de dados. A necessidade de uma medida de variação.
Estatística Aplicada (Aula 4)
Intervalo de Confiança para a média da população
ANÁLISE ESTATÍSTICA PROF. CLAUDIO MACIEL AULA DE REVISÃO.
Análise Exploratória de Dados
Estatística e Probabilidade
NOÇÕES DE ESTATÍSTICA APLICADA AO CONTROLE E À MELHORIA DE PROCESSOS
Estatística - Estimação – III - 1; Teorema do limite central
Análise de Variância (ANOVA)
Profª. Sheila Regina Oro
Estatística Básica Aula 2 Medidas de Dispersão
Monitoria de Probabilidade e Estatística
Análise Exploratória de Dados
Estatística Descritiva
Estatística I.
Exemplo 2: Lançamento de 4 moedas Considerando a quantidade de
Estatística Para um dado conjunto de dados, podemos calcular as seguintes grandezas: 1) Medidas de posição 2) Medidas de dispersão 3) Parâmetros de simetria.
Uma ação muito comum em relação ao tratamento de uma distribuição de dados é agrupamento, que consiste em agrupar conjuntos grandes de dados antes de efetuar.
AULA DE ESTATÍSTICA PROFESSOR RODRIGÃO.
ESTATÍSTICA.
Amostragem Pontos mais importantes:
CLASSES: SÃO INTERVALOS DE VARIAÇÃO DA VARIÁVEL.
Aula teórica: Tratamento de dados, recta
Testes de Hipóteses Caderno de Exercícios Nome
Revisão.
Probabilidade e Estatística Exemplo da Moeda Balanceada
Tecnologias - Matemática desvio médio, desvio-padrão e variância
Medidas de tendência central e de dispersão
Prof. André Aparecido da Silva
MEDIDAS DE POSIÇÃO MEDIANA
Modelagem Estatística
3. Distribuições de probabilidade
Série Geográfica (espaço).
Aula 10 - Distribuição normal, distribuição amostral da média
Revisão básica Distribuição normal: conhecido o valor de z, podemos dizer qual a probabilidade de encontrar valores entre quaisquer dois números. Por.
EXERCÍCIOS ESTATÍSTICA
13/10/2009 Medidas Descritivas. 13/10/2009 Notações de algumas estatísticas. MedidasParâmetrosEstimadores Número de Elementos Nn MédiaμX, com barra acima.
A Relação entre Gastos Educacionais e Desempenho Escolar
Aula 4 – Estatística- Conceitos básicos
Noções de Estatística - I
Metodologia da Pesquisa em Ensino de Ciências I
2. VARIÁVEIS ALEATÓRIAS 2015.
Media, variância, desvio padrão
Estatística e Probabilidade
CORRELAÇÃO E REGRESSÃO
AULA 6 Planejamento Experimental
A expectativa de vida de uma determinada marca de pneu é normalmente distribuído com uma média de e um desvio padrão de 5,000 milhas. Qual é a probabilidade.
Albertazzi.Tratamento de Dados.Descritores (1.1) Tratamento de Dados 1.
Média e valor médio No estudo da estatística descritiva, para além das tabelas de frequências e gráficos, estudam-se outros métodos para resumir a informação.
MEDIDAS DE POSIÇÃO MÉDIAS MODA MEDIANA QUARTIS PERCENTIS.
MEDIDAS DE DISPERSÃO Profa Ana Clara Guedes. MEDIDAS DE DISPERSÃO Observe os dois quadros abaixo e compare a Dispersão dos pontos azuis, em torno do ponto.
MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL
HISTOGRAMA – Parte II CEPZ1 – 2015 – AULA 07 PROFESSORA: BRUNA CAVALLINI E RODRIGUES.
Regressão linear simples
Regressão linear simples
Marcos Antonio Estremote – Aula 3.  Determina a característica de variação de um conjunto de dados.  Amplitude  Desvio  Desvio médio ou desvio absoluto.
M EDIDAS DE DISPERSÃO Estatística Rosebel Prates 1.
Como construir modelos empíricos. Nos modelos estudados, cada fator foi fixado em dois níveis Por esta razão temos que nos contentar com uma visão limitada.