Separatrizes As separatrizes são medidas de posição que permitem calcularmos valores da variável que dividem ou separam a distribuição em partes iguais.

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Transcrição da apresentação:

Separatrizes As separatrizes são medidas de posição que permitem calcularmos valores da variável que dividem ou separam a distribuição em partes iguais. Temos quatro tipos de separatrizes, também chamadas de quantis: a mediana, que é também uma medida de tendência central; os quartis; os decis; e os percentis.

Separatrizes 1.Quartis (Qi): dividem um conjunto de dados em quatro partes iguais. Assim: Q1:1ºquartil, deixa 25% dos elementos antes do seu valor. Q2:2ºquartil, deixa 50% dos elementos antes do seu valor. Coincide com a mediana. Q3:3ºquartil, deixa 75% dos elementos antes do seu valor.

Separatrizes Genericamente, para determinar a ordem ou posição do quartil a ser calculado, usaremos a seguinte expressão: , onde i= nº do quartil a ser calculado n= nº de observações.

Separatrizes Para dados agrupados em classes, encontraremos os quartis de maneira semelhante à usada para o cálculo da mediana: onde: l=limite inferior da classe que contém o quartil desejado. h=amplitude do intervalo de classe EQi=elemento quartílico Fant=frequência acumulada absoluta da classe anterior à classe quartílica. fi=frequência absoluta simples da classe quartílica.

Separatrizes 2.Decis (Di): dividem um conjunto de dados em dez partes. Assim: De maneira, para calcular os decis, recorremos à expressão que define a ordem em que o decil se encontra Para dados agrupados em classes, encontraremos os decis de maneira semelhante à usada para cálculo da mediana e dos quartis.

Separatrizes 3.Centis (Ci): são as medidas que dividem a amostra em 100 partes iguais. Assim: O elemento que definirá a ordem do centil será encontrado pelo emprego da expressão: onde i=nº identificador do centil n=nº total de observações Para dados agrupados em classes, encontraremos os centis de maneira semelhante à utilizada para cálculo da mediana, dos quartis e dos decis.

MODA b.1) Moda: A moda é definida como o valor mais frequente do conjunto de dados. É a medida de tendência central menos importante. Sua vantagem é que pode ser usada para variáveis qualitativas. amodal; unimodal; bimodal; plurimodal.

MODA Ex1: Temos uma amostra de 10 crianças de 5 anos de idade, com dados referentes a seus pesos (em kg): 23,0 20,0 22,0 19,0 25,0 28,2 24,0 21,0 27,0 21,0 Mo = 21,0 kg Ex2: Encontre a estatura modal das crianças com base nos dados abaixo. Estatura (m): 1,21 1,05 1,01 1,32 1,40 1,25 1,27 1,19 1,05

MODA b.2) Moda para dados agrupados em classes: Para dados agrupados em classes a moda pode ser obtida por três procedimentos. Trabalharemos apenas com a moda bruta. Moda Bruta: A moda bruta é simplesmente o ponto médio da classe de maior freqüência absoluta simples. Ex1: para a tabela das notas dos alunos encontre a nota modal.