UTFPR Prof. Dra. Tina Andreolla Disciplina de Cálculo Numérico

Slides:



Advertisements
Apresentações semelhantes
3. Limites e Continuidade de Funções de Várias Variáveis
Advertisements

Gráfico de Função Exponencial Prof.: Gerusa Fortes 2º ano
AJUSTE DE CURVAS 6.1 Introdução 6.2 Método dos quadrados mínimos
1.6- Aplicabilidade do Limite
Operações com intervalos
1ª SÉRIE ENSINO MÉDIO MATEMÁTICA
1 Conclusão DI/FCT/UNL 1º Semestre 2004/ Ciclos de Simulação A técnica usada no exemplo da queda livre pode ser utilizada para trajectórias a duas.
Cálculo Integração Numérica Amintas Paiva Afonso
PERCEPTRON (CONTINUAÇÃO)
Integração Numérica.
1. GRANDEZAS VARIÁVEL: função das grandezas das quais depende.
Métodos Numéricos e Estatísticos
Ajuste de Curvas e Interpolação
3 - Equações Lineares de Segunda Ordem
Solução de Equações Diferenciais Ordinárias (EDO):
UNIVERSIDADE FEDERAL DE UBERLÂNDIA FACULDADE DE MATEMÁTICA
UNIVERSIDADE FEDERAL DE UBERLÂNDIA FACULDADE DE MATEMÁTICA
Capítulo 11 Funções exponenciais slide 1
Prof. Wellington D. Previero
Prof. Roberto Cristóvão
Profª Drª Dayse Regina Batistus - UTFPR
Introdução a Computação e Cálculo Numérico - Lab
Introdução a Computação e Cálculo Numérico
Introdução a Computação e Cálculo Numérico
Métodos Numéricos Computacionais
Escala e Precisão Gráfica
Matemática II aula 13 Profª Débora Bastos.
Cálculo Numérico / Métodos Numéricos
Cálculo Numérico / Métodos Numéricos
Cálculo Numérico / Métodos Numéricos
Integração Numérica Integração Numérica
Funções Exponenciais e Logarítmicas
Interpolação.
Zero de função.
Integração numérica.
Algoritmos Crescimento de Funções
Prof. Rafael mesquita Zeros de funções Prof. Rafael mesquita
Amintas engenharia.
Complexidade de Algoritmos
1.2- Propriedades dos Limites
FUNÇÕES EXPONENCIAIS E LOGARÍTMICAS E APLICAÇÕES
Aula 10 Medidas de dispersão Prof. Diovani Milhorim
POTENCIAÇÃO E FUNÇÃO EXPONENCIAL
Aula 14 Disciplina: Sistemas de Controle 1 - ET76H
Equações algébricas e transcendentais
Interpolação e Ajuste de Curvas
EDO’s de 2ª ordem lineares não homogêneas Método dos coeficientes a determinar Cálculo 2 A – Turma H
Aproximação de funções
Limite Autores: Sílvia Maria Medeiros Caporale João Paulo Rezende
A Classe NP Teoria da Computação Profa. Sandra de Amo.
Prof. Guilherme Amorim 07/01/2014
INSTITUTO FEDERAL DO ESPÍRITO SANTO CURSO TÉCNICO EM INFORMÁTICA
Regra do 1/3 de Simpson.
Métodos Numéricos Computacionais
Matemática Revisão Global Professor Rivelino.
UNIDADE 2 – ZEROS DAS FUNÇÕES REAIS
Cálculo Diferencial e Integral I – CDI I
Métodos Numéricos Computacionais
1.4 - Limites de Expressões Indeterminadas
1.3 - Propriedades dos Limites
Interpolação Polinomial: Introdução; Lagrange.
Solução Numérica de Equações
Profa. Dra. Marta Valentim UNESP
Interpolação PROF. HERON JR.. Objetivo  Interpolar uma função f(x) consiste em aproximar essa função por uma outra função g(x), escolhida entre uma classe.
Aula 01 – Matemática I - Agronomia Prof. Danilene Donin Berticelli
Cálculo Numérico Computacional Prof. Linder Cândido da Silva.
Aproximação e Interpolação MCEF 2011/12. O Problema da interpolação consiste na obtenção de funções que descrevam de forma exacta um conjunto de dados.
Comportamento Assintótico
Técnico em Eletrotécnica Disciplina: Informática 4. Sistemas de Numeração Elaborado por: Prof. Ronaldo Apresentado por: Prof. Gustavo.
Transcrição da apresentação:

UTFPR Prof. Dra. Tina Andreolla Disciplina de Cálculo Numérico INTERPOLAÇÃO UTFPR Prof. Dra. Tina Andreolla Disciplina de Cálculo Numérico

Interpolação: o que ela significa quando a ação é realizada em seu trabalho? É sempre algum tipo de processo de média. consiste em determinar uma função (iremos considerar polinômios), que assume valores conhecidos em certos pontos (que chamaremos nós de interpolação). A classe de funções escolhida para a interpolação é a priori arbitrária, e deve ser adequada às características que pretendemos que a função possua. Na computação gráfica: Interpretação de um aplicativo de como alguma coisa deve parecer, especialmente quando o software não dispõe de dados suficientes para atender à sua requisição.

Suponhamos que conhecendo a função f em apenas (n+1) pontos do intervalo [a,b] e que pretendemos conhece-la em qualquer outro ponto desse intervalo. Com base nos pontos conhecidos constroe-se uma função de “substitua” f(x) dentro de um limite de precisão. A essa função denominamos função aproximante.

A escolha dessa função, na interpolação polinomial será um polinômio. FUNÇÃO APROXIMANTE A escolha dessa função, na interpolação polinomial será um polinômio. Se escolhêssemos funções racionais teriamos Interpolação Racional. Se escolhêssemos funções exponenciais teriamos Interpolação Exponencial.

Teoria

É dada por:

O erro de uma interpolação linear pode ser expresso da seguinte forma:

Renato S. Silva, Regina C. Almeida