Estudo de caso e solução baseada em data warehouse Apresentação 3 Andamento da especificação Integrantes: Orientador: Fábio Hideki Gutiyama Prof. Dr. Jorge Rady de Almeida Jr. Renan Lotto Sacilotto
Índice Objetivo; Estudo de Caso; Data Warehouse; Business Inteligence; Prós e contras; Tecnologias; Próximas Etapas.
1. Objetivo Estudo de caso; Elaboração de uma solução baseada em data warehouse; Uso de tecnologias open-source.
2. Estudo de caso: In.voice Gestão em telecom; Problema: Relatórios de 5 horas; Clientes com massa de dados da ordem de 40 milhões de registros mensais; Sistemas baseados em bases relacionais. Sistemas atuais são baseados em tecnologias open-source.
3. Data warehouse Armazenamento e análise de dados; Projetadas de forma a facilitar a consulta a dados. Data warehouse é (Inmon, 1995): Subject-oriented Time-variant Non-volatile Integrated Principais autores: Kimball Inmon
4. Business Intelligence Fontes de dados Aplicações de manipulação de Dados Serviços de Integração Operational Data Storage DW Queries Analysers Tomada de Decisão Processamento Relatórios
5. Prós e Contras: Por que DW? Oportunidade para nosso aprendizado; Problemas de tempo na geração de relatórios; Número alto de registros manipulados; Muitos relatórios são gerados diariamente; Já usam sistemas computacionais com bases relacionais. Contras: A demanda dos relatórios é próxima a “tempo real”;
6. Tecnologias Ferramentas Pentaho: Mondrian – Data warehouse; Kettle – Extract, transform, Load (ETL); Reporting;
7. Próximas etapas Estudo tecnológico Mondrian Pentaho Kettle Pentaho Reporting Análise do Modelo de Negócios da Empresa; Análise da Base de Dados e Sistemas atualmente utilizados; Levantamento dos Requisitos; Especificação.
Fim Obrigado pela atenção Dúvidas? Problemas? Dr. Warehouse dr-warehouse@googlegroups.com