Teste Binomial Thiago Martini da Costa Orientadores

Slides:



Advertisements
Apresentações semelhantes
Escola Politécnica de Pernambuco Departamento de Ensino Básico
Advertisements

Teste de McNemar Ricardo A. Quintano Neira Orientadores
Teste de Wilcoxon Thiago Martini da Costa Orientadores
Departamento de Informática em Saúde Universidade Federal de São Paulo – UNIFESP UNIFESP Teste de Mann-Whitney Alex E. J. Falcão (
Teste de Fisher Ricardo A. Quintano Neira Orientadores
3.
Metodologias de Investigação
SRC - DIS–UNIFESP/EPM Home-page e Sistema Administrativo Setor de Redes de Computadores Departamento de Informática em Saúde Universidade Federal de São.
01. A Origem do Universo (8 slides) 02. Filhos da nossa cultura, continuamos a pensar (8 slides) 03. As expressões eu creio que e sou da opinião que têm.
ÁLGEBRA BOOLEANA Prof. Wanderley.
Regressão Linear Aula 09 Prof. Christopher Freire Souza
Estatística Aula 15 Prof. Marllus Gustavo Ferreira Passos das Neves
Estatística 6 - Distribuição de Probabilidade de Variáveis Aleatórias Discretas Prof. Antonio Fernando Branco Costa Página.
Estatística 6 - Distribuição de Probabilidade de Variáveis Aleatórias Discretas Prof. Antonio Fernando Branco Costa Página.
Capítulo 7 Teste de Hipóteses
MB751 – Modelos de previsão
CB (Conceitos Básicos)
Departamento de Informática em Saúde Universidade Federal de São Paulo – UNIFESP UNIFESP 1 Métodos Quantitativos Aplicados à Informática em Saúde II Absolute.
Jose Mascari Neto - Capítulo 6 – System Design and Engineering in Health Care Departamento de Informática em Saúde Universidade Federal de São Paulo –
Regressão Linear Simples
O uso de questionários em trabalhos científicos
01(c) 2007 Gustavo Motta1 Introdução ao -calculus Prof. Gustavo Motta Departamento de Informática/UFPB.
Estatística Aplicada (Aula 4)
Desenho de Interface para Sistema de Armazenamento e Distribuição de
na avaliação funcional do joelho através do formulário do
ESTATÍSTICA.
Objetivo Definições Cálculo do teste Exemplo Comentários Bibliografia
TESTE DE HIPÓTESES DESENVOLVENDO A HIPÓTESE NULA E ALTERNATIVA
Testes de Hipótese Dr Hermano Alexandre Doutorando em Saúde Coletiva
Profa. Maria Ivanilde S. Araújo
Site: Estatística Prof. Edson Nemer Site:
ME623A Planejamento e Pesquisa
ANALISANDO DUAS CARACTERÍSTICAS EM CONJUNTO: CRUZAMENTOS DIÍBRIDOS
Variáveis aleatórias Uma variável aleatória, X, é uma função que associa um valor numérico aos possíveis resultados de um experimento probabilístico.
TESTES DE HIPÓTESES Spencer Barbosa da Silva
Exponential Random Graph Models
Estatística e Probabilidade
DISTRIBUIÇÕES DE PROBABILIDADES DE VARIÁVEIS ALEATÓRIAS DISCRETAS
ANOVA: Análise de Variância APLICAÇÃO.
Teste Interativo - 1 [Probabilidades]
Modelagem Estatística
Probabilidade Binomial
Odds.
A PESQUISA BIBLIOGRÁFICA E OS FICHAMENTOS
Inferência Estatística
PROBABILIDADE Dorta.
Teste de Hipótese.
PROBABILILDADE UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE DO NORTE 07 – 08 – 2014 Roosevelt Pedro da Silva Filho Probabilildade.
NOÇÕES DE PROBABILIDADE
Estatística Geral (Probabilidade Exercícios)
Criando e interpretando gráficos estatísticos
Aula 11 - Teste de hipóteses, teste de uma proporção
Aula 9 - Amostragem, probabilidade, distribuição binomial
INTRODUÇÃO À BIOESTATÍSTICA
Departamento de Informática em Saúde Universidade Federal de São Paulo – UNIFESP : 20 Anos de Ensino, Pesquisa e Extensão em Informática em Saúde.
Introdução ao Curso e Análise Descritiva de Dados
Regressão Logística Modelos de regressão não linear são usados, em geral, em duas situações: casos em que as variáveis respostas são qualitativas e os.
M ÉTODOS E STATÍSTICOS PARA E XATIDÃO DE M APEAMENTO E A VALIAÇÃO DE M ODELOS Camilo Daleles Rennó Referata Biodiversidade 8 novembro 2007.
Departamento de Informática em Saúde Universidade Federal de São Paulo – UNIFESP Sessão #01 – Sala X - 1/12 InDeCS: Utilizando Descritores em Ciências.
DISTRIBUIÇÕES DE PROBABILIDADE
Módulo 18 – Frente 4 – Apostila 2.  “...Shelly disse que a perspectiva ‘negativa’ para a nota, adotada em abril, indica que a probabilidade de rebaixamento.
DISTRIBUIÇÃO BINOMIAL
Modelos de distribuições discretas de probabilidade
Modelos de distribuições discretas de probabilidade
Capítulo 9 Prof. Marcelo Lorio UCAM - Ipanema
Introdução à Teoria da Probabilidade Ralph Costa Teixeira Universidade Federal Fluminense.
Estatística Aplicada à Adminitração Prof. Alessandro Moura Costa UNIVERSIDADE FEDERAL DO PAMPA BACHARELADO EM ADMINISTRAÇÃO DE EMPRESAS.
Prof. Hubert Chamone Gesser, Dr. Retornar Probabilidades Disciplina de Probabilidade e Estatística.
Transcrição da apresentação:

Teste Binomial Thiago Martini da Costa Orientadores Prof. Dr. Daniel Sigulem Prof. Dr. Ivan Torres Pisa 1

Pré-condições assumidas Procedimento para executar o teste Resumo Sumário Visão geral Pré-condições assumidas Procedimento para executar o teste Resumo 2

Visão geral Teste binomial Não paramétrico Usado para dados dicotômicos Investigador está interessado em saber se: a proporção de elementos em uma categoria difere de uma chance de estar em outra categoria http://elderlab.yorku.ca/~aaron/Stats2022/BinomialTest.htm 3

Pré-condições assumidas Deve haver número definido de repetições O resultado de cada repetição deve ser um entre dois possíveis eventos As probabilidades de cada uma das duas possibilidades devem permanecer constantes ao longo das repetições Cada repetição deve ser independente das outras 4

Um pouco de Teoria de Probabilidade P(0 N) = q3 P(1 N) = 3p q2 P(2 N) = 3p2q P(3 N) = p3 1p0 1 1 q0 Normal (N) p Doente (D) q = (1-p) n = 3 filhos P(X = k) = nCk . pk.q(n-k) Filho 1 Filho 2 Filho 3 Probabilidade Nº de normais N p.p.p = p3 3 D p.p.q = p2q 2 p.q.p = p2q q.p.p = p2q p.q.q = pq2 1 q.p.q = pq2 q.q.p = pq2 q.q.q = q3 5

Procedimento para executar o teste “Vinita jogou uma moeda 15 vezes e saiu ‘cara’ em 13 dessas 15 jogadas. Sr. Kent desconfiou que a moeda pudesse estar viciada em favor de ‘cara’. Teste esta hipótese a um nível de significância de 1%.” p = probabilidade de sair ‘cara’ em uma jogada H0: p = ½ H1: p > ½ (a moeda não está viciada a favor de ‘cara’) (a moeda está viciada a favor de ‘cara’) Stone J.M, Binomial Hypothesis Testing. Disponível em www.mathshelper.co.uk/Hypothesis%20Testing.pdf Acessado em 21/09/2007. 6

Procedimento para executar o teste H0: p = ½ H1: p > ½ X é o número de ‘caras’ que saem em 15 jogadas X~B(15, 0.5) P(X >= 13) = P(X=13) + P(X=14) + P(X=15) = 15C13(0.5)13(0.5)2 + 15C14(0.5)14(0.5)1 + 15C15(0.5)15(0.5)0 P(X >= 13) = 0,00369 = 0,369% 0,369% < 1% => Conclusão: Rejeitamos H0, ou seja, a um nível de significância de 1%, podemos afirmar que a moeda está viciada para ‘cara’. Stone J.M, Binomial Hypothesis Testing. Disponível em www.mathshelper.co.uk/Hypothesis%20Testing.pdf Acessado em 21/09/2007. 7

Resumo Teste Binomial Não paramétrico Variáveis dicotômicas Investigador está interessado em saber se: a proporção de elementos em uma categoria difere de uma chance de estar em outra categoria P(X=k) = nCk . pk . q(n-k) 8

Thiago Martini da Costa Muito obrigado Thiago Martini da Costa thiago-pg@dis.epm.br 9