Computação Científica Prof. Airton C. A. Borges

Apresentação do Curso Ementa Objetivos Computação Científica Apresentação do Curso Ementa Nesta disciplina o aluno adquirirá competências e habilidades para resolver problemas que envolvam equações e funções que não possuam soluções analíticas. O aluno irá desenvolver habilidades na elaboração de algorítmos para a solução de diferentes problemas envolvendo processos e procedimentos matemáticos. Ele irá também desenvolver habilidades para testar a confiabilidade e precisão de tais algoritmos. Objetivos Aprender os diferentes métodos e técnicas matemáticas para resolver problemas que envolvam equações e funções que não apresetam soluções analíticas. Aprender a representar fórmulas, métodos e procedimentos matemáticos na forma de algorítmos. Saber testar os algorítmos aprendendo e aplicando diferentes testes de precisão, aproximação e arredondamento. Aplicar os conhecimentos adquiridos em problemas de computação científica.

Apresentação do Curso Conteúdo Programático Computação Científica Apresentação do Curso Conteúdo Programático Noções básicas sobre erros. Interpolação. Resolução de sistemas lineares. Métodos iterativos para determinar raízes de funções. Ajuste de curvas. Integração numérica. Desenvolvimento de algoritmos e suas implementações. Cálculo numérico de funções transcendentes.

Apresentação do Curso Metodologia de Aula Computação Científica Apresentação do Curso Metodologia de Aula Aulas expositivas, dialogadas, com grande interação entre docentes e discentes, baseadas aquisição de conhecimento teórico e em estudos de casos. Serão utilizados, complementarmente, exercícios em sala de aula e em laboratório, data show e seminários. Em sintonia com o Projeto Integrado serão realizados trabalhos de pesquisa e exercícios extraclasses em grupo.

Apresentação da Disciplina Computação Científica Apresentação da Disciplina Bibliografia Básica: ARENALES, Selma; DAREZZO, Artur. Cálculo Numérico, 1ª Edição. São Paulo: Thomson Pioneira, 2007.  RUGGIERO, Márcia A. G.; Lopes, Vera L. da Rocha. Cálculo Numérico - aspectos teóricos e computacionais. 2. ed. São Paulo: Editora Makron Books, 1996. 406p. CAMPOS, Frederico Ferreira. Algoritmos Numéricos. 2. ed. Rio de Janeiro: Livros Técnicos e Científicos Editora S.A.,2007. 428p. Bibliografia Complementar: CLÁUDIO, Dalcidio Moraes. Cálculo Cumérico computacional.  São Paulo : Atlas, 2000. BURDEN, Richard L.; FAIRES, J. Douglas. Análise Numérica. São Paulo: Pioneira Thomson Learning, 2008. Zamboni, Lincoln César. Cálculo Numérico para universitários.  São Paulo : Páginas & Letras, c2002. FAIRES, J.D., BURDEN, R.L. Análise Numérica – Tradução da 8ª Edição norte-americana. 1ª Ed. São Paulo: Cencage Learning, 2008.

Apresentação do Curso Metodologia de Avaliação Computação Científica Apresentação do Curso Metodologia de Avaliação Será composta pela somatória de dois ou três componentes: [1] Avaliações Continuadas (30%) [0 a 3,0 pontos] composta por: Postura Acadêmica: até 1 ponto. Avaliação a critério da disciplina: até 1 ponto. Memorial Descritivo da disciplina: até 1 ponto. Aqui o principal critério de avaliação será soluções de problemas que utilizem os conhecimentos adquiridos durante o semestre - estudo de casos, exercícios e prova dissertativa. [2] Avaliação Regimental: (70%) [0 a 7,0 pontos]: Avaliação semestral, individual e dissertativa. [3] Projeto Integrado.

Apresentação do Curso Projeto Integrado Computação Científica Apresentação do Curso Projeto Integrado O acompanhamento dos grupos deverá ser registrado em ata, conforme o modelo anexo. A ata deverá ser assinada pelos componentes do grupo (pelo menos um aluno) e pelo professor; O grupo deverá entregar ao final do semestre um artigo, seguindo o formato próprio, impresso e em meio eletrônico; Poderão ser desenvolvidos trabalhos de pesquisa teórica, aplicação prática, validação O conteúdo do trabalho deverá ser combinado com o professor, mas a entrega deverá seguir o padrão estabelecido. Data para entrega da versão final: período de 03 à 07 de Novembro;

Apresentação do Curso Projeto Integrado Temas Sugestões Computação Científica Apresentação do Curso Projeto Integrado Temas Ajuste de funções para dados relacionados à espectros eletromagnéticos e parâmetros físicos associados à observações astrofísicas. Sugestões Relação entre magnitudes de galáxias; Relação entre índices de cores; Relação entre distância e magnitudes. Pesquisar os conceitos acima.