ESTATÍSTICA

População X Amostra População: Amostra: é um conjunto de elementos com pelo menos uma característica em comum (pelo menos uma variável comum observável). Exemplos: Todos os alunos matriculados na Faculdade Católica Salesiana, E.S Todos os habitantes de Vitória, E.S. Todo o sangue no corpo de uma pessoa. Todos os eleitores do Estado do Espírito Santo. Amostra: um subconjunto de uma população, necessariamente finito, pois todos os seus elementos serão examinados para efeito da realização do estudo estatístico desejado. Alunos matriculados no 3º período da Faculdade Católica Salesiana, E.S Os eleitores do município de Vila Velha.

Classificação e organização dos dados Questão: Como “tratar” os valores, numéricos ou não, a fim de extrair informações a respeito de uma ou mais características de interesse? Resposta: Através de tabelas de frequências e gráficos Necessário para isso, a definição de variável. Variável: Característica que é medida ou avaliada em cada elemento da amostra ou população. Dois tipos de variáveis: numéricas (quantitativas) não numéricas (qualitativas)

Variáveis - Resumo

Classificação e organização dos dados Variáveis Qualitativas: quando os possíveis valores que assumem representam atributos e/ou qualidades Podem ser: Ordinais: Se tais variáveis têm uma ordenação natural, indicando intensidades crescentes de realização Ex: meses do ano Nominais: quando não é possível estabelecer uma ordem natural entre seus valores Ex: Gênero (masculino e Feminino)

Variáveis Qualitativas Ordinais Características Categorias ordenadas, pressupondo existência de hierarquia entre elas; Representações gráficas e tabulares devem respeitar a ordem das categorias;

Variáveis Qualitativas Ordinais Observação de Onças por Mês: Mês de Observação Frequência Absoluta Frequência Relativa (%) Abril 8 8,3 Maio 6 6,2 Junho Julho 11 11,3 Agosto 23 23,7 Setembro 20 20,6 Outubro 14 14,4 Novembro 9 9,3 Total 97 100,0

Variáveis Qualitativas Nominais Não há ordem entre as categorias, nem hierarquia; Tabelas e gráficos podem apresentar as variáveis por ordem de frequência ou alfabética. Observação de Onças por Gênero: Gênero Frequência Absoluta Frequência Relativa %) Feminino 35 36,1 Masculino 62 63,9 Total 97 100,0

Variáveis Quantitativas variáveis de natureza numérica Contínuas: resultam de um processo de mensuração; Podem assumir valores com casas decimais e devem ser medidas por meio de algum instrumento. Exemplos: massa (balança), altura (régua), tempo (relógio), pressão arterial, idade. Discretas: resultam de um processo de contagem. Somente fazem sentido números inteiros. Exemplos: número de filhos, número de bactérias por litro de leite, número de cigarros fumados por dia.

Variáveis Quantitativas e Qualitativas Observações: Uma variável originalmente quantitativa pode ser coletada de forma qualitativa. Exemplos variável idade: medida em anos completos, é originariamente quantitativa (contínua); Se for informada apenas a faixa etária (0 a 5 anos, 6 a 10 anos, etc...), é qualitativa (ordinal). peso de lutadores de boxe uma variável quantitativa (contínua) se trabalhamos com o valor obtido na balança, mas qualitativa (ordinal) se o classificarmos nas categorias (peso-pena, peso-leve, peso-pesado, etc.).

Distribuição de Frequências Existem três tipos básicos de dados em estatística: Dados Brutos: 3,2,2,4,3,2,1,4,5,7 Rol de Dados: 1,2,2,2,3,3,4,4,5,7 Dados agrupados em Frequência Dados (Xi) Frequência (fi) 1 2 3 4 5 7 Total 10

Distribuição de Frequências Quando o conjunto de dados consiste de um grande número de dados, indica-se alocá-los numa tabela de distribuição de frequência ou tabela de frequência. É uma tabela resumida na qual os dados são agrupados em classes pré- estabelecidas e numericamente ordenadas Esta tabela deverá conter os valores da variável e as respectivas frequências, absolutas (simples); Relativas; e acumuladas

Distribuição de Frequências Frequências Absolutas (simples) (fi): são os valores que realmente representam o número de dados de cada classe. A soma das frequências simples é igual ao número total de dados Frequências relativas (fri) são os valores das razões entre as frequências simples e a frequência total.

Distribuição de Frequências Frequência acumulada (Fi) é a soma das frequências de todos os valores da variável, menores ou iguais ao valor considerado. Frequência acumulada relativa (Fi) é a frequência acumulada da classe, dividida pela frequência total da distribuição:

Distribuição de Frequências Exemplos: família em uma localidade (25 lares). Número de Filhos Frequência Absoluta Absoluta Acumulada Relativa (%) Relativa Acumulada (%) 1 4,0 4 5 16,0 20,0 2 10 15 40,0 60,0 3 6 21 24,0 84,0 23 8,0 92,0 25 100,0 Total 100 ---