COMPONENTES DA EXATIDÃO VALIDADE REPRODUTIBILIDADE.

Apresentação em tema: "COMPONENTES DA EXATIDÃO VALIDADE REPRODUTIBILIDADE."— Transcrição da apresentação:

1

2

3 COMPONENTES DA EXATIDÃO
VALIDADE REPRODUTIBILIDADE

4 VALIDADE  SENSIBILIDADE  ESPECIFICIDADE

5 VALIDADE REPRODUTIBILIDADE  SENSIBILIDADE  ESPECIFICIDADE
 ÍNDICE KAPPA  COEFICIENTE DE CORRELAÇÃO INTRACLASSE

6 A SENSIBILIDADE E A ESPECIFICIDADE USANDO COMO REFERÊNCIA UM
DE UM EXAME SÃO DETERMINADAS USANDO COMO REFERÊNCIA UM PADRÃO-OURO

7 PADRÃO-OURO PADRÃO-OURO = CERTEZA DIAGNÓSTICA
A SENSIBILIDADE E A ESPECIFICIDADE DE UM EXAME SÃO DETERMINADAS USANDO COMO REFERÊNCIA UM PADRÃO-OURO PADRÃO-OURO = CERTEZA DIAGNÓSTICA

8 PADRÃO-OURO A SENSIBILIDADE E A ESPECIFICIDADE DE UM EXAME
SÃO DETERMINADAS USANDO COMO REFERÊNCIA UM PADRÃO-OURO EM ESTUDO ESPECIALMENTE PLANEJADO PARA ESSE FIM

9 PADRÃO-OURO A SENSIBILIDADE E A ESPECIFICIDADE DE UM EXAME
SÃO DETERMINADAS USANDO COMO REFERÊNCIA UM PADRÃO-OURO EM ESTUDO ESPECIALMENTE PLANEJADO PARA ESSE FIM SE CONCORDAR EM PARTICIPAR, O PARTICIPANTE DEVERÁ SUBMETER-SE AOS DOIS EXAMES

10 PADRÃO-OURO MASCARADA
A SENSIBILIDADE E A ESPECIFICIDADE DE UM EXAME SÃO DETERMINADAS USANDO COMO REFERÊNCIA UM PADRÃO-OURO EM ESTUDO ESPECIALMENTE PLANEJADO PARA ESSE FIM E A INTERPRETAÇÃO DOS EXAMES DEVERÁ SER FEITA DE FORMA MASCARADA

11 PADRÃO-OURO MASCARADA
A SENSIBILIDADE E A ESPECIFICIDADE DE UM EXAME SÃO DETERMINADAS USANDO COMO REFERÊNCIA UM PADRÃO-OURO EM ESTUDO ESPECIALMENTE PLANEJADO PARA ESSE FIM E A INTERPRETAÇÃO DOS EXAMES DEVERÁ SER FEITA DE FORMA MASCARADA QUEM INTERPRETA UM EXAME NÃO PODE SABER O RESULTADO DO OUTRO, E VICE-VERSA

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23 SENSIBILIDADE

24 Sensibilidade = PV / Doentes

25 Sensibilidade = PV / Doentes
ESPECIFICIDADE Sensibilidade = PV / Doentes

26 Sensibilidade = PV / Doentes
ESPECIFICIDADE Sensibilidade = PV / Doentes Especificidade = NV / Não doentes

27 e especificidade são calculadas em colunas diferentes
Sensibilidade e especificidade são calculadas em colunas diferentes

28 e especificidade são calculadas em colunas diferentes
Sensibilidade e especificidade são calculadas em colunas diferentes ISTO QUER DIZER QUE

29 e especificidade são calculadas em colunas diferentes
Sensibilidade e especificidade são calculadas em colunas diferentes ISTO QUER DIZER QUE o cálculo da sensibilidade nada tem a ver com o cálculo da especificidade

30 e especificidade são calculadas em colunas diferentes
Sensibilidade e especificidade são calculadas em colunas diferentes ISTO QUER DIZER QUE o cálculo da sensibilidade nada tem a ver com o cálculo da especificidade MAS...

31 QUANDO UM EXAME NÃO É 100% ACURADO

32 QUANDO UM EXAME NÃO É 100% ACURADO AUMENTO NA SENSIBILIDADE

33 QUANDO UM EXAME NÃO É 100% ACURADO
AUMENTO NA SENSIBILIDADE ACARRETA DIMUNIÇÃO NA ESPECIFICIDADE

34 QUANDO UM EXAME NÃO É 100% ACURADO
AUMENTO NA SENSIBILIDADE ACARRETA DIMUNIÇÃO NA ESPECIFICIDADE E VICE-VERSA

35 Valores crescentes de glicemia de jejum
% NÃO DOENTES DOENTES Valores crescentes de glicemia de jejum

36 % NÃO DOENTES Glicemia

37 % NÃO DOENTES Glicemia ponto de corte

38 Testes negativos Testes positivos % NÃO DOENTES Glicemia
ponto de corte

39 Testes negativos Testes positivos % NÃO DOENTES Glicemia
100 ponto de corte

40 % NÃO DOENTES Testes positivos Glicemia 100

41 % NÃO DOENTES FALSOS POSITIVOS Testes positivos Glicemia 100

42 % NÃO DOENTES Testes negativos Glicemia 100

43 % NÃO DOENTES FALSOS NEGATIVOS Testes negativos Glicemia 100

44 % NÃO DOENTES FN FP Testes negativos Testes positivos Glicemia 100

45 Testes negativos Testes positivos % NÃO DOENTES NV PV FN FP Glicemia
100

46 Testes negativos Testes positivos % NÃO DOENTES NV PV FN FP Glicemia
100

47 Testes negativos Testes positivos % NÃO DOENTES NV PV FN FP Glicemia
100

48 % NÃO DOENTES Glicemia 100 ponto de corte

49 % NÃO DOENTES Glicemia ponto de corte

50 % NÃO DOENTES Glicemia 60 ponto de corte

51 % NÃO DOENTES Testes negativos Testes positivos Glicemia 60

52 Testes negativos Testes positivos % NÃO DOENTES  Sensibilidade
Glicemia 60

53 Testes negativos Testes positivos % NÃO DOENTES FP  Sensibilidade
Glicemia 60

54 Testes negativos Testes positivos % NÃO DOENTES FP  Especificidade
 Sensibilidade Testes negativos Testes positivos Glicemia 60

55 % NÃO DOENTES Glicemia ponto de corte

56 % NÃO DOENTES Glicemia 140 ponto de corte

57 % NÃO DOENTES Testes negativos Testes positivos Glicemia 140

58 % NÃO DOENTES  Especificidade Testes negativos Testes positivos 140

59 Testes negativos Testes positivos % NÃO DOENTES FN  Especificidade
140

60 Testes negativos Testes positivos % NÃO DOENTES FN  Especificidade
 Sensibilidade Testes negativos Testes positivos 140

61 A curva ROC (Receiver Operating Characteristic curve) é a plotagem da sensibilidade e da especificidade em diferentes pontos de corte do teste diagnóstico.

62 100 Sensibilidade

63 Especificidade 100 Sensibilidade

64 Proporção de falsos-positivos
Especificidade 100 Sensibilidade 100 Proporção de falsos-positivos

65 Especificidade 100 Sensibilidade

66 Especificidade 100 TESTE PERFEITO Sensibilidade

67 Especificidade 100 TESTE PERFEITO Sensibilidade TESTE SEM NENHUM PODER DISCRIMINATÓRIO

68

69

70

71

72

73

74 PÁGINA 72

75

76

77 Sensibilidade 1 - especificidade Subformas do CKMB 100 50 CKMB total
CKMB total Sensibilidade Área subformas = 0,948 Área CKMBtotal = 0,778 1 - especificidade Puleo PR, Meyer D, Wathen C, et al. - Use of a rapid assay of subforms of creatine kinase-MB to diagnose or rule out acute myocardial infarction. N Engl J Med 1994;331(9):561-6.

78 Especificidade Sensibilidade 100 50 0 100 50
100 50 Sensibilidade Marcopito LF - Roll-over test in primigravidae attending a public primary care service. Rev Paul Med. 1997;115:

79 Mais de um exame

80 Exames interpretados EM PARALELO

81 Exames interpretados EM PARALELO
Exame A Exame B Interpretação

82 + + Exames interpretados EM PARALELO Exame A Exame B Interpretação
Positivo

83 + + + - Exames interpretados EM PARALELO Exame A Exame B Interpretação
Positivo + - Positivo

84 + + + - - + Exames interpretados EM PARALELO Exame A Exame B
Interpretação + + Positivo + - Positivo - + Positivo

85 + + + - - + - - Exames interpretados EM PARALELO Exame A Exame B
Interpretação + + Positivo + - Positivo - + Positivo - - Negativo

86 Exames interpretados EM PARALELO
AUMENTAM a SENSIBILIDADE

87 Testes negativos Testes positivos % NÃO DOENTES FP  Especificidade
 Sensibilidade Testes negativos Testes positivos ponto de corte

88 Exames interpretados EM PARALELO
AUMENTAM a SENSIBILIDADE

89 proporção de FALSOS-POSITIVOS
Exames interpretados EM PARALELO AUMENTAM a SENSIBILIDADE mas aumentam também a proporção de FALSOS-POSITIVOS

90 Exames interpretados EM PARALELO
AUMENTAM a SENSIBILIDADE mas aumentam também a proporção de FALSOS-POSITIVOS pela diminuição na ESPECIFICIDADE

91 Exames aplicados EM SÉRIE
AUMENTAM a ESPECIFICIDADE

92 Testes negativos Testes positivos % NÃO DOENTES FN  Especificidade
 Sensibilidade Testes negativos Testes positivos ponto de corte

93 Exames aplicados EM SÉRIE
AUMENTAM a ESPECIFICIDADE

94 proporção de FALSOS-POSITIVOS.
Exames aplicados EM SÉRIE AUMENTAM a ESPECIFICIDADE e diminuem a proporção de FALSOS-POSITIVOS.

95 Atualmente, no diagnóstico de infecção pelo HIV,

96 Atualmente, no diagnóstico de infecção pelo HIV,
se o Elisa for positivo (ou duvidoso),

97 Atualmente, no diagnóstico de infecção pelo HIV,
se o Elisa for positivo (ou duvidoso), o Western Blot é aplicado EM SÉRIE.

98 Rastreamento do câncer da próstata

99 Rastreamento do câncer da próstata

100 Rastreamento do câncer da próstata

101 Rastreamento do câncer da próstata

102 Rastreamento do câncer da próstata

103 Rastreamento do câncer da próstata

104 Valores preditivos

105 Sensibilidade = PV / Doentes
ESPECIFICIDADE Sensibilidade = PV / Doentes Especificidade = NV / Não doentes

106

107

108 Um resultado positivo é positivo verdadeiro ou é falso positivo ?

109 Valor preditivo de um teste positivo
ou Valor Preditivo Positivo VPP

110 Valor preditivo de um teste positivo ou Valor Preditivo Positivo VPP

111 Valor preditivo de um teste positivo ou Valor Preditivo Positivo VPP
VPP = PV / Positivos

112 VPP é a probabilidade de existir doença se o resultado do teste
foi positivo VPP VPP = PV / Positivos

113 Um resultado negativo é negativo verdadeiro ou é falso negativo ?

114 Valor preditivo de um teste negativo
ou Valor Preditivo Negativo VPN

115 Valor preditivo de um teste negativo ou Valor Preditivo Negativo VPN

116 Valor preditivo de um teste negativo ou Valor Preditivo Negativo VPN
VPN = NV / Negativos

117 VPN é a probabilidade de não existir doença se o resultado do teste
foi negativo VPN VPN = NV / Negativos

118 Valores preditivos VPP VPN VPP = PV / Positivos VPN = NV / Negativos

119 SENSIBILIDADE ESPECIFICIDADE VPP VPN

120 Um exame é muitíssimo específico.
Explique isso a um leigo, com pouquíssimas palavras.

121 NÃO TENTE RESOLVER UM PROBLEMA SOBRE TESTE DIAGNÓSTICO
SEM UMA TABELA 2x2 !

122 NÃO TENTE RESOLVER UM PROBLEMA SOBRE TESTE DIAGNÓSTICO
SEM UMA TABELA 2x2 ! VOCÊ VAI ERRAR !

123 NÃO TENTE RESOLVER UM PROBLEMA SOBRE TESTE DIAGNÓSTICO
SEM UMA TABELA 2x2 !

124

125 SE UM EXAME TEM 100% DE ESPECIFICIDADE,
NÃO HÁ RESULTADOS FALSOS-POSITIVOS !

126 SE UM EXAME TEM 100% DE ESPECIFICIDADE,
NÃO HÁ RESULTADOS FALSOS-POSITIVOS ! VPP = 100%

127 Um exame é muitíssimo sensível.
Explique isso a um leigo, com pouquíssimas palavras.

128 NÃO TENTE RESOLVER UM PROBLEMA SOBRE TESTE DIAGNÓSTICO
SEM UMA TABELA 2x2 !

129 NÃO TENTE RESOLVER UM PROBLEMA SOBRE TESTE DIAGNÓSTICO
SEM UMA TABELA 2x2 ! VOCÊ VAI ERRAR !

130 NÃO TENTE RESOLVER UM PROBLEMA SOBRE TESTE DIAGNÓSTICO
SEM UMA TABELA 2x2 !

131

132 SE UM EXAME TEM 100% DE SENSIBILIDADE,
NÃO HÁ RESULTADOS FALSOS-NEGATIVOS !

133 SE UM EXAME TEM 100% DE SENSIBILIDADE,
NÃO HÁ RESULTADOS FALSOS-NEGATIVOS ! VPN = 100%

134 PROBLEMA FICTÍCIO: Existe um “padrão-ouro” para o diagnóstico da doença xisnigma, mas este é caríssimo e invasivo. A dosagem de enfermina salivar, teste de custo irrisório e não-invasivo, mostrou sensibilidade de 95% e especificidade de 90% quando aplicado em adultos, num estudo milionário, tendo esse “padrão-ouro” como “certeza diagnóstica”. O teste da enfermina salivar foi então aplicado em toda a população adulta do município de Cariapoaçu, que somava 10 mil pessoas, resultando em exames positivos. Qual a verdadeira prevalência de xisnigma na população adulta de Cariapoaçu ? PÁGINA 76

135 PROBLEMA FICTÍCIO: Existe um “padrão-ouro” para o diagnóstico da doença xisnigma, mas este é caríssimo e invasivo. A dosagem de enfermina salivar, teste de custo irrisório e não-invasivo, mostrou sensibilidade de 95% e especificidade de 90% quando aplicado em adultos, num estudo milionário, tendo esse “padrão-ouro” como “certeza diagnóstica”. O teste da enfermina salivar foi então aplicado em toda a população adulta do município de Cariapoaçu, que somava 10 mil pessoas, resultando em exames positivos. Qual a verdadeira prevalência de xisnigma na população adulta de Cariapoaçu ? PÁGINA 76

136 PROBLEMA FICTÍCIO: Existe um “padrão-ouro” para o diagnóstico da doença xisnigma, mas este é caríssimo e invasivo. A dosagem de enfermina salivar, teste de custo irrisório e não-invasivo, mostrou sensibilidade de 95% e especificidade de 90% quando aplicado em adultos, num estudo milionário, tendo esse “padrão-ouro” como “certeza diagnóstica”. O teste da enfermina salivar foi então aplicado em toda a população adulta do município de Cariapoaçu, que somava 10 mil pessoas, resultando em exames positivos. Qual a verdadeira prevalência de xisnigma na população adulta de Cariapoaçu ? PÁGINA 76

137 PROBLEMA FICTÍCIO: Existe um “padrão-ouro” para o diagnóstico da doença xisnigma, mas este é caríssimo e invasivo. A dosagem de enfermina salivar, teste de custo irrisório e não-invasivo, mostrou sensibilidade de 95% e especificidade de 90% quando aplicado em adultos, num estudo milionário, tendo esse “padrão-ouro” como “certeza diagnóstica”. O teste da enfermina salivar foi então aplicado em toda a população adulta do município de Cariapoaçu, que somava 10 mil pessoas, resultando em exames positivos. Qual a verdadeira prevalência de xisnigma na população adulta de Cariapoaçu ? PÁGINA 76

138 Doentes Prevalência = ——————— = ? Total

139 NÃO TENTE RESOLVER UM PROBLEMA SOBRE TESTE DIAGNÓSTICO
SEM UMA TABELA 2x2 ! VOCÊ VAI ERRAR !

140

141

142

143

144

145 Sensibilidade = 0,95

146 Sensibilidade = 0,95

147

148 0,90 = Especificidade

149 0,90 = Especificidade

150

151

152 0,95x + 0,1( x) = 1.850

153 0,95x + 0,1( x) = 1.850 0,95x – 0,1x = 1.850

154 0,95x + 0,1( x) = 1.850 0,95x – 0,1x = 1.850 0,85x =

155 0,95x + 0,1( x) = 1.850 0,95x – 0,1x = 1.850 0,85x = x = 1.000

156

157 Há 1.850 resultados positivos,

158 Há 1.850 resultados positivos,
mas há só doentes !

159 PÁGINA 78

160

161

162

163

164

165

166 Valor preditivo positivo (VPP) = 23 / 28 = 82%

167

168 Valor preditivo negativo (VPN) = 95 / 97 = 98%

169

170 Com base nessa evidência, você pediria a dosagem de NAG-urinária para os seus pacientes com HAS atendidos em uma clínica de atenção primária ?

171

172 Sensibilidade = 23 / 25 = 92%

173 Sensibilidade = 23 / 25 = 92% Especificidade = 95 / 100 = 95%

174 Prevalência de doença renal = 25 / 125 = 20%
Sensibilidade = 23 / 25 = 92% Especificidade = 95 / 100 = 95%

175 de hipertensão de origem renal em novos hipertensos numa
Qual a prevalência de hipertensão de origem renal em novos hipertensos numa clínica de atenção primária ?

176

177 20% de 5% = 1%

178 Prevalência de doença renal = 1%

179 Prevalência de doença renal = 1%

180 Prevalência de doença renal = 1%

181 Prevalência de doença renal = 1%

182 Prevalência de doença renal = 1%
Sensibilidade = 92%

183 Prevalência de doença renal = 1%
Sensibilidade = 92%

184 Prevalência de doença renal = 1%

185 Prevalência de doença renal = 1%
Especificidade = 95%

186 Prevalência de doença renal = 1%
Especificidade = 95%

187 Prevalência de doença renal = 1%

188 Prevalência de doença renal = 1%

189 Prevalência de doença renal = 1%

190 Prevalência de doença renal = 1%
Valor preditivo positivo (VPP) = 92 / = 15,7%

191 Prevalência de doença renal = 1%
Valor preditivo positivo (VPP) = 92 / = 15,7% Valor preditivo negativo (VPN) = 9405 / 9413 = 99,9%

192 Esse exame com 92% de sensibilidade e 95% de especificidade,

193 Esse exame com 92% de sensibilidade e 95% de especificidade, Prevalência 20%

194 Esse exame com 95% de sensibilidade e 90% de especificidade, Prevalência VPP 20% 82,1%

195 Esse exame com 95% de sensibilidade e 90% de especificidade, Prevalência VPP VPN 20% 82,1% 97,9%

196 Esse exame com 95% de sensibilidade e 90% de especificidade, Prevalência VPP VPN 20% 82,1% 97,9% 1%

197 Esse exame com 95% de sensibilidade e 90% de especificidade, Prevalência VPP VPN 20% 82,1% 97,9% 1% 15,7%

198 Esse exame com 95% de sensibilidade e 90% de especificidade, Prevalência VPP VPN 20% 82,1% 97,9% 1% 15,7% 99,9%

199 Propriedades dos testes diagnósticos
Propriedades estáveis: Sensibilidade Especificidade Propriedades que variam com a prevalência da doença: Valor preditivo positivo Valor preditivo negativo

200 Se o exame não for 100% acurado, os valores preditivos dependerão da prevalência da doença no grupo que está sendo examinado

201 PÁGINA 79

202

203

204 2,0%

205 2,0% 98,0%

206 2,0% 98,0% Probabilidades pré-teste

207 2,0% 98,0%

208 2,0% 98,0% 20

209 2,0% 98,0% 20 980

210 2,0% 98,0% 20 980

211 2,0% 19 98,0% 20 980

212 2,0% 19 1 98,0% 20 980

213 2,0% 19 1 98,0% 20 980

214 2,0% 19 1 882 98,0% 20 980

215 2,0% 19 98 1 882 98,0% 20 980

216 2,0% 19 98 117 1 882 98,0% 20 980

217 2,0% 19 98 117 1 882 883 98,0% 20 980

218 2,0% 16,2% 19 98 117 1 882 883 98,0% 20 980

219 2,0% 16,2% 19 98 117 1 882 883 98,0% 20 980 99,9%

220 Probabilidades pós-teste
2,0% 16,2% 19 98 117 1 882 883 98,0% 20 980 99,9% Probabilidades pós-teste

221 COMPONENTES DA EXATIDÃO
VALIDADE REPRODUTIBILIDADE

222 Medidas de concordância na interpretação de testes diagnósticos

223 Medidas de concordância na interpretação de testes diagnósticos
Reprodutibilidade = confiabilidade

224

225

226 Positivo

227 Positivo Negativo

228 Positivo Negativo

229 Positivo Negativo ?

230 Concordância observada
Observador no 2 Positivo Negativo Observador no 1 Positivo 52 8 60 Negativo 8 32 40 60 40 100 Observada = (52+32) / 100 = 0,84

231 Concordância observada
Observador no 2 Positivo Negativo Observador no 1 Positivo 52 8 60 Negativo 8 32 40 60 40 100 Observada = (52+32) / 100 = 0,84

232 Concordância observada
Observador no 2 Positivo Negativo Observador no 1 Positivo 52 8 60 Negativo 8 32 40 60 40 100 Observada = (52+32) / 100 = 0,84

233 Concordância observada
Observador no 2 Positivo Negativo Observador no 1 Positivo 52 8 60 Negativo 8 32 40 60 40 100 Observada = (52+32) / 100 = 0,84

234 Concordância observada
Observador no 2 Positivo Negativo Observador no 1 Positivo 52 8 60 Negativo 8 32 40 60 40 100 Observada = (52+32) / 100 = 0,84

235 Concordância esperada por acaso
Observador no 2 Positivo Negativo Observador no 1 Positivo 36 24 60 Negativo 24 16 40 60 40 100 Esperada = (36+16) / 100 = 0,52

236 Concordância esperada por acaso
Observador no 2 Positivo Negativo Observador no 1 Positivo 36 24 60 Negativo 24 16 40 60 40 100 Esperada = (36+16) / 100 = 0,52

237 Concordância esperada por acaso
Observador no 2 Positivo Negativo Observador no 1 Positivo 36 24 60 Negativo 24 16 40 60 40 100 Esperada = (36+16) / 100 = 0,52

238 Concordância esperada por acaso
Observador no 2 Positivo Negativo Observador no 1 Positivo 36 24 60 Negativo 24 16 40 60 40 100 Esperada = (36+16) / 100 = 0,52

239 Concordância esperada por acaso
Observador no 2 Positivo Negativo Observador no 1 Positivo 36 24 60 Negativo 24 16 40 60 40 100 Esperada = (36+16) / 100 = 0,52

240 Concordância esperada por acaso
Observador no 2 Positivo Negativo Observador no 1 Positivo 36 24 60 Negativo 24 16 40 60 40 100 Esperada = (36+16) / 100 = 0,52

241 Para dados em categorias:
Concordância observada - Concordância esperada kappa = ———————————————————————— 1 - (Concordância esperada)

242 Para dados em categorias:
Concordância observada - Concordância esperada kappa = ———————————————————————— 1 - (Concordância esperada) 0,84 – 0,52 0,32 kappa = —————— = ——— = 0,67 ou 67% 1 – 0,52 0,48

243 Para dados em categorias:
Concordância observada - Concordância esperada kappa = ———————————————————————— 1 - (Concordância esperada) 0,84 – 0,52 0,32 kappa = —————— = ——— = 0,67 ou 67% 1 – 0,52 0,48

244 Para dados em categorias:
Concordância observada - Concordância esperada kappa = ———————————————————————— 1 - (Concordância esperada) 0,84 – 0,52 0,32 kappa = —————— = ——— = 0,67 ou 67% 1 – 0,52 0,48

245 Concordância nula Concordância completa 100

246 Concordância nula Concordância completa 100 Concordância observada 84

247 Concordância nula Concordância completa 100 Concordância esperada por acaso 52 Concordância observada 84

248 Concordância nula Concordância completa 100 Concordância esperada por acaso 52 Potencial concordância além do acaso Concordância observada 84

249 Concordância nula Concordância completa 100 Concordância esperada por acaso 52 Potencial concordância além do acaso Concordância observada 84

250 Concordância nula Concordância completa 100 Concordância esperada por acaso 52 Potencial concordância além do acaso Concordância observada 84

251 KAPPA  0,75

252 KAPPA Concordância  0,75 Excelente

253 KAPPA Concordância  0,75 Excelente 0,50 – 0,74 Boa

254 KAPPA Concordância  0,75 Excelente 0,50 – 0,74 Boa 0,25 – 0,49 Razoável

255 KAPPA Concordância  0,75 Excelente 0,50 – 0,74 Boa 0,25 – 0,49 Razoável < 0,25 Ruim

256 coeficiente de correlação intraclasse
Medida de concordância para variáveis numéricas: coeficiente de correlação intraclasse

257 Imagine que dois observadores, usando o mesmo estetoscópio especial
com saída dupla em “Y”, registrassem ao mesmo tempo a pressão arterial sistólica (pas) de 10 diferentes pessoas.

258 Imagine que dois observadores, usando o mesmo estetoscópio especial
com saída dupla em “Y”, registrassem ao mesmo tempo a pressão arterial sistólica (pas) de 10 diferentes pessoas.

259 Imagine que dois observadores, usando o mesmo estetoscópio especial
com saída dupla em “Y”, registrassem ao mesmo tempo a pressão arterial sistólica (pas) de 10 diferentes pessoas. Registros feitos pelo observador 1

260 Imagine que dois observadores, usando o mesmo estetoscópio especial
com saída dupla em “Y”, registrassem ao mesmo tempo a pressão arterial sistólica (pas) de 10 diferentes pessoas. Registros feitos pelo observador 1 Registros feitos pelo observador 2

261 180 170 160 150 140 130 120 120 130 140 150 160 170 180

262 180 170 160 150 140 130 120 120 130 140 150 160 170 180

263 180 170 160 150 140 130 120 120 130 140 150 160 170 180

264 180 170 160 150 140 130 120 120 130 140 150 160 170 180

265 180 170 160 150 140 130 120 120 130 140 150 160 170 180

266 180 170 160 150 140 130 120 120 130 140 150 160 170 180

267 180 170 160 150 140 130 120 120 130 140 150 160 170 180

268 180 170 160 150 140 130 120 120 130 140 150 160 170 180

269 180 170 160 150 140 130 120 120 130 140 150 160 170 180

270 180 170 160 150 140 130 120 120 130 140 150 160 170 180

271 180 obs pas1 pas2 1 120 130 2 124 134 3 136 146 4 138 148 5 140 150 6 144 154 7 156 8 160 9 164 10 170 170 160 150 140 130 120 120 130 140 150 160 170 180

272 CORRELAÇÃO PERFEITA ! obs pas1 pas2 1 120 130 2 124 134 3 136 146 4
180 obs pas1 pas2 1 120 130 2 124 134 3 136 146 4 138 148 5 140 150 6 144 154 7 156 8 160 9 164 10 170 170 160 CORRELAÇÃO PERFEITA ! 150 140 130 120 120 130 140 150 160 170 180

273 Coeficiente de correlação linear (r) = 1,00
180 obs pas1 pas2 1 120 130 2 124 134 3 136 146 4 138 148 5 140 150 6 144 154 7 156 8 160 9 164 10 170 170 160 CORRELAÇÃO PERFEITA ! 150 140 130 120 Coeficiente de correlação linear (r) = 1,00 120 130 140 150 160 170 180

274 No entanto, os registros de pas diferem sistematicamente em 10 mmHg !

275 No entanto, os registros de pas diferem sistematicamente em 10 mmHg !

276 No entanto, os registros de pas diferem sistematicamente em 10 mmHg !
O coeficiente de correlação intraclasse (CCI) leva em conta essa discrepância:

277 No entanto, os registros de pas diferem sistematicamente em 10 mmHg !
O coeficiente de correlação intraclasse (CCI) leva em conta essa discrepância: CCI = 0,758

278 PÁGINA G

279

280

281

282