SQL Saturday #512 Oportunidades com a Plataforma de Dados da Microsoft Rodrigo Crespi

Apresentação em tema: "SQL Saturday #512 Oportunidades com a Plataforma de Dados da Microsoft Rodrigo Crespi"— Transcrição da apresentação:

1 SQL Saturday #512 Oportunidades com a Plataforma de Dados da Microsoft Rodrigo Crespi rodrigo@crespi.pro.br www.sqlcrespi.com, @sqlcrespi

2 Rodrigo Crespi Certificações Microsoft – MCT, MCDBA, MCITP, MCSE, etc. Especialista em Banco de Dados – UGF Mestrando em Engenharia de Software – UEMC PASS Chapter Leader – SQL Server RS Sócio da CrespiDB – Soluções em Plataformas de Dados 2 | @SQLCrespi rodrigocrespi br.linkedin.com/in/rodrigocrespi www.sqlcrespi.com Speaker Bio

3 Patrocinadores

4 Agenda  Época de Mudanças;  Principais Áreas:  Bancos de Dados Transacional (OLTP);  Banco de Dados Analíticos (OLAP);  Nuvem;  Big Data;  Carreira  Administrador de Banco de Dados;  Analista/Programador de Dados;  Desenvolvedor BI;  Arquiteto de Dados;  Cientista de Dados;  Certificações; 4 |

5 Época de Mudanças  Mudanças de tecnologias;  Mudanças de conceitos;  Dados na palma das mãos.

6 Leader in 2014 for Gartner Magic Quadrants Microsoft platform lidera Soluções on- premises e cloud Operatio nal Databas e Manage ment Systems Data Wareho use Databas e Manage ment Systems Busines s Intelligen ce and Analytics Platform s x86 Server Virtualiz ation Cloud Infrastru cture as a Service Enterpris e Applicati on Platform as a Service Public Cloud Storage

7 Bancos de Dados Transacionais  Projetos para aplicações transacionais;  Transação-a-Transação IIS Server

8 Bancos de Dados Dimensional Foco em resultados analíticos; Análise histórica dos dados; Desempenho nas consultas; Facilidade no desenvolvimento.

9 Dados na Nuvem

10 Big Data

11 Carreira

12 Administração de Bancos de Dados  As atribuições de um DBA são: Definir o esquema conceitual; Definir o esquema interno; Contato com os usuários; Definir restrições de segurança e integridade; Definir normas de descarga e carga de dados; Monitorar o desempenho e responder a requisitos de mudanças. DATE, C. J.; INTRODUÇÃO A SISTEMAS DE BANCOS DE DADOS. Rio de Janeiro: Elsevier, 2003.

13 DBA - Perfil Gostar de ser DBA; Estar disponível para o trabalho; Gostar de estudar; Ter interesse em conhecimentos genéricos sobre o negócio da empresa; Conhecer no mínimo 30% de: infra, programação, virtualização, e etc.; Muitas empresas cobram uma linha especifica de interesse dentro da área de bancos de dados;

14 Analista/Programador de Dados  Atribuições:  Apoio ao desenvolvedor de sistema;  Desenvolvimento de rotinas complexas;  Elaboração de modelos de dados;  Análise e confecção de relatórios gerenciais;

15 Analista/Programador de Dados  Perfil  Conhecimentos em algoritmos e lógica de programação;  Conhecimentos na engine do SQL Server como:  A forma como os dados são coletados;  Melhor forma de utilizar os índices.

16 Analista/Desenvolvedor BI  Atribuições:  Modelar artefatos de banco de dados multidimensional;  Desenvolvimento de relatórios, dashboards e KPI;  Documentar os modelos desenvolvidos além de processos de regras de negócios;  Análise e/ou desenvolvimento de processos de cargas de dados.

17 Analista/Desenvolvedor BI  Perfil  Domínio de SQL Server, incluindo Reporting e Analysis services;  Colaboração ativa com equipe de desenvolvedores;  Conhecimento de técnicas de banco de dados Boa comunicação verbal e escrita;  Raciocínio lógico focado em resolução de problemas complexos;  Proatividade para identificar e solucionar as questões do dia-a-dia.

18 Arquiteto de Dados  Atribuições: Definir o esquema conceitual; Definir o esquema interno;  Elaboração do projeto conceitual;  Manutenção da documentação do projeto;  Dialogar com a equipe de projetos (desde o desenvolvedor até o gestor);

19 Arquiteto de Dados  Perfil:  Sólido conhecimento conceitual;  Visão holística a cerca do projeto;  Interesse em compreender o negócio da companhia;  Compreender sobre a performance, desenvolvimento e tecnologias aplicadas no projeto;

20 Cientista de Dados  Atribuições:  Explorar dados;  Desenvolver modelos matemáticos;  Buscar novas oportunidades baseado nos dados;  Transformar dados disponíveis em balizadores de decisões a serem tomadas.

21 Cientista de Dados  Perfil:  Vivem em três mundos:  Negócios;  Matemática;  TI;  Conhecimentos:  No negócio da companhia;  Em progamação, para desenvolver algoritmos;  Ter a habilidade transmitir os conhecimentos para os usuários chaves;

22 Cientista de Dados  Formação:  Não ainda formação especifica;  Há alguns cursos de matemática que acrescentam matérias de TI e negócios;  A Coursera disponibiliza uma especialização em Ciência de Dados certificada pela University Johns Hopkins;

23 Certificações Microsoft

24 Estudo Nível Básico Graduação; Cursos técnicos relacionados à: Bancos de dados; Desenvolvimento de Software; Infraestrutura; Virtualização; Nuvem; BI; Idioma (inglês); Cursos nas áreas de relacionamentos interpessoais. 24 |

25 Estudo Nível Profissional Pós-Graduação; Idiomas (inglês); Certificações em um SGBD específico: Microsoft SQL Server; Oracle; DB2; Este não é o fim. Nunca existirá fim para quem gosta do que faz. 25 | VS

26 Referências  https://profissoesemti.wordpress.com/2009/11/21/entrevista-arquiteto-de-dados/  http://fp2.com.br/blog/index.php/2014/cientista-de-dados-algumas-definicoes/  DATE, C. J.; INTRODUÇÃO A SISTEMAS DE BANCOS DE DADOS. Rio de Janeiro: Elsevier, 2003.  http://www.diegonogare.net/ (Referência para Big Data) 26 |

27 Patrocinadores

28 Dúvidas? 28 |

29 Obrigado! 29 @SQLCrespi rodrigocrespi br.linkedin.com/in/rodrigocrespi www.sqlcrespi.com