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2 Ementa Introdução a Estatística Medidas de Tendência Central
Medidas de Dispersão Revisão de Análise Combinatória Probabilidade Distribuição Normal Intervalo de Confiança

3 Distribuição t de Student
Já vimos que: A finalidade da amostragem é obter uma indicação do valor de um ou mais parâmetros de uma população, tais como a média, o desvio padrão populacional, ou a proporção de itens que possuem determinada característica. As estatísticas amostrais que correspondem a esses parâmetros populacionais são usadas para aproximar os valores desconhecidos daqueles parâmetros. Exemplos: A média amostral ( ) é usada para estimar a média da população ( ) O desvio padrão amostral ( S ) é usado para estimar o desvio padrão populacional (  )

4 Distribuição t de Student

5 Distribuição t de Student

6 Distribuição t de Student

7 Parametros da distribuição t de Student

8 Parametros da distribuição t de Student
Figura 1

9 Parametros da distribuição t de Student

10 Parametros da distribuição t de Student

11 Parametros da distribuição t de Student

12 Intervalo de Confiança

13 Intervalo de Confiança
Estimação por intervalo de uma média populacional quando o desvio padrão é conhecido. Estimação por intervalo de uma média populacional quando o desvio padrão é desconhecido. Cálculo do Desvio Padrão:

14 Intervalo de Confiança
Exemplos de aplicação: A média é: A variância é: O desvio padrão é a raiz quadrada da variância, logo: Como o desvio padrão é conhecido, usamos a fórmula: Na fórmula, só falta o termo: A ser obtido da seguinte forma:

15 Intervalo de Confiança
A média é: O desvio padrão é: Desvio padrão é desconhecido, logo usamos a fórmula: Na fórmula, só falta o termo: A ser obtido da seguinte forma: