1 EPC Base Daisy para Identificação de Sistemas.

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1 1 EPC Base Daisy para Identificação de Sistemas. http://www.esat.kuleuven.ac.be/sista/daisy/

2 2 EPC Identificar 2 processos. Sugestão de 1 deles: trocador de calor: 400 amostras ftp://ftp.esat.kuleuven.ac.be/pub/SISTA/data/process_industry/exchanger.txt S. Bittanti and L. Piroddi, "Nonlinear identification and control of heat exchanger: a neural network approach", Journal of the Franklin Institute, 1996. L. Piroddi, Neural Networks for Nonlinear Predictive Control. Ph.D. Thesis, Politecnico di Milano (in Italian), 1995.

3 3 EPC Os testes a serem realizados são para modelos matemáticos de ordem reduzida. Deve-se determinar o modelo matemático para o processo baseado na função custo, J, que é o erro médio quadrático entre a saída real e a saída estimada do processo. O modelo obtido com o algoritmo dos mínimos quadrados que apresenta o menor valor de J é considerado o modelo “mais preciso”.

4 4 Tabela a ser preenchida

5 5 Questionário a ser respondido para os dois processos 1) Qual o melhor modelo matemático obtido para o processo (valor de a’s e b’s)? 2) Comparando-se graficamente a resposta real com a resposta estimada do processo pode-se dizer que o sistema aproxima um modelo linear? 3) Analisando-se o número de parâmetros estimados (número de a’s e b’s) do melhor modelo pode-se dizer que é o modelo mais simples entre os avaliados?