Teste de Fisher Ricardo A. Quintano Neira Orientadores

Apresentação em tema: "Teste de Fisher Ricardo A. Quintano Neira Orientadores"— Transcrição da apresentação:

1 Teste de Fisher Ricardo A. Quintano Neira Orientadores
Prof. Dr. Paulo Schor Prof. Dr. Ivan Torres Pisa 1

2 Definições e visão geral Procedimento para executar o teste Exemplo
Sumário Definições e visão geral Procedimento para executar o teste Exemplo Resumo 2

3 Definições e visão geral
Não paramétrico Aplicável a dois grupos independentes mutuamente exclusivos (pai x mãe) Tamanho das amostras é pequeno O teste define se dois grupos diferem na proporção em que se enquadram na suas classificações SIEGEL, Sidney. Estatística não-paramétrica. São Paulo: McGraw Hill do Brasil, 1975 3

4 Tabela de Contingência 2 x 2
Procedimento para executar o teste Construir uma tabela de contingência 2 x 2. Os sinais “+” e “-” indicam duas classificações quaisquer (empregado x desempregado). Classificação Total - + A B C D G1 A + B Grupos G2 C + D A + C B + D N Tabela de Contingência 2 x 2 SIEGEL, Sidney. Estatística não-paramétrica. São Paulo: McGraw Hill do Brasil, 1975 4

5 (A+B)!(C+D)!(A+C)!(B+D)!
Procedimento para executar o teste Aplicar a Fórmula (A+B)!(C+D)!(A+C)!(B+D)! N!A!B!C!D! P = Determinar probabilidades para desvios extremos e realizar a soma das 3 probabilidades P = Po + Pe1 + Pe2 Se p < que α (nível de significância)  rejeita-se H0 em favor de H1. . SIEGEL, Sidney. Estatística não-paramétrica. São Paulo: McGraw Hill do Brasil, 1975 5

6 H0: Mulheres e homens com proporções iguais no primeiro emprego
Exemplo Hipótese de que mulheres tem maior afinidade com ciências humanas enquanto que homens tem maior afinidade com ciências exatas. Cada um deles foi classificado pelo seu primeiro emprego. H0: Mulheres e homens com proporções iguais no primeiro emprego α = 0,05, N=15 H1: Maior proporção de mulheres com primeiro emprego na área de humanas do que de homens 9!6!7!8! Po =0, Ciências Humanas Ciências Exatas Total Po = + Pe1 =0, 15!1!8!6!0! Pe2 =0, 1 8 9 6 7 15 Po = 0, Homens P = 0, Mulheres Como p < que α (nível de significância)  rejeita-se H0 em favor de H1. Assim, existe diferença nos campos de atividade das Mulheres e Homens em relação ao seu primeiro emprego Total 1 8 9 5 6 15 9 6 15 Pe1 Pe2 6

7 Gerar um número aleatório entre 0 e 1. Se este número for menor que T,
Modificação de Tocher Consiste em determinar primeiro a probabilidade de todos os casos mais extremos do que o observado, sem incluir o mesmo Pt = Pe1 + Pe2 Se Pt for superior a α (nível de significância), não podemos rejeitar H0. Porém se Pt for menor que α recomenda-se o seguinte cálculo α – Pt Po T = Gerar um número aleatório entre 0 e 1. Se este número for menor que T, não podemos rejeitar H0 . 7

8 Resumo Enquadrar freqüências observadas em uma tabela de 2x2 casas
Determinar totais marginais Aplicar a fórmula de cálculo de probabilidade de Fisher Calcular a probabilidade para os desvios extremos Somar probabilidade (exata + desvios extremos) Se p é menor que α (nível de significância) rejeitar H0 em favor de H1 Tocher: Se Pt (soma desvios extremos) for superior a α (nível de significância), não podemos rejeitar H0. Aplicar fórmula de Tocher e comparar o resultado com um número aleatório (0-1). Se este número for menor que T, não podemos rejeitar H0 8