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Ricardo A Quintano Neira – Teste de McNemar Departamento de Informática em Saúde Universidade Federal de São Paulo – UNIFESP UNIFESP Métodos Quantitativos.

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1 Ricardo A Quintano Neira – Teste de McNemar Departamento de Informática em Saúde Universidade Federal de São Paulo – UNIFESP UNIFESP Métodos Quantitativos Aplicados à Informática em Saúde II Ricardo A. Quintano Neira Orientadores Prof. Dr. Paulo Schor Prof. Dr. Ivan Torres Pisa Teste de Fisher

2 Ricardo A Quintano Neira – Teste de McNemar Departamento de Informática em Saúde Universidade Federal de São Paulo – UNIFESP UNIFESP Métodos Quantitativos Aplicados à Informática em Saúde II Sumário 1.Definições e visão geral 2.Procedimento para executar o teste 3.Exemplo 4.Resumo

3 Ricardo A Quintano Neira – Teste de McNemar Departamento de Informática em Saúde Universidade Federal de São Paulo – UNIFESP UNIFESP Métodos Quantitativos Aplicados à Informática em Saúde II Definições e visão geral Não paramétrico Aplicável a dois grupos independentes mutuamente exclusivos (pai x mãe) Tamanho das amostras é pequeno O teste define se dois grupos diferem na proporção em que se enquadram na suas classificações SIEGEL, Sidney. Estatística não-paramétrica. São Paulo: McGraw Hill do Brasil, 1975

4 Ricardo A Quintano Neira – Teste de McNemar Departamento de Informática em Saúde Universidade Federal de São Paulo – UNIFESP UNIFESP Métodos Quantitativos Aplicados à Informática em Saúde II SIEGEL, Sidney. Estatística não-paramétrica. São Paulo: McGraw Hill do Brasil, 1975 Construir uma tabela de contingência 2 x 2. Os sinais + e - indicam duas classificações quaisquer (empregado x desempregado). AB CD -+ G1 G2 Tabela de Contingência 2 x 2 Procedimento para executar o teste Total A + B C + D A + CB + DN

5 Ricardo A Quintano Neira – Teste de McNemar Departamento de Informática em Saúde Universidade Federal de São Paulo – UNIFESP UNIFESP Métodos Quantitativos Aplicados à Informática em Saúde II. Aplicar a Fórmula (A+B)!(C+D)!(A+C)!(B+D)! N!A!B!C!D! P = Determinar probabilidades para desvios extremos e realizar a soma das 3 probabilidades Procedimento para executar o teste P = Po + Pe1 + Pe2 Se p < que α (nível de significância) rejeita-se H 0 em favor de H 1. SIEGEL, Sidney. Estatística não-paramétrica. São Paulo: McGraw Hill do Brasil, 1975

6 Ricardo A Quintano Neira – Teste de McNemar Departamento de Informática em Saúde Universidade Federal de São Paulo – UNIFESP UNIFESP Métodos Quantitativos Aplicados à Informática em Saúde II Exemplo Hipótese de que mulheres tem maior afinidade com ciências humanas enquanto que homens tem maior afinidade com ciências exatas. Cada um deles foi classificado pelo seu primeiro emprego. H 0 : Mulheres e homens com proporções iguais no primeiro emprego H 1 : Maior proporção de mulheres com primeiro emprego na área de humanas do que de homens α = 0,05, N= Homens Ciências Exatas Mulheres Ciências Humanas 9!6!7!8! 15!1!8!6!0! Po = 0, Total Pe1 =0, Pe2 =0, Pe1 Pe2 Po =0, P = 0, Como p < que α (nível de significância) rejeita-se H 0 em favor de H 1. Assim, existe diferença nos campos de atividade das Mulheres e Homens em relação ao seu primeiro emprego

7 Ricardo A Quintano Neira – Teste de McNemar Departamento de Informática em Saúde Universidade Federal de São Paulo – UNIFESP UNIFESP Métodos Quantitativos Aplicados à Informática em Saúde II. Consiste em determinar primeiro a probabilidade de todos os casos mais extremos do que o observado, sem incluir o mesmo α – Pt Po T = Se Pt for superior a α (nível de significância), não podemos rejeitar H 0. Porém se Pt for menor que α recomenda-se o seguinte cálculo Modificação de Tocher Pt = Pe1 + Pe2 Gerar um número aleatório entre 0 e 1. Se este número for menor que T, não podemos rejeitar H0

8 Ricardo A Quintano Neira – Teste de McNemar Departamento de Informática em Saúde Universidade Federal de São Paulo – UNIFESP UNIFESP Métodos Quantitativos Aplicados à Informática em Saúde II Resumo Enquadrar freqüências observadas em uma tabela de 2x2 casas Determinar totais marginais Aplicar a fórmula de cálculo de probabilidade de Fisher Calcular a probabilidade para os desvios extremos Somar probabilidade (exata + desvios extremos) Se p é menor que α (nível de significância) rejeitar H 0 em favor de H 1 Tocher: Se Pt (soma desvios extremos) for superior a α (nível de significância), não podemos rejeitar H 0. Aplicar fórmula de Tocher e comparar o resultado com um número aleatório (0-1). Se este número for menor que T, não podemos rejeitar H0


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