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Ricardo A Quintano Neira – Teste de McNemar Departamento de Informática em Saúde Universidade Federal de São Paulo – UNIFESP UNIFESP Métodos Quantitativos.

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1 Ricardo A Quintano Neira – Teste de McNemar Departamento de Informática em Saúde Universidade Federal de São Paulo – UNIFESP UNIFESP Métodos Quantitativos Aplicados à Informática em Saúde II Ricardo A. Quintano Neira Orientadores Prof. Dr. Paulo Schor Prof. Dr. Ivan Torres Pisa Teste de McNemar

2 Ricardo A Quintano Neira – Teste de McNemar Departamento de Informática em Saúde Universidade Federal de São Paulo – UNIFESP UNIFESP Métodos Quantitativos Aplicados à Informática em Saúde II Sumário 1.Definições e visão geral 2.Procedimento para executar o teste 3.Exemplo 4.Resumo

3 Ricardo A Quintano Neira – Teste de McNemar Departamento de Informática em Saúde Universidade Federal de São Paulo – UNIFESP UNIFESP Métodos Quantitativos Aplicados à Informática em Saúde II Definições e visão geral Não paramétrico Aplicável aos planejamentos do tipo antes e depois em que cada indivíduo é utilizado como seu próprio controle Avalia as alterações da situação após em relação a situação antes Exemplo Teste de eficiência de uma determinada técnica sobre as preferências eleitorais a respeito de vários candidatos. SIEGEL, Sidney. Estatística não-paramétrica. São Paulo: McGraw Hill do Brasil, 1975

4 Ricardo A Quintano Neira – Teste de McNemar Departamento de Informática em Saúde Universidade Federal de São Paulo – UNIFESP UNIFESP Métodos Quantitativos Aplicados à Informática em Saúde II SIEGEL, Sidney. Estatística não-paramétrica. São Paulo: McGraw Hill do Brasil, 1975 Construir uma tabela de freqüências de quatro casas para representar o primeiro e o segundo conjunto de reações dos mesmos indivíduos. Os sinais + e - indicam as diferentes reações. AB CD Tabela de Quatro Casas Para a Prova de Significância de Mudanças Procedimento para executar o teste

5 Ricardo A Quintano Neira – Teste de McNemar Departamento de Informática em Saúde Universidade Federal de São Paulo – UNIFESP UNIFESP Métodos Quantitativos Aplicados à Informática em Saúde II. Determinar freqüência esperadas nas células A e D. E = ½ (A+D). Se < 5 prova binomial, senão aplicar a fórmula de x 2 Aplicar a fórmula (|A-D|-1) 2 A+D Com gl =1 X 2 = Fórmula com correção de continuidade. Se utilizou uma distribuição contínua para uma distribuição concreta. Procedimento para executar o teste AB CD

6 Ricardo A Quintano Neira – Teste de McNemar Departamento de Informática em Saúde Universidade Federal de São Paulo – UNIFESP UNIFESP Métodos Quantitativos Aplicados à Informática em Saúde II Procedimento para executar o teste O grau de significância de qualquer valor observado de X 2 (calculado pela fórmula) é determinado mediante referência na tabela [1] que dá vários valores críticos de qui-quadrado para graus de liberdade de 1 a 30. Assim com o valor de X 2 obtém-se o valor de p. Se o valor de p for <= determinado nível de significância com gl=1, existe efeito significativo nas reações antes e depois. Assim Se p é menor que α rejeitar H0 em favor de H1. [1] SIEGEL, Sidney. Estatística não-paramétrica. São Paulo: McGraw Hill do Brasil, Análise dos resultados

7 Ricardo A Quintano Neira – Teste de McNemar Departamento de Informática em Saúde Universidade Federal de São Paulo – UNIFESP UNIFESP Métodos Quantitativos Aplicados à Informática em Saúde II Exemplo Psicólogo observa o interesse nos contatos sociais de 25 crianças recém admitidas na escola H 0 : pA = pDH 1 : pA > pDα = 0,05, N= Objeto do interesse no 30 dia Adulto Objeto do interesse no 1 dia Adulto Criança (|A-D|-1) 2 A+D X 2 = (|14-4|-1) X 2 = 4,5 X 2 >= 4,5 para gl=1 a probabilidade de ocorrência sob H 0 é p < ½(0,05) ou seja p < 0,025 (dividido por 2 pois a tabela dá valores bilaterais e esta é uma prova unilateral). Como p < 0,025 é menor que α = 0,05 rejeita-se H 0 em favor de H 1. Conclusão: As crianças apresentam a tendência de mudar seu objeto de interesse de adulto para criança após 30 dias da sua admissão.

8 Ricardo A Quintano Neira – Teste de McNemar Departamento de Informática em Saúde Universidade Federal de São Paulo – UNIFESP UNIFESP Métodos Quantitativos Aplicados à Informática em Saúde II Resumo Enquadrar as freqüências observadas em uma tabela de 4 casas Determinar freqüência esperadas nas células A e D. E = ½ (A+D). Se < 5 prova binomial, senão aplicar a fórmula de x 2 Consultar tabela que dá vários valores críticos de qui- quadrado. Dividir o valor de p por 2 se for uma prova unilateral Se p é menor que α (nível significância) rejeitar H0 em favor de H1

9 Ricardo A Quintano Neira – Teste de McNemar Departamento de Informática em Saúde Universidade Federal de São Paulo – UNIFESP UNIFESP Métodos Quantitativos Aplicados à Informática em Saúde II Sites para testes online


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