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Random walks e parentes próximos
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Do mais simples para o mais complicado ...
Random walk 1 dimensão Random walk 2 dimensões Self-avoiding walks Passo constante Passo aleatório Difusão
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Random Walk – Passeio aleatório
Movimento browniano difusão
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Random Walk 1d Passos de tamanho 1 X0=0
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Programa x=0 Para i=1 até Npassos r=random se (r<0.5) x=x+1
<x(i)>=<x(i)>+x <x2(i)>=<x2(i)>+x*x
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Random Walk 1d 3 realizações diferentes
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10 realizações diferentes
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100 realizações diferentes
<x2>=Dt
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Comparando com uma partícula livre
Random walk <x2>=Dt Mais devagar Livre x=x0+vt <x2>~t2
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10.000 realizações diferentes
<x>~0 Flutuações!
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10.000 realizações diferentes
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Não é surpreendente Xn é a posição depois de n passos
Si é o deslocamento para o i-ésimo passo: Si =+-1
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Não é surpreendente Como os passos são independentes entre si SiSj=+-1
com igual probabilidade para i=/=j
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Para um número grande de rw
Lembrando que Si2=1 como n=t <x2>=Dt com D=1
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Histogramas realizações bin=2 t=10 passos
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Histogramas realizações bin=2 t=100 passos
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Difusão Na próxima aula ...
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Tamanhos de passo aleatórios
Passos de tamanho (0,1] X0=0
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Programa x=0.d0 Para i=1 até Npassos r=random rb=random
se (rb<0.5) x=x+(1-r) se (rb>=0.5) x=x-(1-r) <x(i)>=<x(i)>+x <x2(i)>=<x2(i)>+x*x
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500 realizações diferentes
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Também não é surpreendente
Xn é a posição depois de n passos Si é o deslocamento para o i-ésimo passo: -1=<Si =<1
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Calculando xn2 Como os passos são independentes entre si
Para um número grande de rw SiSj=+-(0,1) com igual probabilidade para i=/=j
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Calculando xn2 constante Lembrando que
Si2 está distribuído uniformemente no intervalo(0,1] constante
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Substituindo si2 como n = t <x2>=Dt De acordo com o gráfico!
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Random Walk 2d Passos de tamanho 1
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RandomWalk
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Programa x=0, Y=0 Para i=1 até Npassos r=random rb=random
se (rb<0.5) se (rb>=0.5) <r(i)>=<r(i)>+sqrt(x*x+y*y) <r2(i)>=<r2(i)>+x*x+y*y se (r<0.5) x=x-1 se (r>=0.5) x=x+1 se (r<0.5) y=y-1 se (r>=0.5) y=y+1
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500 realizações diferentes
<x2>=Dt
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10.000 realizações diferentes
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Self-avoiding Walk - SAW
Passos de tamanho 1
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Self-avoiding Walk - SAW
Random walk: cada passo é completamente independente de todos os anteriores Na natureza nem sempre é assim: polímeros
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SAW Blocos de construção Iguais a RW Porém: não é permitido superpor
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Self-avoiding Walk - SAW
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Self-avoiding Walk - SAW
Interrompe o crescimento
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SAW SAW Cresce mais rápido RW
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a @1.4 <r2> ~ ta SAW RW <r2>~t, a =1
livre <r2>~t2, a=2
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<r2> ~ ta D cresce 1 RW SAW em mais dimensões 2D a =1.4
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Computational Physics
Referência Computational Physics Nicholas J. Giordano
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