Análise de dados Material elaborado para discussão no Curso de Avaliação de Programas e Serviços de Saúde- Pós graduação senso estrito- Dpto de epidemiologia.

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1 Análise de dados Material elaborado para discussão no Curso de Avaliação de Programas e Serviços de Saúde- Pós graduação senso estrito- Dpto de epidemiologia e métodos quantitativos em saúde -2006 maranhao@ensp.fiocruz.br emaranhao@hotmail.com E. Maranhão Fundação JPM

2 1 Analisar os dados que você coletou é em geral um dos aspectos + difíceis da avaliação e requer um cuidadoso planejamento Ao analisar os dados, você necessita desenvolver habilidades para encontrar certos padrões nos dados e ter a habilidade de isolar a informação e os resultados[ achados] críticos de outras informações que não são tão importantes. A maneira como se analisam os dados depende muito da forma em que tais dados foram coletados. Em algumas avaliações, é possível que se deseje medir o êxito[sucesso] do programa ou organização. Em outras avaliações, é possível que se deseje medir o êxito[sucesso] do programa mediante uma comparação do alcançado pelo programa em contraposição com uma linha de base [ referência] estabelecida pelo próprio programa. E. Maranhão

3 Diferença entre dado e informação OBS: Os dados são números sem processar ou outros achados que,por si mesmos, tem valor limitado para os responsáveis por tomar decisões. Por outro lado, a informação está dada pelos resultados da organização, processamento e interpretação dos dados, de modo que ao transformar os achados em fatos são úteis para os responsáveis tomar decisões. Dados se transformam em informação através de: Seleção  escolher os dados que são úteis e adequados para responder as perguntas que forma formuladas e ignorar os dados que são inúteis ou inadequados para tal propósito. Interpretação  analisar os dados para colocar-los dentro do contexto, descobrir os padrões ou áreas problemáticas e refletir-los em significado dos tais padrões em relação as perguntas que se está formulando. O objetivo geral da conversão dos dados em informação é descrever, explicar, predizer, e / ou avaliar um programa e seus resultados. Nota: Adaptado de uma apresentação de Gabriel Ojeda, PROFAMILIA, Colômbia. E. Maranhão