Diferentes tipos de variáveis The Union, Paris, França MSF – Centro Operacional de Bruxelas, Luxemburgo OMS, Genebra.

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1 Diferentes tipos de variáveis The Union, Paris, França MSF – Centro Operacional de Bruxelas, Luxemburgo OMS, Genebra

2 Questões abordadas – resumo 1.Variáveis quantitativas (variáveis numéricas) –1.1 Variável discreta –1.2 Variável contínua 2.Variáveis categóricas –2.1 Variável nominal –2.2 Variável binária –2.3 Variável ordinal 3.Variáveis de desfecho e exposição –3.1 Variável de desfecho –3.2 Variável de exposição

3 1. Variáveis quantitativas 1.1 Variável discreta: variável que só pode assumir certos valores, geralmente números inteiros (uma contagem) –Exemplos: número de consultas com um médico, número de episódios de asma num ano, número de crianças num domicílio etc. 1.2 Variável contínua: variável que pode, teoricamente, assumir qualquer valor dentro de um dado intervalo –Exemplos: altura, índice de massa corporal etc.

4 2. Variáveis categóricas Variáveis cujos valores são representados por nomes ou rótulos de características semelhantes. Alguns exemplos: etnia, grupo sanguíneo, cor dos olhos, nacionalidade. Todas as variáveis qualitativas são discretas.

5 2.1 Variáveis nominais Variáveis categóricas nas quais as categorias não estão ordenadas em qualidade ou intensidade crescente ou decrescente. Exemplo: cor do cabelo Outros exemplos?

6 2.2 Variáveis binárias Variáveis categóricas que assumem apenas duas categorias ou valores possíveis. –Exemplos: Sim/não, morto/vivo, positivo/negativo Outros exemplos?

7 2.3. Variáveis ordinais Variáveis categóricas nas quais os diferentes níveis da variável estão ordenados. Os níveis sucessivos representam “aumentos” ou “diminuições” na característica transmitida pela variável. Exemplos: –Intensidade da dor: sem dor, dor mínima, dor moderada, dor intensa –Graus de desnutrição categorizados pelo IMC (leve, moderada e severa)

8 Variáveis ordinais É importante analisar dados como estes usando métodos especiais Por exemplo: teste qui-quadrado para tendências

9 3.1. Variáveis de desfecho Também chamadas variáveis dependentes ou de resposta Representam a característica ou medição usada para testar a hipótese principal do estudo Podem ser quantitativas ou categóricas Exemplos: – Morte, doença, níveis de colesterol, perda de seguimento etc.

10 3.2 Variáveis de exposição Fatores (incluindo tratamentos e intervenções) considerados associados à ocorrência (fator de risco) ou à prevenção (efeito protetor) de uma dada condição ou desfecho Exemplos: –Uma exposição poderia estar associada à ocorrência de uma doença ou desfecho – fator de risco A exposição ao tabagismo é um fator de risco para o câncer de pulmão –Uma exposição poderia estar associada à prevenção de uma doença ou desfecho – efeito protetor A exposição ao cotrimoxazol reduz o número de mortes em pacientes HIV-positivos com TB