Grupo de Estudo de Metodologia e Ferramentas de Pesquisa SPSS Análise dos usos do tempo Zoop NVIVO.

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Transcrição da apresentação:

Grupo de Estudo de Metodologia e Ferramentas de Pesquisa SPSS Análise dos usos do tempo Zoop NVIVO

Uma variável é um atributo, ou uma característica de interesse de cada elemento da amostra ou população. A variável pode variar, segundo o esquema classificatório empregado, de uma pessoa para outra, de um item para outro, de um momento pra outro. Os diferentes estados (ou graus de qualidade) de uma variável podem ser representados por valores numéricos ou não numéricos. As variáveis são classificadas segundo o nível de mensuração (a escala). Variáveis

Na análise de dados, a mensuração se aplica às informações, que se transformam em um conjunto de variáveis. Mensuração e Variáveis ANÁLISE ESTATÍSTICA INFORMAÇÕES VARIÁVEIS

Definição de conceitos/construtos Definição das dimensões/atributos dos construtos Definição de indicadores (variáveis) Produção de uma síntese a partir de observações empíricas Mensuração

Construto: condição social Dimensões: nível socioeconômico; nível cultural; padrão consumo; poder; etc. Indicadores: renda; ocupação; escolaridade; consumo; prestígio; etc. Exemplo 1:

Construto: Religiosidade Dimensões: práticas e rituais; envolvimento intelectual; envolvimento ideológico; conseqüências nas práticas sociais e políticas Indicadores: filiação religião; periodicidade de práticas religiosas; participação de atividades religiosas; opinião sobre o texto bíblico; crenças; apoio a candidatos ligados a igrejas Exemplo 2:

Variáveis que são aceitas como fatos (características demográficas: sexo, idade, região de origem, etc.) Variáveis que tentam medir indiretamente valores e atitudes (preconceito racial) Variáveis sobre comportamento passado (voto nas últimas eleições) e expectativa de futuro (votaria numa mulher) Outros exemplos

Classificação das variáveis Tipo de VariávelSubtipo Variáveis qualitativas São as características definidas por várias categorias, ou seja, representam uma classificação dos elementos Variável ordinal Variável nominal (ou categórica) Variáveis quantitativas São as Discretas características que podem ser medidas em uma escala quantitativa, ou seja, apresentam valores numéricos que fazem sentido. Variável Contínua Variável Discreta

O tipo mais elementar. Números que podem assumir valores fracionados. Normalmente têm intervalo de valores conhecido, mas um conjunto infinito de valores possíveis. É também conhecido como variável de escala, podendo ser uma escala racional, quando existe um valor zero, ou uma escala de intervalar, quando não há um zero absoluto. Ex.: salário em Real, nota em um teste Subtipo 1: quantitativa contínua

Números inteiros, sem frações, como em contagem. Constituem um conjunto finito. Variáveis binárias, indicadora (0 ou 1) são variáveis discretas. Ex.: idade em anos completos; ausência (0) presença (1) de algum atributo Subtipo 2: quantitativa discreta

Categorias, sendo que cada categoria mantém uma relação de ordem com as outras que pode ser ou não regular. Ex.: graus de escolaridade (não regular); avaliação de governo entre ótimo, bom, regular, ruim e péssimo (escala regular tipo Likert de cinco pontos) Subtipo 3: qualitativa ordinal

Categorias, sendo que cada categoria é independente, sem relação com as outras. Ex.: rede de ensino, Unidade da Federação, sexo do entrevistado, raça ou cor Subtipo 4: qualitativa nominal

Uma variável quantitativa pode se transformar em variável qualitativa Uma variável nominal podem se transformar em variáveis discretas Mudanças entre nível de mensuração

Mudanças no nível de mensuração Faixa etária: Quantitativa - idadeQualitativa – Faixa etária a 24 anos; a 35 anos; ; ; 5. Mais de 60

Mudanças no nível de mensuração da variável QuantitativaQualitativa Sexo da Vítima: 0. Masculino 1. Feminino Sexo da Vítima: 1. Masculino 2. Feminino

Mudanças no nível de mensuração QualitativaQuantitativa Tipo de Crime: Roubo Furto Latrocínio Estelionato Roubo 0. Não 1. Sim Furto 0. Não 1. Sim Latrocínio 0. Não 1. Sim Estelionato 0. Não 1. Sim

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