Fernando NogueiraTeoria dos Jogos1. Fernando NogueiraTeoria dos Jogos2 Introdução A Teoria dos Jogos trata com situações de tomada de decisão em que dois.

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Fernando NogueiraTeoria dos Jogos1

Fernando NogueiraTeoria dos Jogos2 Introdução A Teoria dos Jogos trata com situações de tomada de decisão em que dois ou mais oponentes possuem objetivos conflitantes. Em um jogo, dois oponentes (jogadores) podem ter um número finito ou infinito de alternativas ou estratégias. Associado com cada par de estratégias há um valor de pagamento (payoff) que um jogador paga para seu oponente. Estes jogos são conhecidos como Jogos de Soma Zero e Dois Jogadores porque o ganho de um jogador é igual à perda do outro. A representação matricial acima indica que se A usa uma estratégia i e B usa uma estratégia j, o payoff para A é a ij e conseqüentemente o payoff para B é -a ij.

Fernando NogueiraTeoria dos Jogos3 Exemplo Típico 1 Duas companhias, A e B, vendem duas marcas de vacina para gripe. Companhia A pode anunciar o seu produto no rádio (estratégia A 1 ), na televisão (estratégia A 2 ) ou no jornal (estratégia A 3 ). A Companhia B pode anunciar o seu produto no rádio (estratégia B 1 ), na televisão (estratégia B 2 ), no jornal (estratégia B 3 ) ou mala direta (estratégia B 4 ). Dependendo da criatividade e da intensidade dos anúncios, cada companhia pode ganhar uma porção do mercado da outra companhia. A matriz de payoff abaixo resume a porcentagem de mercado ganho ou perdido pela companhia A. A e B estão usando uma Estratégia Pura ou Estratégia Dominante (A 2 e B 2 ) cuja solução é um ponto de sela. O valor do jogo é 5 (5%).

Fernando NogueiraTeoria dos Jogos4 Exemplo Típico 2 Dois políticos A e B, estão em campanha concorrendo a uma vaga de senador. Os dois políticos pretendem gastar estes dois dias finais em duas cidades: São Paulo e Rio de Janeiro. As estratégias possíveis são:  A 1 = político A gastar um dia em São Paulo e um dia no Rio de Janeiro  A 2 = político A gastar dois dias em São Paulo  A 3 = político A gastar dois dias no Rio de Janeiro  B 1 = político B gastar um dia em São Paulo e um dia no Rio de Janeiro  B 2 = político B gastar dois dias em São Paulo  B 3 = político B gastar dois dias no Rio de Janeiro A matriz de payoff resume o número de votos ganhos ou perdidos para o político A. Maximin Minimax = solução Instável e não há Estratégia Dominante. Valor v deste jogo está entre o valor Maximin e Minimax

Fernando NogueiraTeoria dos Jogos5 Jogos com Estratégias Mistas Toda vez que um jogo não possuir uma solução em um ponto de sela, faz-se necessário designar uma distribuição de probabilidade sobre cada conjunto de estratégias: x i = probabilidade do jogador A usar a estratégia i (i = 1,2,...,m) y j = probabilidade do jogador B usar a estratégia j (j = 1,2,...,n) Os planos (x 1, x 2,..., x m ) e (y 1, y 2,..., y n ) são denominados Estratégias Mistas. O payoff esperado para o jogador A pode ser determinado como Teorema Minimax Se estratégias mistas são permitidas, o par de estratégias mistas que é ótimo de acordo com o critério Minimax fornece uma solução estável com, de tal maneira que nenhum jogador pode melhorar sua situação mudando sua estratégia.

Fernando NogueiraTeoria dos Jogos6 Resolução por Programação Linear As probabilidades ótimas ou planos (x 1, x 2,..., x m ) do jogador A podem ser determinadas resolvendo o seguinte problema Maximin: No entanto:, que implica que: Com isso, o problema para o jogador A pode ser escrito como: Maximize z = v Sujeito a

Fernando NogueiraTeoria dos Jogos7 As probabilidades ótimas ou planos (y 1, y 2,..., y n ) do jogador B podem ser determinadas resolvendo o seguinte problema Minimax : De maneira análoga ao problema do jogador A, o problema do jogador B pode ser escrito como: O problema do jogador B é o dual do problema do jogador A e vice-versa. Minimize z = v Sujeito a

Fernando NogueiraTeoria dos Jogos8 Exemplo: O problema para o jogador A fica: O problema para o jogador B fica: Solução Maximize z = v Sujeito a Minimize z = v Sujeito a