Capítulo 4. As distribuições de probabilidade mais importantes em controle estatístico de qualidade (CEQ): atributos Controle Estatístico de Processo (CEP) Professor: Robert Wayne Samohyl Ph.D. Josué Alberton
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Sumário do capítulo 4.1 Introdução 4.2 Distribuição binomial 4.3 Exemplo da distribuição binomial em aceitação por amostragem 4.4 Desvio padrão aproximado da distribuição binomial 4.5 Distribuição Poisson 4.6 Questões para discussão e exercícios 4.7 Referências
2. O chefe da pintura de um grande prédio espera 3 defeitos por metro quadrado, mas ele encontra 6 defeitos por metro quadrado em uma parede no décimo terceiro andar. Calcular a probabilidade de encontrar 6 defeitos. Frente desse resultado qual é a atitude mais correta do chefe? De acordo com o que foi discutido no livro, se o chefe descarregar toda a sua emoção negativa nos pintores, há uma probabilidade de 5% de que a culpa está mal colocada. Os seis defeitos podem ter origem em inúmeros fatores aleatórios talvez sem nenhuma coincidência com os próprios pintores. Se tiver mais que 6 defeitos, deve ser mais fácil encontrar fatores culpados. Exercício selecionado
3. Historicamente a linha produz 20% de defeituosas. O engenheiro levanta uma amostra de 10 peças e encontra 3 peças ruins. Pensando estatisticamente, qual seria a reação mais apropriada do engenheiro? n = 10; d = 3; p = 20/100 = 0,2; P (3) P(3) = 120*(0,2) 3 (0,8) 7 = 0, ≈ 20% A probabilidade de encontrar 3 peças ruins é 0,20. De acordo com o que foi discutido no livro, isso significa que o aparecimento de 3 não é tão estranho, não é um evento raro, mas sim é dentro das possibilidades de aleatoriedade, sem causa específica. O engenheiro deve esperar um evento mais singular com probabilidade bem menor para começar um projeto de busca de causas. Exercício selecionado