Estatística Aplicada - Componente Prática Distribuição normal e scores normalizados.

Slides:



Advertisements
Apresentações semelhantes
Estatística amintas paiva afonso.
Advertisements

A Regra da Cadeia Everton Lopes.
Amostragem: noções básicas Metodologia Científica
Gestão e Tecnologia da Informação Extensão Continuada – FA7
A fiabilidade é a função complementar de F(t)
Estatística 8 - Distribuições de Probabilidade de Variáveis Aleatórias Contínuas Prof. Antonio Fernando Branco Costa Página.
Página da FEG: Estatística Testes de hipóteses acerca dos parâmetros
Procedimentos para o uso da calculadora:
ESTATÍSTICA.
ESTATÍSTICA: O estudo numérico dos fatos sociais
Estatística - Estimação – III - 1; Teorema do limite central
Distribuição de Energia II 5º ano da LEEC - ramo de Energia (FEUP) Caracterização de consumos Agregação de diagramas Cláudio Monteiro.
Teste de Hipóteses de uma amostra Prof. Helcio Rocha
Estatística e Probabilidade
Aprendizado de Máquina Prof.: Dino R. C. Franklin Aluno.: Thiago Fialho Q. L.
Teste de Hipóteses para a média, caso da pequena amostra
ESTATÍSTICA “A ESTATÍSTICA é o ramo da matemática em que se recolhe, organiza, representa e trata, os dados relativos a uma determinada população.”
Site: Estatística Prof. Edson Nemer Site:
ANÁLISE ESTATÍSTICA II
Aula 6 ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE
PROBABILIDADE CALCULADA CURVA DE DISTRIBUIÇÃO NORMAL
PLANO DE ENSINO FAPAN - Faculdade de Agronegócio de Paraíso do Norte
AL 1.3 – Identificação de uma substância e avaliação da sua pureza
Estatística Conceitos básicos1.
Aula 05 Distribuição de freguência Prof. Diovani Milhorim
Métodos Quantitativos Prof. Edson Nemer Site:
Lição nº52 e /11/2013 Sumário: Tratamento de Dados: frequências, mediana,gráficos e dados agrupados em classes.
ESTATÍSTICA Lic. Biologia Aplicada 2º Semestre, 2003.
EME709 – PLANEJAMENTO DO EXPERIMENTO Profa. Sachiko A. Lira.
Distribuição de Probabilidade
DISTRIBUIÇÃO NORMAL.
REDE DOCTUM DE ENSINO SUPERIOR – UNIDADE LARANJEIRAS (ES) CURSO DE REDES APOSTILA DE ESTATÍSTICA PROF. REGINALDO N. ROCHA ALUNO:
RESOLUÇÃO DE PROBLEMAS.
ANÁLISE ESTATÍSTICA II
Apresenta:.
ANÁLISE ESTATÍSTICA II
Representação gráfica dos dados estatísticos
Revisão básica Distribuição normal: conhecido o valor de z, podemos dizer qual a probabilidade de encontrar valores entre quaisquer dois números. Por.
Estatística – Aula 08 IMES – Fafica Curso de Publicidade e Propaganda Prof. MSc. Fabricio Eduardo Ferreira
Tabuada.
CONTROLE ESTATÍSTICO DO PROCESSO (CEP)
INFERÊNCIA ESTATÍSTICA PROPORÇÃO POPULACIONAL p
Variáveis Quantitativas Contínuas
III - Amostragem Prof. Herondino.
ESTASTÍSTICA APLICADA
Exercícios de Estatística
INTERVALOS DE CONFIANÇA
Probabilidade Teste de hipóteses para duas médias:
GESTÃO DE OPERAÇÕES II CONTROLE ESTATISTICO DE PROCESSO (CEP) Cap. 21
DISTRIBUIÇÃO NORMAL Estudámos distribuições de probabilidade para variáveis aleatórias discretas. No final do capítulo falaremos da distribuição binomial.
MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL
GESTÃO E GARANTIA DA QUALIDADE
JERRY ADRIANE DOMINGOS Formado em Mecânica – UFES / 2001 Formado em Matemática – FANAN / 2012 Inspetor credenciado em automotiva – INMETRO / 2006 Auditor.
Distribuição. de freqüência
Exercícios do Livro – Capítulo 12 Fernando J. Moreira Jr. Controle Estatístico de Processo I Professor: Robert Wayne Samohyl.
Profª Juliana Schivani TABELAS.
Estimação e Intervalo de Confiança. Estimação Frequentemente necessitamos, por meio das amostras, conhecer informações gerais da população. A estimação.
Inferência 1:Estimação de Parâmetros Relembrando o Teorema Central do Limite Da aula anterior: a) Os estimadores da média e da s 2 são não viciados e de.
Distribuição Amostral 3 Miguel Angel Uribe Opazo.
Estatística Aplicada - Componente Prática Ensaio de hipóteses estatísticas Ensaio para µ com  2 conhecido e desconhecido.
Aproximação e Interpolação MCEF 2011/12. O Problema da interpolação consiste na obtenção de funções que descrevam de forma exacta um conjunto de dados.
Profª Juliana Schivani MEDIDAS.
Teste t de medidas INDEPENDENTES Estatística Aplicada - Componente Prática.
Medidas de Ordem (Percentis, Quartis) Estatística Aplicada - Componente Prática.
Profª Juliana Schivani MEDIDAS.
Utiliza-se a MoP para a análise da assimetria
Organização de dados e representação gráfica Estatística Aplicada - Componente Prática.
Resoluções dos exercícios de “espaços de probabilidade”
Estatística Aplicada Componente Prática
Transcrição da apresentação:

Estatística Aplicada - Componente Prática Distribuição normal e scores normalizados

Novos exercícios 2) Usando a tabela da distribuição normal reduzida determine o valor de Z tal que: a) P (Z  z) = 0.05 b) P (Z  z) = 0.75 c) P (Z > z) = 0.1 d) P (- z  Z  z) = 0.95 e) P (- z  Z  z) = 0.99

Resolução a) P (Z  z) = 0.05 Z=? 0.05

Resolução a)P (Z  z) = 0.05 Z de – 5.00 = Z = Z=? %

Resolução b) P (Z  z) = 0.75 Z=? %

Resolução b) P (Z  z) = 0.75 Z de Z de Z=? Z=

Resolução c) P (Z > z) = 0.10 Z=? 0.10

Resolução c) P (Z > z) = 0.10 Z de Z = Z=? %

Resolução d) P (- z  Z  z) = 0.95 Z=? 0.95

Resolução d) P (- z  Z  z) = 0.95 = P (Z > - z) = P (Z < z) = =  Z  1.96 Z=? % 47.5%

Resolução e) P (- z  Z  z) = 0.99 Z=? 0.99

Resolução e) P (- z  Z  z) = Z=? = P (Z > - z) = P (Z < z) = =  Z  %

Exercícios 3) Assuma que uma distribuição normal de  = 60 e  = 10. a) Qual a percentagem de valores superiores a 87? b) E inferiores a 87? c) E entre 76 e 87?

Resolução a) Qual a percentagem de valores superiores a 87? P (Z > 2.7) = =

b) E inferiores a 87? 2.7 P (Z < 2.7) = = 99.65

c) E entre 76 e 87? = P (1.6 < Z < 2.7) = P (Z > 1.6) - P (Z < 2.7) = =

Exercícios 4) Assuma que uma distribuição é normal de  = 60 e  = 5. a) Qual a percentagem de valores acima de 72? b) E inferior a 64? c) E entre 52 e 68?

Exercícios 5) Suponha que numa amostra da prova de salto em comprimento sem corrida preparatória da turma A (média=2.00 m ; s=0.20 m) se pretende saber o valor que define: a) os melhores 2.5% dos alunos b) os piores 2.5% dos alunos c) os melhores 5% e os piores 5% dos alunos d) os melhores 33% dos alunos

Exercícios 6) Dada uma distribuição normal de valores cuja média =100 e s=10, que valor corresponde a um z de: a) 2.86 b) c) 0.00 d) e) 1.59 f) 0.75