Determinantes e Sistemas Lineares

Slides:



Advertisements
Apresentações semelhantes
Professor: Paulo Murillo
Advertisements

Amintas engenharia.
Sistemas lineares.
Equação linear Toda equação do 1° grau em uma ou mais incógnitas é chamada de equação linear.
O que você deve saber sobre
SISTEMAS LINEARES I Prof. Marlon.
EQUAÇÕES POLINOMIAIS Prof. Marlon.
SISTEMAS LINEARES II Prof. Marlon.
Sistemas Lineares.
Sistemas lineares Prof. ª: CATIA CILENE VOSS.
UNIVERSIDADE FEDERAL DE UBERLÂNDIA FACULDADE DE MATEMÁTICA
Professor: Paulo Murillo
SISTEMAS LINEARES Prof. Moacir.
Professora: Mariane Krull Turma: 9º ano
MATEMÁTICA E SUAS TECNOLOGIAS
Regra de Cramer x + 2y – z =2 2x – y + z = 3
Determinantes e Sistemas Lineares parte II Profª Juliana Schivani Laplace (1749 – 1827) Pierre Sarrus (1798 – 1861) Jacobi (1804 – 1851)Cramer (1704 –
Profª Juliana Schivani
Determinantes e Sistemas Lineares parte I Profª Juliana Schivani Laplace (1749 – 1827) Pierre Sarrus (1798 – 1861) Jacobi (1804 – 1851)Cramer (1704 – 1752)
Professora de Matemática Elisabete Lima Professora de Matemática Elisabete Lima Definição: Determinante é um número real associado a uma matriz quadrada.
MATRIZ É uma tabela disposta em “m” linhas e “n” colunas.
ÁLGEBRA MATRICIAL.
UNIVERSIDADE FEDERAL DE UBERLÂNDIA FACULDADE DE MATEMÁTICA PROJETO PIBEG Unidade IV Interpolação Polinomial.
Cálculo Diferencial e Integral III
Sinais e Sistemas Aula 1 - Revisão
Cálculo Diferencial e Integral III
Determinantes.
Geometria Analítica e Álgebra Linear
Sistemas de Controle III N8SC3
Zeros Reais de Funções Reais
Matemática Básica Polinômios.
Análise de Algoritmo Profº Me. Jeferson Bussula Pinheiro
Introdução à Matemática
Equações do 1º grau São sentenças matemáticas abertas que apresentam sinal de igualdade ( = ) e uma variável ou incógnita ( x , y ou qualquer outra letra).
ALGEBRA LINEAR Dani Prestini
Integral por Decomposição
EQUAÇÃO DO 2º GRAU.
ÁLGEBRA LINEAR INDEPENDÊNCIA E DEPENDÊNCIA LINEAR (LI e LD)
EQUAÇÕES BALANÇAS E EQUAÇÕES.
ÁLGEBRA sistemas Sistemas de Equações lineares Prof. Ademilson
POLINÔMIOS.
Análise Numérica - Resolução de Sistemas - Métodos Iterativos
Angélica Soares kledja Franca Ladivane arruda Ladyclaudia Santos.
Combinando inequações lineares
Sistemas de equações lineares
EQUAÇÕES.
Expressões algébricas
Disciplina: Álgebra Linear e Geometria Analítica
Sistemas de Equações Lineares
MATRIZES É uma tabela disposta em “m” linhas e “n” colunas.
EQUAÇÃO EXPONECIAIS. Matemática, 1º ano, Equações Exponenciais.
O que você deve saber sobre
O que você deve saber sobre
MATRIZES É uma tabela disposta em “m” linhas e “n” colunas.
CORRELAÇÃO Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro CPGA-Solos
Equação e Problemas do Primeiro Grau (Setor 411)
Álgebra Linear Autovalores e Autovetores
Turma E1 – Profa. Ana Maria Luz F. do Amaral
Aula 3 (Parte 2): Matrizes e Operações Matriciais
Prof. Guilherme Alexandre Monteiro Reinaldo Recife
Álgebra Linear Determinante e Matriz Inversa
Matemática para Controle – Transformadas de Laplace
SISTEMAS LINEARES DEFINIÇÃO
Prof. Elisson de Andrade
Equação do Segundo Grau
Expressões algébricas
EQUAÇÃO DO 2º GRAU Professores: José Junior e Francisco Braga 8ª Série/9º Ano - EF.
Álgebra Linear Sistemas de Equações Lineares
Determinantes e Sistemas Lineares
MATEMÁTICA.
Transcrição da apresentação:

Determinantes e Sistemas Lineares Jacobi (1804 – 1851) Cramer (1704 – 1752) Pierre Sarrus (1798 – 1861) Laplace (1749 – 1827)

Equação Linear a1x1 + a2x2+ a3x3 + ... + anxn = b a1, a2, a3, ... , an são números reais, que recebem o nome de coeficientes das incógnitas x1, x2,x3, ... , xn, e b é um número real chamado termo independente (quando b=0, a equação recebe o nome de linear homogênea).

Sistema Linear Conjunto de duas ou mais equações lineares.

Sistema Linear em forma matricial Todo sistema linear pode ser escrito na forma matricial, em que: a primeira matriz é a dos coeficientes numéricos, a segunda dos coeficientes algébricos e a terceira dos termos independentes.

Solução de um sistema Em um sistema, cada incógnita deverá ter, pelo menos, uma equação associada a ela. Assim, só se resolve um sistema se o número de equações for maior ou igual ao número de incógnitas, isto é, se existir 100 incógnitas, deverá existir, pelo menos 100 equações.

Discussão de um sistema SPD – Sistema Possível e Determinado Quando cada uma das incógnitas assume um único valor, isto é, o sistema tem uma ÚNICA SOLUÇÃO. x + y = 10 2x + y = 13 x = 10 - y 20 - 2y + y = 13 => y = 7 => x = 10 – 7 => x = 3

Discussão de um sistema SPI – Sistema Possível e Indeterminado Quando cada uma das incógnitas pode assumir mais de um valor, isto é, o sistema é possível, mas não se pode determinar, pois tem INFINITAS SOLUÇÕES. x + y = 2 2x + 2y = 4 S = {(1, 1); ( ½ , 3/2); (3/2, ½); ...} Quando as outras equações são combinações lineares de outra, tem-se um SPI !

Discussão de um sistema SI – Sistema Impossível Quando as incógnitas assumem valores absurdos, isto é, o sistema NÃO TEM SOLUÇÃO. x + y = 2 x + y = 5

Método de Cramer para resolver Sistemas Passo 1: Encontra o determinante dos coeficientes numéricos, D; Passo 2: Substitui a coluna da primeira incógnita pela coluna dos termos independentes e encontra o determinante desta incógnita, D1 . Passo 3: Repete o processo com as demais incógnitas, encontrando D2, D3, ..., Dn. Passo 4: o valor de cada incógnita será a divisão do Dn por D.

Método de Cramer

Discussão de um Sistema por Cramer x = Dx D n = 0, possível ≠ 0 n y = Dy D ≠ 0 = Impossível = 0 z = Dz D = 0 = Indeterminado = 0

x = = y = = z = = = 3 = 2 = 1 Dx 87 D 29 Dy 58 D 29 Dz 29 D 1 −2 0 3 4 −1 2 5 2 = 29 ≠ 0 SPD D = −1 −2 0 16 4 −1 18 5 2 x = Dx D = 87 29 = 3 Dx = = 87 = 58 29 1 −1 0 3 16 −1 2 18 2 y = Dy D = 2 Dy = = 58 1 −2 −1 3 4 16 2 5 18 z = Dz D = 29 = 1 Dz = = 29

SISTEMA POSSÍVEL E INDETERMINADO 3x + y + 3z = 17 2x + 4y + 2z = 8 x + y + z = 5 SPI, se Dn = 0, pois, 0/0 = indeterminação 3 1 3 2 4 2 1 1 1 D = = 0 SI, se Dn ≠ 0, pois, n/0 = absurdo y = Dy D = 3 17 3 2 8 2 1 5 1 Dy = = 0 SISTEMA POSSÍVEL E INDETERMINADO

x = = y = = z = = = 0 = 0 = 0 Dx D 29 Dy D 29 Dz D 29 x - 2y = 0 1 −2 0 3 4 −1 2 5 2 = 29 ≠ 0 SPD D = 0 −2 0 0 4 −1 0 5 2 x = Dx D = 29 = 0 Dx = = 0 = 29 1 0 0 3 0 −1 2 0 2 y = Dy D = 0 Dy = = 0 1 −2 0 3 4 0 2 5 0 z = Dz D = 29 = 0 Dz = = 0

x = = y = = Dx D Dy D x - 3y = 0 - 5x + 15y = 0 1 −3 −5 15 = 0 1 −3 −5 15 = 0 SPI ou SI D = 0 −3 0 15 x = Dx D = = 0 Dx = = 1 0 −5 0 y = Dy D = 0 Dy = SISTEMA POSSÍVEL E INDETERMINADO

Matilda: 1 calça, 2 camisas e 3 pares de meias Matilda: 1 calça, 2 camisas e 3 pares de meias. (R$ 156,00) Delta: 2 calças, 5 camisas e 6 pares de meias. (R$ 347,00) Senóide: 2 calças, 3 camisas e 4 pares de meia. (R$ 253,00) Quanto custou cada par de meia?

Seja o sistema: ax + 3ay = 0 2x + ay = 4 Para quais valores de a o sistema é um SPD? Para quais valores de a o sistema é um SPI? Para quais valores de a o sistema é um SI?

Referências IEZZI, Gelson; HAZZAN, Samuel. Coleção Fundamentos da Matemática Elementar. Vol.04. São Paulo: Atual, 1977.