Cálculo Numérico / Métodos Numéricos

Slides:



Advertisements
Apresentações semelhantes
Resolução de equações não lineares
Advertisements

Métodos Iterativos.
Zeros de Funções.
Soluções Numéricas de Sistemas Não Lineares
Método de NewtonRaphson
Métodos Numéricos e Estatísticos
Introdução aos Sistemas de Controle
Introdução aos Sistemas Dinâmicos 3 – Transformada de Laplace
3 - Equações Lineares de Segunda Ordem
Prof. Roberto Cristóvão
UNIVERSIDADE FEDERAL DE UBERLÂNDIA FACULDADE DE MATEMÁTICA
Solução de Equações Diferenciais Ordinárias (EDO):
APLICADOS EM SISTEMAS ELÉTRICOS DE POTÊNCIA
UNIVERSIDADE FEDERAL DE UBERLÂNDIA FACULDADE DE MATEMÁTICA
Prof. Roberto Cristóvão
Prof. Roberto Cristóvão
Prof. Wellington D. Previero
Prof. Roberto Cristóvão
Introdução a Computação e Cálculo Numérico
Sistemas de medição - TM-247
Resoluções de equações Métodos iterativos
MÉTODO DE NEWTON-RAPHSON
Cálculo Numérico / Métodos Numéricos
Cálculo Numérico / Métodos Numéricos
Cálculo Numérico / Métodos Numéricos
Cálculo Numérico / Métodos Numéricos
Cálculo Numérico / Métodos Numéricos
Cálculo Numérico / Métodos Numéricos
Cálculo Numérico / Métodos Numéricos
Cálculo Numérico / Métodos Numéricos
Cálculo Numérico / Métodos Numéricos
Cálculo Numérico / Métodos Numéricos
Cálculo Numérico / Métodos Numéricos
19 May :30 Cálculo Numérico / Métodos Numéricos Determinação numérica de autovalores e autovetores Método das Potências.
Cálculo Numérico / Métodos Numéricos
Cálculo Numérico / Métodos Numéricos
Cálculo Numérico / Métodos Numéricos
Cálculo Numérico / Métodos Numéricos
Cálculo Numérico / Métodos Numéricos
Teorema de Rolle e Teorema do Valor Médio
Adpt. por Prof. Guilherme Amorim
Interpolação.
Sistema de equações lineares
Resoluções de equações Métodos iterativos
Funções de mais de uma variável
Amintas engenharia.
A transformada de Laplace
Sistemas de equações lineares
Cálculo Numérico / Métodos Numéricos
Equações diferenciais ordinárias de segunda ordem
Resoluções de equações Métodos iterativos
Fontes de Erros Aula 1 Introdução; Erros em processos numéricos;
Equações algébricas e transcendentais
Equações algébricas e transcendentais
Introdução à solução de equações diferenciais ordinárias
EDO’s de 2ª ordem lineares não homogêneas Método dos coeficientes a determinar Cálculo 2 A – Turma H
A Transformada de Laplace
Resolução de equações não lineares
FUNÇÃO DO 2º GRAU OU FUNÇÃO QUADRÁTICA.
RELAÇÕES E EQUAÇÕES TRIGONOMÉTRICAS.
Resolução de sistemas de equações não-lineares
Campus de Caraguatatuba Aula 18: Sistemas de Equações Lineares (6)
Método de Euler O método de Euler para resolver EDO com condições iniciais é o método numérico mais simples. Ele consiste em aproximar a solução y ( x.
Sistemas de Equações Lineares (SEL ) – Parte II
Quadratura de Gauss-Legendre
Métodos numéricos para resolver uma EDO
UNIDADE 2 – ZEROS DAS FUNÇÕES REAIS
Solução Numérica de Equações
Interpolação PROF. HERON JR.. Objetivo  Interpolar uma função f(x) consiste em aproximar essa função por uma outra função g(x), escolhida entre uma classe.
Transcrição da apresentação:

Cálculo Numérico / Métodos Numéricos Solução de equações: Método de Newton 3 Apr 2008 . 16:52

Relembrando o método da iteração linear 29 Aug 2008 . 14:07 Relembrando o método da iteração linear Queremos resolver f(x) = 0 (1) Resolvemos x = (x) (2) Com (x) = x + A(x)f(x) E garantimos que A(x)  0

Convergência do MIL Vimos que a convergência depende de '(x) 29 Aug 2008 . 14:07 Convergência do MIL Vimos que a convergência depende de '(x) Para convergência, precisamos garantir: |'(x)| < 1 A idéia do método de Newton é escolher um  tal que '(x) = 0 Por que ? Pelo teorema da permanência do sinal, se '(x) é contínua, garantimos que '(x) < M em um intervalo próximo de x

Escolhendo  (x) = x + A(x)f(x) '(x) = 1 + A'(x)f(x) + A(x)f'(x) 29 Aug 2008 . 14:07 Escolhendo  (x) = x + A(x)f(x) '(x) = 1 + A'(x)f(x) + A(x)f'(x) Se calculamos no ponto x Como queremos '(x) = 0  0 em x desde que f'(x)  0

Método de Newton Método iterativo: 29 Aug 2008 . 14:07 Método de Newton Método iterativo: Converge sempre que |x0 - x| for suficientemente pequeno!

Interpretação geométrica 29 Aug 2008 . 14:07 Interpretação geométrica f(x0) f'(x0) = f(x0) x0 - x1 (x0 - x1) Também chamado método das tangentes!

29 Aug 2008 . 14:07 Exemplo Determinar, usando o método de Newton, a menor raiz positiva da equação 4 cos(x) - ex = 0, com erro inferior a 10-2 na vizinhança do ponto x=1.0

Aplicação do método f(x) = 4cos(x) - ex f'(x) = -4sen(x)-ek Logo: 29 Aug 2008 . 14:07 Aplicação do método f(x) = 4cos(x) - ex f'(x) = -4sen(x)-ek Logo:

29 Aug 2008 . 14:07 Ordem de convergência Teorema 3.6 (Franco): Se f, f' e f'' são contínuas em I cujo centro x é solução de f(x)= 0 e se f'(x) 0 então a ordem de convergência do método de Newton é quadrática desenvolvimento exato em série de Taylor em torno do ponto x k entre xk e x

29 Aug 2008 . 14:07 Ordem de convergência Teorema 3.6 (Franco): Se f, f' e f'' são contínuas em I cujo centro x é solução de f(x)= 0 e se f'(x) 0 então a ordem de convergência do método de Newton é quadrática Ordem de convergência

Outra maneira de obter o método 29 Aug 2008 . 14:07 Outra maneira de obter o método Vimos que podemos obter o método de Newton: Através da definição de (x) = x + A(x)f(x), com '(x)=0 Através de uma interpretação geométrica Outra forma: expansão de Taylor f(x)x0≈ f(x0) + f'(x0)(x-x0) Como queremos f(x) = 0 : f(x0) + f'(x0)(x-x0) = 0 x = x0 - f(x0)/f'(x0)