Professora Responsável: Thereza Cristina Calmon de Bittencourt ESTATÍSTICA Professora Responsável: Thereza Cristina Calmon de Bittencourt E-mail: calmon@ufba.br

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Qual é o objetivo da estatística? Ciência que dispõe de processos apropriados para recolher, organizar, classificar, apresentar e interpretar conjuntos de dados"

Dados Informações “Tomar decisões” É objetivo da Estatística extrair informações dos dados para obter uma melhor compreensão das situações que representam.

No estudo de um problema envolvendo métodos estatísticos, estes devem ser utilizados mesmo antes de se recolher a amostra, isto é, deve-se planejar a experiência que nos vai permitir recolher os dados, de modo a que, posteriormente, se possa extrair o máximo de informação relevante para o problema em estudo, ou seja para a população de onde os dados provêm

CONCEITOS BÁSICOS POPULAÇÃO Coleção de unidades individuais, que podem ser pessoas ou resultados experimentais, com uma ou mais características comuns, que se pretendem estudar

Exemplo: Relativamente à população constituída pelos alunos da sétima série matriculados na Escola João das Botas, podemos estar interessados em estudar as seguintes características populacionais: Altura (em cm) dos alunos: Depois de medir a altura de cada aluno, obteríamos um conjunto de dados com o seguinte aspecto: 145, 161, 158, 156, 146, ... ,140, 139, 162 Notas obtidas na disciplina de Português, no 1º semestre: 10, 7,5, 6,5, 8, 9, 5,5, 5, ... , 9, 6, 7, 8

Nem sempre é possível estudar exaustivamente todos os elementos da população! Porquê? Pode a população ter dimensão infinita Exemplo: População constituída pelas pressões atmosféricas, nos diferentes pontos de uma cidade. Pode o estudo da população levar à destruição da população Exemplo: População dos fósforos de uma caixa. Pode o estudo da população ser muito dispendioso Exemplo: Sondagens exaustivas de todos os eleitores, sobre determinado candidato.

Quando não é possível estudar, exaustivamente, todos os elementos da população, estudam-se só alguns elementos, a que damos o nome de Amostra. Conjunto de dados ou observações, recolhidos a partir de um subconjunto da população, que se estuda com o objetivo de tirar conclusões para a população de onde foi recolhida.

Exemplo: Relativamente à população das alturas dos alunos da sétima série na Escola João das Botas, consideremos a seguinte amostra, constituída pelas alturas (em cm) de 20 alunos escolhidos ao acaso:              145, 163, 157, 152, 156, 149, 160, 157, 148, 147, 151, 152, 150, 148, 156, 160, 148, 157, 153, 162

Exemplo 2

É importante a fase de recolha da amostra? Sim, pois a amostra deve ser tão representativa quanto possível da População que se pretende estudar, uma vez que vai ser a partir do estudo da amostra, que vamos tirar conclusões para a População.              Quando a amostra não representa corretamente a população diz-se enviesada e a sua utilização pode dar origem a interpretações erradas!!!!!!!

Recenseamento Estudo científico de um universo de pessoas, instituições ou objetos físicos com o propósito de adquirir conhecimentos, observando todos os seus elementos, e fazer juízos quantitativos acerca de características importantes desse universo.

SONDAGEM Estudo científico de uma parte de uma população com o objetivo de estudar atitudes, hábitos e preferências da população relativamente a acontecimentos, circunstâncias e assuntos de interesse comum.

Numa análise estatística distinguem-se essencialmente duas fases:                   Uma primeira fase em que se procura descrever e estudar a amostra: Estatística Descritiva               e uma segunda fase em que se procura tirar conclusões para a população: Estatística Indutiva

Exemplo de aplicação da Estatística                                                                                                               

Exemplo de aplicação da Estatística

Exemplo de aplicação da Estatística

Esquematicamente temos:

Resumindo, podemos dizer que uma análise estatística envolve duas fases fundamentais, com objetivos distintos: 1ª Fase : Estatística descritiva Procura-se descrever a amostra, pondo em evidência as características principais e as propriedades.               2ª Fase: Estatística Indutiva Conhecidas certas propriedades (obtidas a partir de uma análise descritiva da amostra), expressas por meio de proposições, imaginam-se proposições mais gerais, que exprimam a existência de leis (na população).

No entanto, ao contrário das proposições deduzidas, não podemos dizer que são falsas ou verdadeiras, já que foram verificadas sobre um conjunto restrito de indivíduos, e portanto não são falsas, mas não foram verificadas para todos os indivíduos da População, pelo que também não podemos afirmar que são verdadeiras! Existe, assim, um certo grau de incerteza (percentagem de erro) que é medido em termos de Probabilidade Exemplo : Tendo-se concluído, que de uma amostra constituída por 1000 eleitores, 63.5% desses eleitores pensavam votar no atual Presidente da Câmara, pode-se mostrar que, com uma confiança de 95%, a percentagem de eleitores da População de onde foi recolhida a amostra se situa no intervalo [60.5%, 66.5%].

Campos de aplicação "Os campos de aplicação da Estatística são muitos e os mais variados." O gerente de uma fábrica de cafeteiras pretende lançar um novo produto, pelo que, encarrega uma empresa especialista em estudos de mercado para "estimar" a percentagem de potenciais compradores desse produto Estudos de mercado

Medicina Pretende-se estudar o  efeito de um novo medicamento para curar determinada doença. É selecionado um grupo de 20 doentes, administrando-se o novo medicamento a 10 desses doentes escolhidos ao acaso e o medicamento habitual  aos restantes

Controle de Qualidade O administrador de uma fábrica de parafusos pretende assegurar-se de que a percentagem de peças defeituosas não excede um determinado valor, a partir do qual determinada encomenda poderia ser rejeitada.

Pedagogia Um conjunto de pedagogos desenvolveu uma técnica nova para a aprendizagem da leitura, na escola primária, a qual, segundo dizem, encurta o tempo de aprendizagem relativamente ao método tradicional.      

“Matemática, estatística, exposição de idéias e português são conhecimentos necessários, mas eu classificaria essas matérias como ferramentas para a solução de problemas, ferramentas que ajudam a pensar. “ Stephen Kanitz Obrigada pela atenção