TRABALHANDO COM DADOS PLUVIOMÉTRICOS

Slides:



Advertisements
Apresentações semelhantes
Prof. José Junior Barreto TEORIA DOS DETERMINANTES
Advertisements

BIENVENIDOS WELCOME BIENVENUE BEM-VINDOS. PASSOS PRÉVIOS À ELABORAÇÃO DA SUA CANDIDATURA.
Estatística O que é: Conceitos:
Estratégias Pipelined
Noções primitivas! O que é um plano? O que é um ponto?
Nova proposta de Qualis Impacto no Processo de Avaliação
Introdução ao processamento de dados e à estatística - parte 02
EXERCÍCIOS RESULTADO.
8ª Série Prof. Arthur Bernd
Propriedades físicas representativas de
MÉTODOS QUANTITATIVOS
Vamos contar D U De 70 até 99 Professor Vaz Nunes 1999 (Ovar-Portugal). Nenhuns direitos reservados, excepto para fins comerciais. Por favor, não coloque.
MÉTODO LIVRE DE INVEJA.
MÉTODO DO DIVISOR ÚNICO
CESET - UNICAMP - LIMEIRA
ST 306 HIDROLOGIA INTERPRETAÇÃO CARTOGRÁFICA
Exercícios Porcentagem.
Funções exponenciais Prof. Jorge.
Determinantes.
Curso de ADMINISTRAÇÃO
Geometria Computacional Primitivas Geométricas
Mestranda: Maria Isabel Mota Carneiro
FUNÇÃO MODULAR.
MATRIZES É uma tabela disposta em “m” linhas e “n” colunas.
VESTIBULARES DAS UNIVERSIDADES PÚBLICAS DE SP USPUNICAMPUNESPUNIFESPUFSCARUFABC.
Arquivo atualizado em 29/set/13. VESTIBULARES DAS UNIVERSIDADES PÚBLICAS DE SP.
O resultado da medição de um mensurando variável quando a incerteza e correção combinadas são conhecidas.
Equações do 1º grau a 2 incógnitas
Progressão Aritmética
Matemática Financeira – Unidade 2
Distribuição Eletrônica
Renda até 2 SM.
Geometria de Posição Conceitos primitivos Prof. Douglas.
Diagnósticos Educativos = Diagnósticos Preenchidos 100% = 1.539
ESTATÍSTICA.
Método do prof. Kokei Uehara
Hidrologia Precipitação (Parte 2)
Bolha Posição de máx. W2 Ponto de Estagnação
Inferências Relativas à Média
Monitoria de Probabilidade e Estatística
Gestão da Qualidade - Aula 1 – Profª.: Vilma Tupinambá, MSc
Salas de Matemática.
Técnicas de Integração
FISCALIZAÇÃO DIRECIONADA CONSERVAÇÃO - FROTA ANO III – Nº 11.
DISTRIBUIÇÃO ELETRÔNICA
TRANSFORMADA DE LAPLACE
ANÁLISE COMPARATIVA E ÍNDICES-PADRÃO
Polinômios Profª.: Juliana Santos.
Site: Estatística Prof. Edson Nemer Site:
Estatística – Unidade 2.
Tributação da Exportação nas Empresas optantes pelo Simples Nacional
Visto Pelos Alemães. Visto Pelos Franceses Visto Pelos Italianos.
Projeto Medindo minha escola.
Hietograma Método de Chicago
PRODUÇÃO MÉDIA MENSAL POR PROCURADOR DA PROCURADORIA ADMINISTRATIVA, DE JANEIRO A AGOSTO DE 2009 (C/ AUXÍLIO DE ESTAGIÁRIOS) GRÁFICO 01 40,25 41,00 31,25.
Redes de Petri 1° Exercício
CLASSES: SÃO INTERVALOS DE VARIAÇÃO DA VARIÁVEL.
Propriedades Sejam conjuntos de um espaço vetorial Então:
Atualizado em 25/09/14. VESTIBULARES DAS UNIVERSIDADES PÚBLICAS DE SP.
CONCEITOS FUNDAMENTAIS
Olhe fixamente para a Bruxa Nariguda
1 Saúde Mental Outubro/ 2006 Psiquiatras e População.
Tecnologias - Matemática desvio médio, desvio-padrão e variância
Medidas de Dispersão Aula 8.
Prof. André Aparecido da Silva
Hidrologia – Precipitação (Parte 2)
Prof.: Eudes José Arantes
Precipitação Média sobre uma Bacia Hidrográfica
Precipitação Média sobre uma Bacia Hidrográfica
Precipitação Média sobre uma Bacia Hidrográfica
Transcrição da apresentação:

TRABALHANDO COM DADOS PLUVIOMÉTRICOS Hidrologia 2009 TRABALHANDO COM DADOS PLUVIOMÉTRICOS Prof. Hiroshi Paulo Yoshizane Métodos estatísticos

Métodos de matemáticos de dados pluviométricos Determinação da precipitação média em uma bacia hidrográfica 1º - Média aritmética 2º - Método de Thiessen 3º - Método das isoietas

Método das isoietas Pelas isoietas que são linhas de mesma precipitação com base nos postos pluviométricos existentes; Determina-se a área entre isoietas, e adota-se a precipitação média da interisoietas;

Método de Thiessen - DADOS   P1: 48mm - Área = 2,08 km² P2: 75mm - Área = 1,45 km² P3: 95mm - Área = 2,32 km² P4: 90mm - Área = 2,00 km² P5: 91mm - Área = 1,08 km² P6: 82mm - Área = 2,27 km² P7: 88mm - Área = 2,12 km² 1º Passo: unir os postos pluviométricos mais próximos entre SI, sem cruzar linhas

Método de Thiessen - DADOS   P1: 48mm - Área = 2,08 km² P2: 75mm - Área = 1,45 km² P3: 95mm - Área = 2,32 km² P4: 90mm - Área = 2,00 km² P5: 91mm - Área = 1,08 km² P6: 82mm - Área = 2,27 km² P7: 88mm - Área = 2,12 km² 2º Passo: Marcar a mediana de todas as retas do passo anterior e unir de forma radial pelo posto mais central

Método de Thiessen - DADOS   P1: 48mm - Área = 2,08 km² P2: 75mm - Área = 1,45 km² P3: 95mm - Área = 2,32 km² P4: 90mm - Área = 2,00 km² P5: 91mm - Área = 1,08 km² P6: 82mm - Área = 2,27 km² P7: 88mm - Área = 2,12 km² 3º Passo: Marcar a mediana de todas as retas radiais, traçadas no passo anterior, e note que a área de influência do posto central, já se configura neste passo.

Método de Thiessen - DADOS   P1: 48mm - Área = 2,08 km² P2: 75mm - Área = 1,45 km² P3: 95mm - Área = 2,32 km² P4: 90mm - Área = 2,00 km² P5: 91mm - Área = 1,08 km² P6: 82mm - Área = 2,27 km² P7: 88mm - Área = 2,12 km² 4º Passo: Definir e determinar a área de influência dos demais postos, salientando com cores ou hachuras: OBS: Neste modelo, a área já está determinada, mas, na prática, é necessário determinar

VEJA COMO FICOU !

Ai = ? km²

Cada posto pluviométrico deve ser compilado P1 = 48mm A1 = 2,08km²

Resultado final Equação:

Resultado final 1079,97 mm x km² h = 13,32 km² h = 81,08 mm