Estatística 1 - Introdução
Estatística trata da: Organização de Dados Apresentação de Dados (Descrição) Análise de Dados Interpretação de Dados Aplicações: Controle de Experimentos Controle da Produtividade Controle de Qualidade Pesquisa de Opinião Pesquisa de Mercado
Qual a população de interesse ? Estudantes universitários Estudantes da UNESP Estudantes da UNESP / FEG Estudantes da sala pesquisar a população toda (censo) ? ou apenas uma parte (amostra) ? Como serão selecionados os elementos da amostra ?
Identificação do colaborador (elemento da amostra) Fumante ? Quais os dados experimentais de interesse ? Quais as características da população que nos interessa conhecer ? Idade Peso Altura Sexo Identificação do colaborador (elemento da amostra) Fumante ?
Como vamos descrever os dados experimentais? Tabelas Gráficos Valores médios (média, mediana, moda) Dispersão em torno de valores médios (variância, desvio-padrão) Diagramas de barras Diagramas circulares (Pizzas) Histogramas Polígonos de freqüência Reta de regressão
Estatística Indutiva: Organização Descrição Descritiva Estatística Análise Interpretação Indutiva Estatística Indutiva: Tirar conclusões sobre populações através de dados amostrais Processo de Indução: Não é exato; sujeito a variabilidade Importante !!! - Conhecer a probabilidade de variação no processo de indução - Com que probabilidade se pode confiar nos resultados obtidos ???
TAMANHO DA AMOSTRA - n mais precisos são os resultados Quanto maior n: mais precisos são os resultados mais confiáveis são as conclusões Limite?: Exame de toda a população (CENSO ou RECENCIAMENTO) Na prática !!! censo pode ser menos preciso que amostragem (problemas operacionais ou fraude)
Definição de Parâmetros (03) Esquema da disciplina: Estatística Descritiva (02 ) Definição de Parâmetros (03) Probabilidades (04 até 08) Estatística Indutiva (09 até 18)