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AHP-Analytic Hierarchy Process Marco Aurélio Reis dos Santos

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Apresentação em tema: "AHP-Analytic Hierarchy Process Marco Aurélio Reis dos Santos"— Transcrição da apresentação:

1 AHP-Analytic Hierarchy Process Marco Aurélio Reis dos Santos

2 Sumário Introdução Fundamento do AHP Etapas Essenciais do AHP Estrutura hierárquica com elementos de decisão Matriz de Julgamentos Escala Fundamental de Saaty Desempenho Global das Alternativas Cálculo do Auto Vetor Cálculo do Auto Valor Referências

3 Introdução Objetivo Desenvolver modelos para auxílio a tomada de decisões multicritério. Motivação Avaliação de custos e benefícios Alocação de recursos Definição de prioridades Mensuração de Desempenho (benchmark) Avaliação ou pesquisa de mercado Determinação de requisistos Decisões estratégicas Planejamento e sequenciação de atividades Resolução de conflitos Decisões e previsões políticas ou sociais Análise de decisão sob risco

4 Introdução Origem O AHP foi proposto na década de 1970 com objetivo de resolver a alocação de recursos escassos e necessidades de planejamento para os militares (SAATY, 2000). Desde então este método tem sido aplicado para resolver problemas em diferentes áreas de interesse das necessidades humanas, tais como nas áreas política, econômica, social e da pesquisa operacional (SAATY e OZDEMIR, 2005).

5 Fundamento do AHP O fundamento do AHP é decompor e sintetizar as relações entre critérios até que se chegue a uma priorização dos seus indicadores ou alternativas, buscando uma medição única de desempenho.

6 Etapas essenciais do AHP Definição do problema e indicação clara dos objetivos e resultados que se quer alcançar; Decomposição da complexidade do problema dentro de uma estrutura hierárquica com elementos de decisão (critérios, subcritérios e alternativas); Emprego de comparações ou julgamentos pareados entre os elementos de decisão e construção de matrizes de decisão;

7 Etapas essenciais do AHP Cálculo do auto vetor das matrizes de decisão para estimar os pesos relativos ou prioridades relativas dos elementos de decisão; Verificação da propriedade de consistência das matrizes de decisão para assegurar que as opiniões dos decisores são consistentes e permitir a agregação dos pesos relativos dos elementos de decisão para classificação global das alternativas ou indicadores (prioridades relativas).

8 Fundamento do AHP Objetivo C1C2C3Ci A1 A2 Aj A1 A2 Aj A1 A2 Aj A1 A2 Aj W1 W2W3Wi

9 Estrutura hierárquica com elementos de decisão Fonte:Salomon (2004)

10 Matriz de Julgamentos Ci C2C1 C2 Ci... A=

11 Escala Fundamental de Saaty 1 Igualmente Importante Os dois elementos de ju í zo contribuem igualmente para o objetivo. 3 Levemente Importante A experiência e o julgamento favorecem um elemento em rela ç ão ao outro. 5 Importância grande ou essencial A experiência e o julgamento favorecem fortemente um elemento em rela ç ão ao outro. 7 Importância muito Grande ou Demonstrada Um elemento de ju í zo é muito fortemente favorecido em rela ç ão ao outro; sua domina ç ão de importância pode ser demonstrada na pr á tica. 9 Extremamente Importante A evidência favorece um elemento em rela ç ão ao outro, com o mais alto grau de certeza. 2, 4, 6, 8 Valores intermedi á rios Quando se procura uma condi ç ão de compromisso entre duas defini ç ões.

12 Matriz de Julgamentos Julgamentos pareados entre os elementos de decisão e construção de matrizes de decisão Fonte:Salomon (2004)

13 Obtenção do Auto Vetor e Auto Valor

14 Fonte:Salomon (2004)

15 Obtenção do Auto Vetor e Auto Valor Fonte:Salomon (2004)

16 Razão de Consistência Fonte:Salomon (2004)

17 Razão de Consistência Saaty (2001) recomenda que para valores de RC acima de 0,2, os julgamentos deverão ser revistos

18 Desempenho quanto a qualidade do produto CR=0,062 Fonte:Salomon (2004)

19 Desempenho quanto a qualidade do produto CR=0,062 Fonte:Salomon (2004)

20 Desempenho quanto a entrega do produto CR=0,028 Fonte:Salomon (2004)

21 Desempenho quanto a entrega do produto CR=0,028 Fonte:Salomon (2004)

22 Desempenho quanto ao preço do produto Harmonização dos dados disponíveis Fonte:Salomon (2004)

23 Desempenho quanto ao preço do produto Harmonização dos dados disponíveis Fonte:Salomon (2004)

24 Matriz de Decisão Fonte:Salomon (2004)

25 Cálculo do Auto Vetor AtributoPQE Média Geométrica Auto Vetor P (Preço)1 1/330,258 Q (Qualidade)3150,637 E (Entrega) 1/3 1/510,105 Total4,3331,53393,8771

26 Cálculo do Auto Valor

27 Desempenho Global das Alternativas ABCABC P Q E ABCABC W

28 Uma companhia vai instalar um novo laboratório de investigação num de 3 países. O custo de construção é aproximadamente o mesmo em qualquer dos locais. Contudo, os custos do terreno e de um conjunto de fatores intangíveis, como por exemplo a disponibilidade de técnicos, depende fortemente do local. Com base na informação seguinte (que resume a apreciação feita sobre as diferentes alternativas) qual a decisão a tomar? (alguns dos critérios, bem como a sua importância relativa foram medidos numa escala de 1 a 10, sendo 10 o melhor valor).

29 Dados

30 Referências SAATY, T. L. (2001), Decision Making with Dependence and Feedback: the Analytic Network Process, 2nd edition, Pittsburgh (USA): RWS SAATY, T. L. e ÖZDEMIR, M. (2005)The Encyclicon; a Dictionary of Applications of Decision Making with Dependence and Feedback based on the Analytic Network Process, Pittsburg: RWS Publications. SALOMON, V.A.P. (2004) Desempenho da Modelagem do Auxílio à Decisão por Múltiplos Critérios na Análise do Planejamento e Controle da Produção Tese (Doutorado em Ciências Contábeis) - Universidade de São Paulo, São Paulo.


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