Problema de designação

Apresentação em tema: "Problema de designação"— Transcrição da apresentação:

1 Problema de designação
Pesquisa Operacional Profa Úrsula Lisbôa Fernandes Ribeiro © Prof.ª Gladys Castillo

2 O Problema de designação
Suponha n trabalhadores a distribuir por n tarefas de forma a que cada trabalhador execute apenas uma tarefa, e que cada tarefa seja executada apenas por um trabalhador. Conhecendo os custos da realização de cada tarefa por cada trabalhador: designar os trabalhadores às tarefas de forma a minimizar os custos O problema de designação é um problema de dimensão (n x n), em que: as variáveis de decisão xij podem tomar valores 0 ou 1; © Prof.ª Gladys Castillo

3 Número de Possíveis Soluções
O Problema de designação envolve a determinação de n! possíveis soluções. Exemplo: para um problema com 5 trabalhadores e 5 tarefas o número de soluções possíveis é igual a 5 ! = 120. para um problema com 10 trabalhadores e 10 tarefas o número de soluções é igual a 10 ! = Obter a solução ótima por tentativa é DIFÍCIL ! © Prof.ª Gladys Castillo

4 Problema de designação Formulação
Destino … n Oferta Origem c 11 c 12 c 1n 1 … … x x x x x x 1 11 11 12 12 1n 1n c 21 c 22 c 2n 2 … 1 x x x … x x x 21 21 22 22 2n 2n . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . c m1 n1 c m2 n2 c mn nn n … 1 x … x x x x x n1 n2 nn Procura 1 1 … 1 … © Prof.ª Gladys Castillo

5 Problema de designação Formulação
Minimizar cada trabalhador é designado a uma só tarefa sujeito a: cada tarefa é executada apenas por um trabalhador © Prof.ª Gladys Castillo

6 Resolução do Problema de Designação Método Húngaro
Este método consiste em adicionar ou subtrair valores de forma adequada às linhas e às colunas da matriz de custos de dimensão nn para obter um problema equivalente com n zeros enquadrados na matriz de custos Uma vez transformada a matriz de custos numa matriz com n zeros enquadrados, esses zeros correspondem à designação ótima, tomando: xij = 1, para os zeros enquadrados da matriz de custos transformada xij = 0, para os restantes valores © Prof.ª Gladys Castillo

7 Resolução do problema de designação Método Húngaro - Exemplo
Considere que existem 5 trabalhadores que devem ser designados a 5 tarefas. A matriz dos custos associados à realização de cada tarefa por cada trabalhador é a seguinte: 1 2 3 4 5 1 1 17.5 15 9 5.5 12 2 2 5 16 16.5 10.5 10.5 3 3 12 15.5 14.5 11 5.5 4 4 4.5 8 14 17.5 13 5 13 9.5 8.5 12 17.5 © Prof.ª Gladys Castillo

8 Resolução do problema de Designação Método Húngaro
Início: Redução da Matriz de Custos. 1º. Subtrair aos elementos de cada coluna da matriz de custos o mínimo dessa coluna. 2º. Na matriz resultante, subtrair a cada linha o respectivo mínimo. Iteração: 1º. Desenhar o número mínimo de traços que cobrem todos os zeros da matriz 2º. Critério de parada: o número mínimo de traços é igual a n?. Sim – enquadrar n zeros, um por linha e um por coluna, a solução é ótima. FIM. Não – passar a 3. 3º.  Redução da matriz de custos. Determinar o menor valor não riscado . Subtrair  a todos os elementos não riscados e somar  a todos os elementos duplamente riscados. Considerar de novo todos os zeros livres e voltar a 1 (Iteração) © Prof.ª Gladys Castillo

9 Método Húngaro. Exemplo. Início: Redução da Matriz de Custos.
1º: Subtrair o menor elemento de cada coluna de todos os elementos dessa coluna 1 2 3 4 5 1 1 17.5 15 9 5.5 12 2 16 16.5 10.5 5 10.5 3 12 15.5 14.5 11 5.5 menor elemento da coluna 1 4 4.5 8 14 17.5 13 5 13 9.5 8.5 12 17.5 = 13 1 2 3 4 5 = 11.5 13 7 0.5 0.5 6.5 1 2 11.5 8.5 2 5 = 7.5 3 7.5 7.5 6 6 = 0 5.5 12.5 7.5 4 = 8.5 5 8.5 1.5 7 12 © Prof.ª Gladys Castillo

10 Método Húngaro. Exemplo. Início: Redução da Matriz de Custos.
2º: Subtrair o menor elemento de cada linha de todos os elementos dessa linha 1 2 3 4 5 1 13 7 0.5 0.5 6.5 2 11.5 8.5 2 5 Existe empate na escolha do menor elemento da linha 1 (igual a 0.5). Nas linhas restantes o mínimo é zero, sendo que as linhas restantes não vão ser alteradas 3 7.5 7.5 6 6 4 5.5 12.5 7.5 5 8.5 1.5 7 12 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 = 12.5 1 6.5 1 12.5 6 2 2 11.5 7.5 8.5 2 6 1.5 5.5 12.5 7 5 12 = 6.5 3 3 = 0 4 4 = 6 5 5 © Prof.ª Gladys Castillo

11 Método Húngaro. Exemplo. Iteração: Critério de parada.
1º. Desenhar o número mínimo de traços que cobrem todos os zeros da matriz. 1 2 3 4 5 1 1 12.5 6.5 6 2 11.5 8.5 2 5 3 3 7.5 7.5 6 6 4 4 5.5 12.5 7.5 5 5 8.5 1.5 7 12 2º. Critério de parada: o número mínimo de traços é igual a 5? Não – passar a 3. © Prof.ª Gladys Castillo

12 Método Húngaro. Exemplo. Iteração: Redução da Matriz de Custos.
1 2 3 4 5 1º. min {elementos da submatriz dos elementos não riscados } = 1.5 1 12.5 12.5 6.5 6.5 6 6 2 11.5 7.5 8.5 2 6 1.5 5.5 12.5 7 5 12 11.5 11.5 8.5 8.5 2 2 5 5 2º. Subtrair 1.5 a todos os elementos não riscados. 3 3 3 7.5 7.5 7.5 7.5 6 6 6 6 4 4 4 3º. Somar 1.5 aos elementos na intersecção dos traços. 5.5 5.5 12.5 12.5 7.5 7.5 5 8.5 8.5 1.5 1.5 7 7 12 12 1 2 3 4 5 4º. Os restantes elementos não são alterados. 5 1 11 4.5 2 10 7 2 3.5 3 7.5 7.5 7.5 7.5 4 7 14 7.5 5 7 7 10.5 © Prof.ª Gladys Castillo

13 Método Húngaro. Exemplo. Iteração: Critério de parada.
1º. Desenhar o número mínimo de traços que cobrem todos os zeros da matriz. 1 2 3 4 5 1 11 5 4.5 2 10 7 2 3.5 3 7.5 7.5 7.5 7.5 4 7 14 7.5 5 7 7 10.5 2º. Critério de parada: o número mínimo de traços é igual a 5? Sim – enquadrar 5 zeros, um por linha e um por coluna, a solução é ótima. FIM © Prof.ª Gladys Castillo

14 Método Húngaro. Exemplo: Solução Ótima.
1 2 3 4 5 Matriz inicial de custos 1 17.5 15 9 5.5 12 2 5 16 16.5 10.5 10.5 3 12 15.5 14.5 11 5.5 4 4.5 8 14 17.5 13 5 13 9.5 8.5 12 17.5 solução ótima é : x13 = 1 , x24 = 1, x35 = 1, x41 = 1 , x52 = 1 com um custo total : = 33.5 © Prof.ª Gladys Castillo